文章目录1.PageRankPageRankPageRank算法背景2.PageRankPageRankPageRank算法基础2.1.PageRankPageRankPageRank问题描述2.2.有向图模型2.3.随机游走模型3.PageRankPageRankPageRank算法定义3.1.PageRankPageRankPageRank算法基本定义3.2.PageRankPageRankPageRank算法一般定义4.PageRankPageRankPageRank算法计算4.1.幂迭代法4.2.特征值法4.3.代数法5.PageRankPageRankPageRank算法计算实例6.
前言版权声明:表示合约采用MIT许可证:(补充:MIT许可证是一种宽松的开源许可证,允许用户自由使用、修改和再发布代码,只需要包含原始许可声明即可。)//SPDX-License-Indentifier:MIT版本声明:(用来指示编译器按照solidity的哪一个版本来编译智能合约)pragmasolidity^0.8.0;//指定固定版本:可以使用固定的版本号来声明Solidity的版本pragmasolidity0.8.0;//指定兼容版本范围:有时候我们希望指定一个兼容版本的范围,可以使用^符号,表示与指定版本兼容的范围以下例子(>=0.8.0,=,,=0.6.0版权声明和版本声明在智能
李开复旗下AI公司零一万物,又一位大模型选手登场:90亿参数Yi-9B。它号称Yi系列中的“理科状元”,“恶补”了代码数学,同时综合能力也没落下。在一系列类似规模的开源模型(包括Mistral-7B、SOLAR-10.7B、Gemma-7B、DeepSeek-Coder-7B-Base-v1.5等)中,表现最佳。老规矩,发布即开源,尤其对开发者友好:Yi-9B(BF16)和其量化版Yi-9B(Int8)都能在消费级显卡上部署。一块RTX4090、一块RTX3090就可以。深度扩增+多阶段增量训练而成零一万物的Yi家族此前已经发布了Yi-6B和Yi-34B系列。这两者都是在3.1Ttoken中英
目录Matlab学习随手记Matlab基础操作初始化1、清空命令行窗口2、清空工作区3、关闭所有图形窗口数值运算矩阵运算1、矩阵初始化2、矩阵操作3、矩阵运算4、矩阵函数外部数据的导入1、xlsread2、readmatrix3、readtable4、readcell5、load6、总结外部数据的操作外部数据导入说明1、求每个供应商最大值,最小值,平均值2、求所有供货量不为0的供货商的数据及统计学变量3、找到矩阵的缺失值并删除所在行或列4、找出类属于A,B,C的数据,存储并统计5、归一化处理6、3σ原则处理异常值图像绘制二维图像绘制1、散点图绘制2、直方图绘制3、统计图绘制4、饼状图绘制5、阶
文章目录引言数学建模概述数学建模团队的组成与角色定位一、团队组成与角色定位1.1团队成员1.2角色定位二、团队协作方式分工方案分工原则分工策略按照任务流程分工数据收集与处理分工模型建立与优化分工结果分析与报告撰写分工用代码来表示这个过程总结模块目录模块一:确定项目目标模块二:团队成员角色分配模块三:任务分配与协调模块四:沟通与协作模块五:进度管理与监控模块六:结果评估与改进引言数学建模是一个复杂的过程,需要团队成员之间有良好的分工合作。本文将提供一些数学建模团队分工的建议。数学建模概述数学建模是将实际问题转化为数学问题,然后通过解决数学问题来预测或解释实际问题的过程。在数学建模过程中,团队成员
目录Summary1Introduction1.1Background1.2RestatementoftheProblem1.3OurWork2AssumptionsandJustifification3Notations
一位同事沿着这些行写了一些代码:varroundedNumber=(float)Math.Round(someFloat,2);Console.WriteLine(roundedNumber);我对此代码有不确定性-在这里编写的数字甚至保证再有2个小数点吗?我似乎是合理的,这是双重的截断Math.Round(someFloat,2)至float可能导致字符串表示的数字超过2位数字。任何人都可以提供一个例子(证明这样的演员是不安全的),或者以某种方式证明它是安全地执行这样的演员?看答案假设单一和双重精度IEEE754表示和规则,我已经检查了第一个2^24个整数i那float(double(i/1
2020年认证杯SPSSPRO杯数学建模A题听音辨位原题再现: 把若干(⩾1)支同样型号的麦克风固定安装在一个刚性的枝形架子上(架子下面带万向轮,在平地上可以被水平推动或旋转,但不会歪斜),这样的设备称为一个麦克风树。不同的麦克风由于位置不同,录制到的声音往往也有细微的不同,所以通过对多支麦克风接收到的声音进行对比分析,可以得到更多的有关声源的信息。我们假设每个麦克风都是全向的,也就是单麦克风无法分辨声源的方向。 现在有一个地面、墙壁和天花板都是光滑大理石的大厅,大厅内空旷而安静。在大厅里只有一个走动的人,发出清晰的脚步声。我们准备在大厅里安放一个麦克风树,希望通过检测声音来进行一些测量,
文章目录一、向量范数1.定义及性质2.常见的向量范数l1l_1l1范数(曼哈顿范数)∥x∥1=∑i=1n∣xi∣\|x\|_1=\sum_{i=1}^{n}|x_i|∥x∥1=i=1∑n∣xi∣l2l_2l2范数(欧几里得范数)∥x∥2=∑i=1nxi2\|x\|_2=\sqrt{\sum_{i=1}^{n}x_i^2}∥x∥2=i=1∑nxi2l∞l_\inftyl∞范数(无穷范数)∥x∥∞=max1≤i≤n∣xi∣\|x\|_\infty=\max_{1\leqi\leqn}|x_i|∥x∥∞=1≤i≤nmax∣xi∣lpl_plp范数(p范数)∥x∥p=(∑
深入理解Python中的math和decimal模块在Python中,math和decimal模块是处理数学运算的重要工具。math提供了一系列常见的数学函数,而decimal则专注于高精度的浮点数运算。本文将深入探讨这两个模块的基础知识,并通过实际的代码示例演示它们的用法。1.math模块的基础1.1常用数学函数math模块包含了许多常见的数学函数,比如sin、cos、tan、sqrt等。让我们看一个简单的例子,计算正弦函数的值:importmathangle=math.radians(30)#将角度转换为弧度sin_value=math.sin(angle)print(f"sin(30°)