我在我的网站上实现了PythonSocialAuth，我正在尝试访问(在登录过程之后)用户获得的访问token。我可以在Django管理员上看到有一个名为extra_data的字段包含访问token，但我不知道如何从我的代码访问它。有什么想法吗？我想做一些类似的事情，因为它可以在DjangoSocialAuth中完成:http://django-social-auth.readthedocs.org/en/latest/tokens.html 最佳答案 给定一个用户实例，您可以通过以下方式获取token:social=user.so
我正在尝试实现automaticdifferentiation对于Python统计包(问题公式类似于优化问题公式)。计算图是使用运算符重载和用于sum()、exp()等操作的工厂函数生成的。我已经使用反向累加实现了梯度的自动微分。但是，我发现实现二阶导数(Hessian)的自动微分要困难得多。我知道如何进行单独的第二次局部梯度计算，但我很难想出一种智能的方法来遍历图形并进行累加。有谁知道为二阶导数提供自动微分算法的好文章或实现相同算法的开源库，我可能会尝试从中学习？ 最佳答案 首先，您必须决定是要计算稀疏的Hessian矩阵还是更接
我认为这主要是关于最佳实践的问题。我有一个OAUTH2提供商，只要刷新token，它就会颁发访问token(有效期为10小时)。我找到了here刷新访问token非常容易，但我不明白如何决定何时刷新。简单的答案可能是“当它不再工作时”，意思是当我从后端收到HTTP401时。此解决方案的问题在于它效率不高，而且我只能假设我收到了401，因为token已过期。在我的Django应用程序中，我发现usersocialauth有一个Extradata字段，其中包含如下内容:{“范围”:“读写”，“到期”:36000，"refresh_token":"xxxxxxxxxxxxx",“access
如果我只想使用Facebook登录，是否可以使用Flask-Social和Flask-Security，例如，用于用户注册和登录，即没有本地注册/登录表单？我查看了Flask-Social示例应用程序和文档，但无法判断这是否可行。在示例应用程序中，用户无法使用Facebook登录，除非他们之前已经注册。在示例应用程序中注册后，他们可以将他们的Facebook帐户与他们的本地帐户相关联。当我尝试调用social.facebook.get_connection()时，我得到一个AttributeError'AnonymousUser'objecthasnoattribute'id'因为没有
我正在尝试找到使用我最喜欢的FacebookGraphAPI的最简单方法Requests图书馆。问题是，我找到的所有示例都是关于获取用户访问token、关于重定向和用户交互的。我只需要应用程序访问token。我不处理任何非公开数据，因此不需要用户交互，并且由于我的最终应用程序应该是命令行脚本，因此不需要重定向。我发现了类似的东西here，却又似乎一切不过优雅。此外，我更喜欢使用Requests的东西或Requests-OAuth2.或者也许有图书馆？我找到了Requests-Facebook和Facepy(均基于请求)，但同样，所有示例都带有重定向等。Facepy根本不处理授权，它只接
我已经在Windows版Pycharm上安装了igraph。importigraph没有错误。importigraphprintigraph.__version__产量:0.1.5。importigraphdir(igraph)什么都没有……importigraphg=igraph.Graph(1)产量:Traceback(mostrecentcalllast):File"C:/Users/Margaret/PycharmProjects/untitled/trial.py",line2,ing=igraph.Graph(1)AttributeError:'module'objecth
这是FacebookGraphAPI如何为我返回日期字符串的示例:2011-03-06T03:36:45+0000我如何将其解析为python日期时间类？我知道datetime.strptime函数，它接受第二个参数，其中包含一些googly-eyed格式字符串，但不知道要包含哪些字母和破折号。 最佳答案 这是时间&strptime:>>>time.strptime('2011-03-06T03:36:45+0000','%Y-%m-%dT%H:%M:%S+0000')time.struct_time(tm_year=2011,tm
我有一个随训练迭代而变化的变量。该变量不作为计算图的一部分进行计算。是否可以将其添加到tensorflow摘要中以便与损失函数一起可视化？ 最佳答案 是的，您可以在图表之外创建摘要。这是一个在图表之外创建摘要的示例(不是作为TF操作):output_path="/tmp/myTest"summary_writer=tf.summary.FileWriter(output_path)forxinrange(100):myVar=2*xsummary=tf.Summary()summary.value.add(tag='myVar',s
所以我基本上在我的项目中使用这个转换器实现:https://github.com/Kyubyong/transformer.它在最初编写的德英翻译上效果很好，我修改了处理python脚本，以便为我想要翻译的语言创建词汇文件。这似乎工作正常。但是在训练时出现以下错误:InvalidArgumentError(seeabovefortraceback):Restoringfromcheckpointfailed.Thisismostlikelyduetoamismatchbetweenthecurrentgraphandthegraphfromthecheckpoint.Pleaseens
在我使用Facebook(比方说fbuser)或Google(googleuser)创建用户之后。如果我通过普通的djangoadmin(normaluser)创建另一个用户，并在第三个用户(normaluser)登录时尝试使用Facebook或Google再次登录，它会抛出一个错误异常AuthAlreadyAssociated。理想情况下，它应该抛出一个错误，称您已经登录为用户普通用户。或者它应该注销普通用户，并尝试与已与FB或Google关联的帐户，视情况而定可能是。如何实现上述两个功能之一？欢迎所有建议。此外，当我尝试自定义SOCIAL_AUTH_PIPELINE时，无法使用FB
