目录一、概述二、赛题及解读1.赛题详情 2.赛题解读三、解题方法1.第一问第一问部分代码 2.第二问第二问部分代码3.第三问：第三问部分代码4.第四问 三、总结一、概述这次比赛是我们队伍第一次参加金融数学建模，尽管在比赛前用2020年大湾区杯A题做过相关练习，但是对于金融数学类的建模题型我们在做的时候还是有些吃力。不过幸运的是，通过7天的努力，我们还是将四题全部完成，上个月官方已经公开了比赛结果，我们队拿了三等，对于我个人来说，已经是很好的结果了(因为原本对于拿奖并不抱希望hhhhh）。那么就让我们来看看这四题吧:）二、赛题及解读1.赛题详情本次比赛的B题难度并不算高，总赛题为《基于宏观经济周
基本思想松弛问题无解，则整数规划无解松弛问题的最优解是整数解，则他也是整数规划的最优解如果松弛问题的解是非整数解，则对其增加割平面条件。割平面条件：增加一个线性条件，通过不等式将可行区域割掉一部分，将部分的非整数解部分去掉，保留原问题整数的可行解，得到新的问题，重复过程。结合案例说明使用时的具体步骤：对松弛变量求解 松弛问题的解是非整数解，需要对其增加割平面条件。引入与解数目一样的松弛变量，将不等式变成等式。 将等式分别消元得到两个都只有一个实解的等式 松弛变量的系数化为整数部分和小数部分， 将整数部分放一边，小数部分放在等式的另一边 根据所有的x都是正整数得出不等式 进而得出x3，x4的不等
基于中国特色估值体系的股票模型分析和投资策略首先非常建议大家仔细的阅读这个题的题目介绍，还有附赠的就是那个附件里的那几篇材料，我觉得你把这些内容读透理解了，就可以完成大部分内容。然后对于题目里它主要第一部分给出了常用的估值模型，一个是市盈率估值模型，然后市净率估值模型和现金流贴现模型。在给出估值模型之后，又给出了对比股票证券市场中国特色估值体系的主要特色和核心内涵是什么，然后这3个内涵，就是这几个内涵都是我们用来问题一、问题二建模的一个依据。低估值股票就是说它是有上涨的潜力的，然后这个就可以转化成一个特征，然后优质成长补是良好的成长型。然后这也可以转化为一个我们建立的特征，然后国家重点支持的行
文章目录⚪总变差(TotalVariation)⚪[Wasserstein距离](https://0809zheng.github.io/2022/05/16/Wasserstein.html)⚪均值和协方差特征匹配(1)均值特征匹配MeanFeatureMatching(2)协方差特征匹配CovarianceFeatureMatching(3)均值和协方差特征匹配⚪最大平均差异⚪Fisher差异IntegralProbabilityMetric.积分概率度量(integralprobabilitymetrics,IPM)用于衡量两个概率分布p(
文章目录一、随机变量的数学期望1.1概念1.一维离散型随机变量的数学期望2.一维连续型随机变量的数学期望3.二维离散型随机变量的数学期望4.二维连续型随机变量的数学期望1.2数学期望的性质二、随机变量的方差2.1概念2.2计算公式2.3方差的性质2.4常见随机变量的数学期望与方差1.常见离散型随机变量的数学期望与方差2.常见连续型随机变量的数学期望与方差三、随机变量的协方差与相关系数3.1概念3.2协方差的计算公式3.3协方差与相关系数的性质一、随机变量的数学期望1.1概念1.一维离散型随机变量的数学期望设XXX为离散型随机变量，其分布律为P{X=xi}=pi(i=1,2,⋯ ),P\{X=x
案例一:一百个和尚分一百个馒头，大和尚一人分三个，小和尚三人分一个，正好分完。问大、小和尚各几人？varnum=100;varpeople=100;varbig,small;for(big=0;big案例二：案例：鸡翁一值钱五，鸡母一值钱三，鸡雏三值钱一。百钱买百鸡，问鸡翁、鸡母、鸡雏各几何？varmoney=100;varnum=100;varman,wuman,child;for(man=0;man')}}}案例三：小明单位发了100元的购物卡，小明到超市买三类洗化用品，洗发水（15元），香皂（2元），牙刷（5元）。要把100元整好花掉，可如有哪些购买结合？for(vara=15;a')}
我有一个mongo聚合查询，它使用$project:创建了一些计算字段。我发现计算字段无法用于mongoshell的进一步计算，因为它开始提示无法将字符串转换为数字。有解决办法吗？该查询在不使用计算字段的情况下工作，但它要求我为我想要执行的每个数学运算重新计算所有内容，从而极大地减慢了查询速度。更新:以下查询返回此错误:"errmsg":"exception:$modonlysupportsnumerictypes,notStringandNumberDouble","code":16611,"ok":0诚然，查询示例在其用例中是无意义的，但对其执行数学运算的期望是相同的:db.boo
开发环境搭建：安装命令：pipinstallmatplotlib检验：importmatplotlib.pyplot如果没有出现错误，就说明安装成功。基础知识：一元二次函数图像：importmatplotlib.pyplotasplt#as将这个库重命名为pltX=range(-100,101)#将此范围所有的数字均包含在内Y=[x**2forxinX]#列表推导式，plt.plot(X,Y)#绘制函数图像plt.savefig('result1.jpg')#保存生成图片plt.show()#将图片展示出来运行效果：解释：as：重命名，将长串的函数库改一个容易书写的名字range函数：生成范围
2023妈妈杯数学建模B题完整版思路、模型代码已出！！！云顶数模最新完整版解题思路、模型代码，供大家参考~~B题目解题思路详细模型解析：
目录一.思路模型见文末名片，比赛开始第一时间更新二.大湾区杯常用算法之主成分分析法(PCA)三.MATLAB代码四.国赛建模思路获取见此一.思路模型见文末名片，比赛开始第一时间更新二.大湾区杯常用算法之主成分分析法(PCA)主成分分析法(PCA)是一种高效处理多维数据的多元统计分析方法，将主成分分析用于多指标（变量）的综合评价较为普遍。笔者自从本科学习数学建模就开始接触该方法，但是一直没有系统地整理过，借这个机会总结一下，以备不时之需。该方法的基本思想是运用较少的变量去解释原始数据中的大部分变异，通过对原始数据相关矩阵内部结构关系的分析和计算，产生一系列互不相关的新变量。根据需要从中选取比原始
