我必须循环列表中的30多个变量[var1,var2,...,var30]对于每个变量，我使用一些PIGgroupby语句，例如grouped=GROUPdatabyvar1;data_var1=FOREACHgrouped{GENERATEgroupasmygroup,COUNT(data)ascount;};有没有办法遍历变量列表，或者我被迫在我的代码中手动重复上面的代码30次？谢谢! 最佳答案 我认为您正在寻找的是pigmacro为您的30个变量创建一个关系，并通过foreach对它们进行迭代，并调用一个获取2个参数的宏:您的数
当我打印它时我有一个JavaRDD我的数据看起来像这样[[String1,String2,String3],[String4],[String5,String6],[String7,String8,String9]]每个字符串又是一个竖线分隔的字符串。我可以拆分每个字符串以形成键和值。如何将此RDD转换为JavaPairRDD？ 最佳答案 假设您在JavaRDD>中有这样的数据:List_0:["sub10~sub11~sub12","sub20~sub21~sub22","sub30~sub31~sub32"]List_1:["s
我在Hive中使用以下命令。并得到正确的结果。selectacct_id,collect_list(expr_dt)fromexperiences>groupbyacct_id;输出:900["2015-03-31"]707["2015-03-31","2014-12-10"]903["2015-03-31"]-435["2015-03-31"]718["2015-03-31","2014-06-03"]我想获取每个帐户的最大日期。当我尝试执行以下查询时出现错误。selectacct_id,max(collect_list(expr_dt))fromexperiences>groupb
我是scala和spark的新手。我有以下案例A类案例类A(uniqueId:String,属性:HashMap[String,List[String]])现在我有一个类型为A的数据帧。我需要对该DF的每一行调用一个java函数。我需要将Hashmap转换为JavaHashMap并将List转换为javalist..我该怎么做。我正在尝试做以下事情valrddCaseClass=RDD[A]vala=rddCaseClass.toDF().map(x=>{valrowData=x.getAs[java.util.HashMap[String,java.util.List[String]
我正在使用带有HANAExpress2SP01的虚拟机。在一个小型测试集群上，我安装了HortonworksDataPlatform2.6和Spark1.6.3，还添加了HANAVora1.4和SparkController2.1。我遵循了SAPVora安装和管理指南:https://help.sap.com/http.svc/rc/f09ec811fe634f588647c342cac84c38/1.4/en-US/SAP_Vora_Installation_Admin_Guide_1.4_en.pdf直到第2.9章。一切正常，但Zeppelin部分与%jdbc解释器:%jdbcse
我需要在表服务中转换列服务名称，然后合并值。services:useridservicename1A2B2C3B1C45C我正在尝试的查询是SELECTuserid,COALESCE(a,b,c)ASservicenameFROM(SELECTuserid,concat_ws('',a)ASa,concat_ws('',b)ASb,concat_ws('',c)AScFROM(SELECTuserid,collect_list(a.group_map['A'])ASa,collect_list(a.group_map['B'])ASb,collect_list(a.group_map[
我目前正在使用PySpark并在包含大约6亿条记录的表上运行查询。该表本身约为300gb。我的查询看起来像这样:selectf1,collect_list(struct(f2,f3))asfdatafromtablegroupby1目前，我收到此错误:#java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace#-XX:OnOutOfMemoryError="kill-9%p"#Executing/bin/sh-c"kill-91010"...Killed另一件事是(f2,f3)元组的分布不均匀。一些f1可能有100k个这样的元组，而其他一些f1可能只有5个。我怀
当我尝试使用命令运行Scalding教程(https://github.com/Cascading/scalding-tutorial/)时配置ssh和rsync之后:$scripts/scald.rb--hdfstutorial/Tutorial0.scala我收到以下错误:com.twitter.scalding.InvalidSourceException:[com.twitter.scalding.TextLineWrappedArray(tutorial/data/hello.txt)]Dataismissingfromoneormorepathsin:List(tutori
我知道hadoopjob-listcommnad会列出当前正在运行的作业，即状态为1(正在运行)的作业。但它会列出失败的作业吗？我的意思是我能得到这样的输出吗:1jobscurrentlyrunningJobIdStateStartTimeUserNamejob_200808111901_000131218506470390abcjob_200808111901_000221218506470390xyz请注意，上述作业的状态为3(失败)和2(成功)。我是Hadoop的新手，所以如果这个问题太简单，请原谅我。我试着用谷歌搜索，但所有示例都只列出了状态为1的工作。
importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;importorg.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;importorg.apache.hadoop.hbase.MasterNotRunningException;importorg.apache.hadoop.hbase.client.Connection;importorg.apache.hadoop.hba
