我正在尝试找到一种方法来使用按钮按下，不是从响应链本身，而是从绑定(bind)到该按钮的其他操作方法。我找遍了这个解决方案，但一直找不到。例如，假设我为一个事件设置了一个带有选择器的按钮:[buttonaddTarget:selfaction:@selector(handler1:)forControlEvents:UIControlEventTouchUpInside];然后在代码的后面，根据具体的应用程序情况，我想为同一个控件事件添加另一个事件处理程序到同一个按钮:[buttonaddTarget:selfaction:@selector(handler2:)forControlE
我有一个包含多个列的表格。这是一个示例(列数较少):PROTOCOLLINE_FORMATSERVICEMSISDNc3p0solidcyborg639275487638r2r2roundedamech639124512070c3pXetc..etc..639275487638bxSerhardcomm639200020006现在，MSISDN已经出现了两次。据推测，结果应该只包含一个唯一的MSISDN，而不考虑其他数据-尽管这并不意味着不需要其他数据。这是我尝试过的:SELECTmax(PROTOCOL),max(LINE_FORMAT),max(NEURALITIC),max(OP
我有一个看起来像的数据集grcol1col2A2'haha'A4'haha'A3'haha'B5'hoho'B1'hoho'如您所见，在每个组gr中都有一个数值变量col1和一些字符串变量col2每个组内相同。如何在PIG中得到如下伪代码？foreachgroupgt:generatethemeanofcol1andgetthefirstoccurrenceofcol2所以输出看起来像grmeannameA3'haha'B3'hoho'谢谢! 最佳答案 GROUPBYgr,col2并得到col1的AVG。假设字段以制表符分隔。Pig
有两个json，第一个json有更多的列，并且总是超集。valdf1=spark.read.json(sqoopJson)valdf2=spark.read.json(kafkaJson)除了操作:我喜欢在df1和df2上应用except操作，但是df1有10列，而df2只有8列。如果手动从df1中删除2列，则except将起作用。但是我有50多个表/json，需要对所有50组表/json执行EXCEPT。问题:如何从DF1中仅选择DF2(8)列中可用的列并创建新的df3？所以df3将拥有来自df1的有限列的数据，并且它将与df2列匹配。 最佳答案
我想知道是否有可能在pig身上做这样的事情:一共有三列:“类型1”、“类型2”、“类型3”B101,159,74我想这样定义C列:如果A=="type1"那么C=B;否则C=0这在pig身上可能吗？ 最佳答案 是的，这是可能的。你可以这样写:data=LOAD'$dataSource'usingAvroStorage();--data={A,B}data2=FOREACHdataGENERATEA,B,(A=='type1'?B:0)ASC;dumpdata2; 关于hadoop-pig
我已经在我的LinuxMint17.1机器上安装了Hadoop2.7.3，并且正在关注Apachetutorial让它运行。我一直在密切关注此页面上的说明，并且已经到了可以通过ssh进入localhost并运行start-dfs.sh和start-yarn的地步.sh。我还格式化了名称节点。我的core-site.xml文件是按照教程编辑的:fs.defaultFShdfs://localhost:9000与hdfs-site.xml一样:dfs.replication1但是，运行命令hadoopfs-mkdir/test会出现以下错误:mkdir:Failedonlocalexcep
我正在我的LAN上设置Hadoop虚拟机集群，其中一个虚拟机(ResourceManager)上的进程提供了一个表现出奇怪行为的WebUI。所有虚拟机都从我的桌面运行，并已分配ips。我定位的URL是resourcemanager:8088，这是行为。从我桌面上运行的其他虚拟机:curl-vresourcemanager:8088返回HTTP302Found响应，Location:http://resourcemanager:8088/cluster。向上看，我看到这是一个重定向，curl-Lresourcemanager:8088成功检索到HTML。从运行虚拟机的桌面:尝试从(Chr
这个问题不太可能帮助任何future的访问者；它只与一个小的地理区域、一个特定的时间点或一个非常狭窄的情况有关，这些情况并不普遍适用于互联网的全局受众。为了帮助使这个问题更广泛地适用，visitthehelpcenter.关闭10年前。我正在尝试设置一个8节点开发集群。我对配置做了最小的改动。我将其中一个节点设置为所有节点上的种子。3个节点连接到种子，但还有4个不连接。我检查过所有非连接节点都可以访问种子的IP(它们甚至在同一子网上)。我的网络没问题。我验证了所有IP都是正确的。一个非连接节点显然访问了种子:INFO17:30:16,272StartingMessagingServic
我正在使用Ubuntu和本地Spark安装(spark-2.0.2)。我的数据集很小，我的代码运行在我有一个小数据。如果我用更多行增加数据集(txt文件)，则会发生错误。我在安装了Hadoop的ClouderaVM上尝试了完全相同的代码，并且运行良好。所以，这一定是我的Ubuntu机器上的一些内存问题或限制。还有一些其他类似的问题，例如:ApacheSpark:pysparkcrashforlargedataset但在我的情况下它没有帮助。我没有Hadoop集群，只有Spark、python2.7和java1.8。它工作正常，只是当有一些更复杂的计算或数据集更大时它崩溃了。有什么线索吗
上下文是我正在尝试在AmazonEMR(WebUI)上使用我运行的bash脚本运行流式作业:-inputs3://emrdata/test_data/input-outputs3://emrdata/test_data/output-mappers3://emrdata/test_data/scripts/mapperScript.sh-reducerNONE输入目录中有子目录，这些子目录中有gzip数据文件。mapperScript.sh失败的相关部分是:forfilenamein"$input"/*;dodir_name=`dirname$filename`fname=`basen
