我把hive-site.xml在我的spark/confdir并将其配置为连接到thrift://:9083而且我没有使用derby我有mysql-connector-jar在hive/lib文件夹中，每次我创建hive表和存储数据时，所有数据都存储在metastore_db中在我的项目目录中，而不是在我的hdfs://:9000/user/hive/warehouse中，所以如果我删除metastore_db数据就会丢失。conf/hive-site.xmljavax.jdo.option.ConnectionURLjdbc:mysql://saurab:3306/metastore
我在尝试构建oozie时遇到错误。Hadoop版本:Hadoop2.4.0JDK:1.8我使用这个命令来运行oozie:./mkdistro.sh-DskipTests运行上面的代码会出现以下错误:我不确定发生了什么问题。[INFO]ReactorSummary:[INFO][INFO]ApacheOozieMain.................................SUCCESS[3.519s][INFO]ApacheOozieClient...............................SUCCESS[1:27.702s][INFO]ApacheOozie
运行Pig脚本时出现以下异常。ERROR2229:Couldn'tfindmatchinguid-1forproject(Name:ProjectType:bytearrayUid:-1Input:0Column:12)org.apache.pig.impl.logicalLayer.FrontendException:ERROR2000:ErrorprocessingruleColumnMapKeyPrune.Try-tColumnMapKeyPruneatorg.apache.pig.newplan.optimizer.PlanOptimizer.optimize(PlanOpti
这个问题不太可能帮助任何future的访问者；它只与一个小的地理区域、一个特定的时间点或一个非常狭窄的情况有关，这些情况并不普遍适用于互联网的全局受众。为了帮助使这个问题更广泛地适用，visitthehelpcenter.关闭10年前。我正在尝试设置一个8节点开发集群。我对配置做了最小的改动。我将其中一个节点设置为所有节点上的种子。3个节点连接到种子，但还有4个不连接。我检查过所有非连接节点都可以访问种子的IP(它们甚至在同一子网上)。我的网络没问题。我验证了所有IP都是正确的。一个非连接节点显然访问了种子:INFO17:30:16,272StartingMessagingServic
我正在使用Ubuntu和本地Spark安装(spark-2.0.2)。我的数据集很小，我的代码运行在我有一个小数据。如果我用更多行增加数据集(txt文件)，则会发生错误。我在安装了Hadoop的ClouderaVM上尝试了完全相同的代码，并且运行良好。所以，这一定是我的Ubuntu机器上的一些内存问题或限制。还有一些其他类似的问题，例如:ApacheSpark:pysparkcrashforlargedataset但在我的情况下它没有帮助。我没有Hadoop集群，只有Spark、python2.7和java1.8。它工作正常，只是当有一些更复杂的计算或数据集更大时它崩溃了。有什么线索吗
上下文是我正在尝试在AmazonEMR(WebUI)上使用我运行的bash脚本运行流式作业:-inputs3://emrdata/test_data/input-outputs3://emrdata/test_data/output-mappers3://emrdata/test_data/scripts/mapperScript.sh-reducerNONE输入目录中有子目录，这些子目录中有gzip数据文件。mapperScript.sh失败的相关部分是:forfilenamein"$input"/*;dodir_name=`dirname$filename`fname=`basen
我正在使用这个项目:https://github.com/lucidworks/hadoop-solr有谁知道在哪个值中保存了正在处理的文档的名称(或路径)。我想将此值检索到SolrAdmin(将一个字段及其名称添加到我的架构中)。这可能吗？示例:我希望能够看到文档的名称，查询从中返回相同的结果。我正在使用此命令运行项目:hadoopjarsolr-hadoop-job-2.2.5.jarcom.lucidworks.hadoop.ingest.IngestJob-Dlww.commit.on.close=true-DcsvDelimiter=-clscom.lucidworks.ha
describefilter_records;这给了我以下格式:filter_records:{details1:(firstname:chararray,lastname:chararray,age:int,gender:chararray),details2:(firstname:chararray,lastname:chararray,age:int,gender:chararray)}我想显示details1和details2中的firstname。我试过这个:display_records=FOREACHfilter_recordsGENERATEdisplay1.first
当我尝试运行我的作业时，出现以下异常:Exceptioninthread"main"java.io.IOException:Mkdirsfailedtocreate/some/pathatorg.apache.hadoop.util.RunJar.ensureDirectory(RunJar.java:106)atorg.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:150)其中/some/path是hadoop.tmp.dir。但是，当我在/some/path上发出dfs-lscmd时，我可以看到它存在并且数据集文件存在(在午餐工作之前复制)。
以下示例是否适合PHP的require_once构造？functionfoo($param){require_once"my_file.php";////dosomethinghere}还是只在文件开头有require_once结构更合适？即使被包含的文件只在函数的上下文中有用，为了可读性和可维护性，将include放在顶部不是更好吗？ 最佳答案 这归结为编码风格和观点的问题。就我个人而言，我将所有的require_once语句都放在我的文件的最顶部，这样我就可以很容易地看到哪些文件被包含在什么地方，没有什么比一些埋藏的includ
