我正在尝试使用Jenkins/Kubernetes插件与Jenkins协调dockerslaves。我正在使用这个插件:https://github.com/jenkinsci/kubernetes-plugin我的问题是所有的slave都离线了，所以作业无法执行:我已经在我的本地机器上使用minikube以及在我们的操作组托管的K8集群上进行了尝试。我已经尝试过Jenkins1.9和Jenkins2。我总是得到相同的结果。截图来自Jenkins1.642.4,K8v1.2.0这是我的配置...请注意，当我单击“测试连接”时，我会成功。另请注意，我不需要任何凭据(这是我能看到的与记录示
我有以下问题我有一个包含句子的数据框master，例如masterOut[8]:original0thisisanicesentence1thisisanotherone2stackoverflowisnice对于Master中的每一行，我使用fuzzywuzzy查找另一个Dataframeslave以获得最佳匹配。我使用了fuzzywuzzy，因为两个数据帧之间的匹配句子可能会有所不同(额外的字符等)。例如，从属可以是slaveOut[10]:my_valuename02helloworld11congratulations22thisisanicesentence33thisi
我有以下问题我有一个包含句子的数据框master，例如masterOut[8]:original0thisisanicesentence1thisisanotherone2stackoverflowisnice对于Master中的每一行，我使用fuzzywuzzy查找另一个Dataframeslave以获得最佳匹配。我使用了fuzzywuzzy，因为两个数据帧之间的匹配句子可能会有所不同(额外的字符等)。例如，从属可以是slaveOut[10]:my_valuename02helloworld11congratulations22thisisanicesentence33thisi
我正在创建一个Java应用程序，它需要JVM之间的主从通信，可能驻留在同一台物理机器上。在JavaEE应用程序服务器(即JBoss)内将运行一个“主”服务器，该服务器将有“从”客户端连接到它并动态注册自身以进行通信(即主服务器不会知道IP地址/端口)从属所以不能提前配置)。主服务器充当Controller，将工作分配给从服务器，从服务器将定期响应通知，因此会有双向通信。我最初考虑的是基于RPC的系统，其中每一端都是一个服务器，但它可能会变得复杂，所以我更喜欢一种机制，其中有一个开放的套接字并且它们来回通信。我正在寻找一种低延迟的通信机制，其中消息主要是原始类型，因此不需要严格的序列化。
我正在创建一个Java应用程序，它需要JVM之间的主从通信，可能驻留在同一台物理机器上。在JavaEE应用程序服务器(即JBoss)内将运行一个“主”服务器，该服务器将有“从”客户端连接到它并动态注册自身以进行通信(即主服务器不会知道IP地址/端口)从属所以不能提前配置)。主服务器充当Controller，将工作分配给从服务器，从服务器将定期响应通知，因此会有双向通信。我最初考虑的是基于RPC的系统，其中每一端都是一个服务器，但它可能会变得复杂，所以我更喜欢一种机制，其中有一个开放的套接字并且它们来回通信。我正在寻找一种低延迟的通信机制，其中消息主要是原始类型，因此不需要严格的序列化。
一、APB协议原文：翻译：APB协议是一个低成本的接口，经过了优化，降低了功耗和接口复杂性。APB接口是简单，同步，无流水线的协议。每次传输花费至少两个周期完成。APB接口设计是为了访问外围设备中的可编程控制寄存器。APB外设通常使用APB桥连接到内存系统。例如，AXI2APB桥可以用来连接一些APB外设到AXI内存系统。APB传输是由APB桥发起。APB桥可以被认为是请求者。外设接口对于请求者响应。APB外设可以被认为是完成者。协议规范将需要请求者和完成者。 二、APB接口信号signalsourcewidthdescriptionPCLKclock1PCLKisaclocksignal.A
为什么进行jmeter分布式压测？一、干货解释原因：**原因一：**一台压力机的Jmeter默认最大支持1000左右的并发用户数（线程数），再大的话，容易造成卡顿、无响应等情况，这是受限于Jmeter其本身的机制和硬件配置（内存、CPU等）**原因二：**由于Jmeter是Java应用，对CPU和内存的消耗较大，在需要模拟大量并发用户数时，单机很容易出现JAVA内存溢出的错误，导致测试脚本本身就有瓶颈二、什么叫分布式压测：普通压测：单台机可以对目标机器产生的压力比较小，受限因素包括CPU，网络，IO等分布式压测：利用多台机器向目标机器产生压力，模拟几万用户并发访问三、环境搭建：前提条件：强烈建
我是hadoop的新手，我已经在两台机器上安装了hadoop2.7.2，分别是master和slave1。我关注了thistutorial.教程中没有提到它，但我还在hadoop-env.sh中编辑了JAVA_HOME和HADOOP_CONF_DIR变量。最后我安装了两台机器hadoop。在masterNameNode中，DataNode、SecondaryNameNode、ResourceManager和NodeManager在运行，在slave1中DataNode和NodeManager在运行。我可以在浏览器中转到master:8088，当我转到http://master:8088
我知道这听起来可能很傻，但是有什么方法可以从当前位于集群从属内存中的文件创建RDD吗？我知道要创建一个RDD，我们必须指定存储文件的路径/hdfs路径。但我很好奇我是否可以在Javaapplications之间复制对象并以相同的名称将对象直接放入奴隶的内存中，有没有办法用这些文件创建RDD和/或以分布式方式工作？提前致谢! 最佳答案 简短的回答是否定的。“奴隶”根本不参与计算。只负责资源管理部分。另一方面，worker本身并不存在。它们与应用程序相关联，因此在它之外没有“当前状态”。您可以做的是创建虚拟RDD并在对它们调用函数时加载
我下载了一个新的预构建sparkforhadoop2.2文件。正在关注this文件，我想在我的单机上启动我的主人。解压文件后，我进入sbin和start-master，但我遇到了这个奇怪的问题，这是日志:SparkCommand:/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.7.0_55.jdk/Contents/Home/bin/java-cp:/opt/spark-0.9.0-incubating-bin-hadoop2/conf:/opt/spark-0.9.0-incubating-bin-hadoop2/assembly/target/scal
