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javascript - Google Maps API v3 : How do I pause/delay in Javascript to slow it down? 中的 OVER_QUERY_LIMIT

我遇到了一个在这些论坛中讨论得很好的问题,但似乎没有任何建议对我有用,所以我正在寻找一些在保存为html文件时可以正常工作的完整javascript。问题是,当我尝试使用Javascript调用的V3API对Googlemap上的>11个位置进行地理编码时,我一直遇到OVER_QUERY_LIMIT错误。我知道您可以调用地理编码器的速率有限制(以及总音量的每日限制),因此我需要在数组中的每个结果之间引入一个暂停。非常感谢任何帮助。这是我的代码:vargeocoder;varmap;varwait=false;functioninitialize(){geocoder=newgoogle

google-app-engine - GAE/去 : datastore iterator too slow

在GAE/Go中迭代数据存储查询结果非常慢。q:=datastore.NewQuery("MyStruct")gaeLog.Infof(ctx,"run")//(1)it:=client.Run(ctx,q)list:=make([]MyStruct,0,10000)gaeLog.Infof(ctx,"startmapping")//(2)for{varmMyStruct_,err:=it.Next(&m)iferr==iterator.Done{break}iferr!=nil{gaeLog.Errorf(ctx,"datastorereaderror:%s",err.Error()

java - 简单数据流: Go being super slow compared to Java

作为Java开发人员,我目前正在研究Go,因为我认为它是一种有趣的语言。首先,我决定接受一个我几个月前编写的简单Java项目,然后在Go中重新编写它以比较性能,并(主要是实际上)比较代码的可读性/复杂性。Java代码示例如下:publicstaticvoidmain(String[]args){longstart=System.currentTimeMillis();Streams=Stream.from(newIterator(){inti=0;@OverridepublicbooleanhasNext(){returninewContainer(_source.value*2));

MySQL:Slow Drop table 命令

我正在尝试使用DROPTABLEIFEXISTS;然而,即使在几个小时后它仍在运行。有什么解决方法的建议吗? 最佳答案 更好的方法:杀死所有妨碍DROP操作的进程假设你想在数据库database中删除一个表table1)在并行session中登录到mysql,最好以root身份登录。问题:SHOWPROCESSLIST;您将看到数据库中所有进程的列表*:+-------+-----------+-----------+----------+---------+------+------------------------------

mysql - 为什么 `log_slow_queries` 会中断 `my.cnf` ?

为什么我不能在CentOS6.4上的MySQL5.6上使用slow_query_log?[mysqld]datadir=/var/lib/mysqlsocket=/var/lib/mysql/mysql.sock...##Logging##***THESELOGSWORKJUSTFINE***log_error=/var/log/mysql/error.loggeneral_log_file=/var/log/mysql/mysql.loggeneral_log=1##***THESELOGSBREAKMYSQL***#log_slow_queries=/var/log/mysql/s

Angular CLI 和 Docker : ng serve change detection very slow

我有一个在Docker容器中运行的Angular5.2应用程序,出于开发目的,我使用AngularCLI的ng-serve来为该应用程序提供服务,该应用程序在更改时提供自动重新加载。我原来的工作服务命令;ngserve--host0.0.0.0--port80--disable-host-check这个功能很好,我可以按预期从主机访问服务的应用程序。由于各种来源,我添加了--poll1000标志,它告诉CLI每1000毫秒轮询一次文件的更改,没有它它永远不会检测到更改,因此永远不会重新编译和更新。我的问题是,在文件被更改和在docker容器中检测到触发重建的更改之间,有长达15-20秒

node.js - NodeJS、Express 和 Mongoose : Calls are intermittantly slow

我有一个非常简单的nodeJS应用程序。由于某种原因,服务器的响应时间差异很大。这是我的app.js:varexpress=require('express');varhttp=require('http');varpath=require('path');varModels=require('./schema/schema.js');varapp=express();//allenvironmentsapp.set('port',process.env.PORT||3000);app.set('views',path.join(__dirname,'views'));app.set(

ruby-on-rails - ruby rails : serialize Hash incredibly slow

我有一个名为“搜索”的简单模型,用于存储搜索。它捕获URL参数并将它们存储在属性:search_criteria中,该属性被序列化为哈希:serialize:search_criteria,Hash这一切都完美无缺,但表现却很糟糕。对于仅5个对象,以下语句大约需要0.2秒。start=Time.nowSavedSearch.all.map(&:search_criteria)putsTime.now-start但是,如果我删除序列化行(这样search_criteria返回一个字符串),语句只需要0.002秒。这是反序列化哈希的2个数量级的差异!!这里发生了什么?Rails.versi

ruby - Unicorn 认为什么是 "fast"和 "slow"请求?

Unicorn说这是为“快速客户”准备的。每当我读到这方面的详细说明时,都会解释说它适用于,比如说,在服务http请求的nginx代理服务器后面,而不是运行一个进行长轮询的应用程序。好的,有道理,但更常见的请求“慢”的情况是POST花费很长时间,因为它正在传输大量数据(文件上传)或因为操作调用处理在需要很长时间的应用程序中。Unicorn在这两种情况下的表现如何?我在哪里可以阅读更多相关信息? 最佳答案 我认为这个想法是Unicorn不是为了拥有成百上千个开放请求而设计的。只要您没有成百上千的用户同时发布该表单,那么发布一个缓慢的表

为什么Creating a tensor from a list of numpy.ndarrays is extremely slow

1.问题简介今天运行一个DQN的代码时出现了如下图的warning:UserWarning:Creatingatensorfromalistofnumpy.ndarraysisextremelyslow.Pleaseconsiderconvertingthelisttoasinglenumpy.ndarraywithnumpy.array()beforeconvertingtoatensor.(TriggeredinternallyatC:\cb\pytorch_1000000000000\work\torch\csrc\utils\tensor_new.cpp:210.)state=torc