草庐IT

some_state

全部标签

java - 尽管配置相同,但 Cassandra 集群 : some nodes reporting "no other nodes seen",

这个问题不太可能帮助任何future的访问者;它只与一个小的地理区域、一个特定的时间点或一个非常狭窄的情况有关,这些情况并不普遍适用于互联网的全局受众。为了帮助使这个问题更广泛地适用,visitthehelpcenter.关闭10年前。我正在尝试设置一个8节点开发集群。我对配置做了最小的改动。我将其中一个节点设置为所有节点上的种子。3个节点连接到种子,但还有4个不连接。我检查过所有非连接节点都可以访问种子的IP(它们甚至在同一子网上)。我的网络没问题。我验证了所有IP都是正确的。一个非连接节点显然访问了种子:INFO17:30:16,272StartingMessagingServic

Hadoop,线程 "main"java.lang.IllegalStateException : Job in state DEFINE instead of RUNNING 中的 MapReduce 自定义 Java 计数器异常

错误是:Exceptioninthread"main"java.lang.IllegalStateException:JobinstateDEFINEinsteadofRUNNINGatorg.apache.hadoop.mapreduce.Job.ensureState(Job.java:294)atorg.apache.hadoop.mapreduce.Job.getCounters(Job.java:762)atcom.aamend.hadoop.MapReduce.CountryIncomeConf.main(CountryIncomeConf.java:41)atsun.re

python - Spark : pyspark crash for some datasets - ubuntu

我正在使用Ubuntu和本地Spark安装(spark-2.0.2)。我的数据集很小,我的代码运行在我有一个小数据。如果我用更多行增加数据集(txt文件),则会发生错误。我在安装了Hadoop的ClouderaVM上尝试了完全相同的代码,并且运行良好。所以,这一定是我的Ubuntu机器上的一些内存问题或限制。还有一些其他类似的问题,例如:ApacheSpark:pysparkcrashforlargedataset但在我的情况下它没有帮助。我没有Hadoop集群,只有Spark、python2.7和java1.8。它工作正常,只是当有一些更复杂的计算或数据集更大时它崩溃了。有什么线索吗

shell - 将目录传递给 hadoop streaming : some help needed

上下文是我正在尝试在AmazonEMR(WebUI)上使用我运行的bash脚本运行流式作业:-inputs3://emrdata/test_data/input-outputs3://emrdata/test_data/output-mappers3://emrdata/test_data/scripts/mapperScript.sh-reducerNONE输入目录中有子目录,这些子目录中有gzip数据文件。mapperScript.sh失败的相关部分是:forfilenamein"$input"/*;dodir_name=`dirname$filename`fname=`basen

hadoop - 致命的 master.HMaster : Unexpected state : . 。无法将其转移到 OFFLINE

我遇到了严重的Hbase崩溃问题。我将HBase0.94.7与一个主服务器和两个区域服务器一起使用。HBasemaster经常崩溃,我什至无法重新启动它。我有如下主日志:DEBUGmaster.AssignmentManager:Handlingtransition=RS_ZK_REGION_CLOSED,server=master,60020,1374506461230,region=46c2333f401964bf877254be19c2cc8cDEBUGhandler.ClosedRegionHandler:HandlingCLOSEDeventfor6423df864603aa

Hadoop Map-Reduce : what you can tell about a state: mappers: 80%, reducer :20%

在采访中有人问我一个问题:关于状态,你能说些什么:映射器:80%,缩减器:20%?我的理解是,进入那种状态是不可能的。因为在reducer开始工作之前,所有映射器都应该完成运行:收集所有键值对并按键分组。我说的对吗? 最佳答案 Reducers为20%意味着后台线程已开始将数据从mapper输出位置复制到reducer输入位置。这就是为什么在映射器输出达到100%之前,reducers进度显示为20%。 关于HadoopMap-Reduce:whatyoucantellaboutasta

hadoop - org.apache.hadoop.hdfs.server.common.InconsistentFSStateException : Directory/tmp/hadoop/dfs/name is in an inconsistent state

我正在运行单节点。NameNode总是在启动集群时开始失败。我收到以下错误。2013-06-2910:37:29,968FATALorg.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode:Exceptioninnamenodejoinorg.apache.hadoop.hdfs.server.common.InconsistentFSStateException:Directory/tmp/hadoop/dfs/nameisinaninconsistentstate:storagedirectorydoesnotexistorisnotaccess

hadoop - 创建外部表时Hive报错(state=08S01,code=1)

我试图在Hive中创建一个外部表,但不断收到以下错误:createexternaltablefoobar(aSTRING,bSTRING)rowformatdelimitedfieldsterminatedby"\t"storedastextfilelocation"/tmp/hive_test_1375711405.45852.txt";Error:Errorwhileprocessingstatement:FAILED:ExecutionError,returncode1fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask(state=08S01,c

hadoop - hdfs数据目录 "is in an inconsistent state: is incompatible with others."

对不起,这让我很紧张......就在我开始通过配置单元加载表时,我开始收到此错误。亲爱的老谷歌也帮不上忙。我的情况-单节点设置。名称节点正常工作。datanode启动失败并显示此消息-ERRORdatanode.DataNode:org.apache.hadoop.hdfs.server.common.InconsistentFSStateException:Directory/xxxxxx/hadoop/hdfs-data-dirisinaninconsistentstate:isincompatiblewithothers.我已经尝试过重新格式化我的名称节点,但没有用。此外,我试图

Hadoop java.io.IOException : Mkdirs failed to create/some/path 异常

当我尝试运行我的作业时,出现以下异常:Exceptioninthread"main"java.io.IOException:Mkdirsfailedtocreate/some/pathatorg.apache.hadoop.util.RunJar.ensureDirectory(RunJar.java:106)atorg.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:150)其中/some/path是hadoop.tmp.dir。但是,当我在/some/path上发出dfs-lscmd时,我可以看到它存在并且数据集文件存在(在午餐工作之前复制)。