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python - 分层数据 : efficiently build a list of every descendant for each node

我有一个两列数据集,描述了形成一棵大树的多个父子关系。我想用它来为每个节点构建每个后代的更新列表。原始输入:childparent120101000721001000521101000330002110230112010430332100031022010631112110关系的图形描述:预期输出:descendantancestor020101000121001000221101000330001000430111000530331000631021000731111000830112010931022010103033210011300021101231112110最初我决定使用D

Python:以编程方式运行 "pip list"

我正在编写一些代码来报告和协调两个pip管理的python安装之间的差异。如何在不调用pip的子程序的情况下以编程方式获取piplist提供的信息? 最佳答案 截至2019年2月1日的最佳答案已过时,不再适用于较新版本的pip。但不用担心-仍然可以通过编程方式获取包列表:选项:A._internal.mainfrompipimport_internal_internal.main(['list'])这将使用Package打印出三列。版本和位置请注意,不建议使用pip的内部api。B.pkg_resourcesimportpkg_re

python - 这个运算符在 django `reduce(operator.and_, query_list)` 中意味着什么

我正在阅读这个问题ConstructingDjangofilterqueriesdynamicallywithargsandkwargs我不明白这个运算符(operator)在做什么filter(reduce(operator.or_,argument_list))或者这个filter(reduce(operator.and_,query_list)) 最佳答案 filter是DjangoModelManager的常规方法,就不多解释了。reduce是一个类似于下面代码的内置函数:defreduce(func,items):resu

python - list.pop 的 numpy 等价物?

是否有一个numpy方法等同于python列表的内置pop?弹出显然不适用于numpy数组,我想避免列表转换。 最佳答案 NumPy数组没有pop方法,但您可以只使用基本切片(这会很有效,因为它返回一个View,而不是一个副本):In[104]:y=np.arange(5);yOut[105]:array([0,1,2,3,4])In[106]:last,y=y[-1],y[:-1]In[107]:last,yOut[107]:(4,array([0,1,2,3]))如果有一个pop方法,它将返回y中的last值并修改y。以上,la

python - 类型错误:不支持的操作数类型 - : 'list' 和 'list'

我正在尝试实现朴素高斯并在执行时出现不受支持的操作数类型错误。输出:execfile(filename,namespace)File"/media/zax/MYLINUXLIVE/A0N-.py",line26,inprintNaive_Gauss([[2,3],[4,5]],[[6],[7]])File"/media/zax/MYLINUXLIVE/A0N-.py",line20,inNaive_Gaussb[row]=b[row]-xmult*b[column]TypeError:unsupportedoperandtype(s)for-:'list'and'list'>>>这是代

python - 如何切片 2D Python 数组? : "TypeError: list indices must be integers, not tuple" 失败

我在numpy模块中有一个二维数组,如下所示:data=array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])我想得到这个数组的一部分,它只包含元素的某些列。例如,我可能需要第0列和第2列:data=[[1,3],[4,6],[7,9]]最符合Pythonic的方法是什么?(请不要循环)我认为这会起作用:newArray=data[:,[0,2]]但结果是:TypeError:listindicesmustbeintegers,nottuple 最佳答案 错误明确地说:数据不是一个numpy数组,而是一个列表列表。首先尝试

python - 在 List 上使用星号运算符的目的

这个问题在这里已经有了答案:Asteriskinfunctioncall[duplicate](3个答案)关闭3年前。在此示例中,星号运算符对输入参数列表做了什么?defmain(name,data_dir='.'):print'name',type(name)if__name__=='__main__':main(*sys.argv)具体来说,如果我使用星号运算符运行程序,它会打印:name如果在没有星号main(sys.argv)的情况下运行,它会打印:name

list - 普通口齿不清 : all or any elements are true in a list

在Python中有函数all和any如果列表的全部或部分元素分别为真,则它们返回真。CommonLisp中是否有等效函数?如果不是,最简洁、最惯用的书写方式是什么?目前我有这个:(defunall(xs)(reduce(lambda(xy)(andxy))xs:initial-valuet))(defunany(xs)(reduce(lambda(xy)(orxy))xs:initial-valuenil)) 最佳答案 在CommonLisp中,使用every(相当于all)和some(这相当于any)。

python - RuntimeError : 'list' must be None or a list, not <class 'str' > while trying to start celery worker

我正在尝试在关注FirstStepsWithDjango时添加celery任务但我收到以下错误:Traceback(mostrecentcalllast):File"/Users/amrullahzunzunia/virtualenvs/flyrobe_new/bin/celery",line11,insys.exit(main())File"/Users/amrullahzunzunia/virtualenvs/flyrobe_new/lib/python3.5/site-packages/celery/__main__.py",line30,inmainmain()File"/Us

Python [<generator expression>] 至少比 list(<generator expression>) 快 3 倍?

似乎在生成器表达式(test1)周围使用[]比将它放在list()(test2)中表现得更好。当我只是将列表传递到list()以进行浅拷贝(test3)时,速度并不存在。这是为什么?证据:fromtimeitimportTimert1=Timer("test1()","from__main__importtest1")t2=Timer("test2()","from__main__importtest2")t3=Timer("test3()","from__main__importtest3")x=[34534534,23423523,77645645,345346]deftest1(