文章目录一、准备工作SonarQube介绍安装所需环境二、安装配置mysql的安装与配置sonarqube7.8的安装与配置三、sonarqube扫描代码一、准备工作SonarQube介绍SonarQube是一个用于管理代码质量的开放平台可以快速的定位代码中潜在的或者明显的错误。目前支持java,C#,C/C++,Python,PL/SQL,Cobol,JavaScrip,Groovy等二十几种编程语言的代码质量管理与检测。集成jenkins和DevOps进行CI/CD工作。七个维度检测代码质量复杂度分布:代码复杂度过高将难以理解重复代码:程序中包含大量复制、粘贴的代码而导致代码臃肿，sona
上一篇文章>Jenkins发布Kubernetes(K8s)集群(基于containerd)一、SonarQube简介1、简介SonarQube是管理代码质量一个开放平台，可以快速的定位代码中潜在的或者明显的错误2、下载https://www.sonarsource.com/products/sonarqube/downloads/二、实验环境1、k8s环境版本v1.26.5，容器为containerd二进制安装Kubernetes(K8s)集群(基于containerd)—从零安装教程（带证书）主机名IP系统版本安装服务master0110.10.10.21rhel7.5nginx、etcd
本文以SonarQube 10.1版本为例，其余版本可以查看官方文档。一、软/硬件要求1.1软件要求①Java：SonarQube服务器需要Java版本17，SonarQube扫描仪需要Java版本11或17。JavaServerScannerOracle JRE 17支持支持Oracle JRE 11不支持支持OpenJDK 17支持支持OpenJDK 11支持支持②数据库数据库ServerPostgreSQL 15支持PostgreSQL 14支持PostgreSQL 13支持PostgreSQL 12支持PostgreSQL 11支持PostgreSQL必须配置UTF-8字符集Micro
APIapi/measures/component_tree根据提供的输入过滤器给出组件列表。是否有任何参数可以提供该语言，以便返回的列表仅包含该语言的组成部分？看答案不，目前您无法过滤语言。您可以这样做：找到所有可能相关的组件api/measures/component_tree利用api/components/show获取每个人的语言只需将组件包含在1中。
个人亲自录制全套DevOps系列实战教程：手把手教你玩转DevOps全栈技术质量安全审计：SonarqubeSonarqube(声呐)大家应该不陌生，通过扫描代码分析代码质量与代码安全，方便我们快速定位代码缺陷、潜在风险。个人建议：作为项目质量智能分析工具，他是个双刃剑，在公司规模足够大并且足够重视代码质量时，sonar会有一个不错的位置；当如果公司规模小型，并且公司不足以把重点放在代码质量上，那么sonar可能会成为拖后腿的工具，一句话就是是否有必要上sonar完全看公司的需求以及成本。作用阶段：我们讨论下sonar应该在什么阶段起作用代码开发阶段实时检测【sonarlint插件，为sona
我试图在https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-poets-2的例子中替换一个graph.pb文件但它未能在Andriod中启动，并出现错误:NotavalidTensorFlowGraphserialization:NodeDefmentionsattr'dilations'notinOpname=Conv2D.12-1615:06:24.9864310-4310/org.tensorflow.demoE/AndroidRuntime:Causedby:java.io.IOException:Not
目录一、实验1.Jenkins使用GitLab共享库实现后端项目Sonarqube2.优化GitLab共享库3.Jenkins使用GitLab共享库实现前端项目Sonarqube4.Jenkins通过插件方式进行优化二、问题1.sonar-scanner未找到命令2.npm 未找到命令一、实验1.Jenkins使用GitLab共享库实现后端项目Sonarqube（1）已搭建GitLab共享库①进入共享库项目②封装库目录(2)Jenkins修改配置①修改选项参数②启用SCM并保存（3）Jenkins安装插件SonarQubeScanner(4)Sonarqube生成令牌（5）Jenkins添加凭
SonarQube指标解读1.BUG评级计算方法（可靠性）2.漏洞评级计算方法（安全性）3.债务和坏味道4.覆盖率4.1代码覆盖率4.2分支覆盖率4.3单元测试覆盖率5.重复1.BUG评级计算方法（可靠性）✅A：表示代码无Bug，最高级别✅B：代码有一个次要Bug，等级评估为B✅C：代码有一个重要Bug，等级评估为C✅D：代码有一个严重Bug，等级评估为D✅E：代码有一个阻断Bug，等级评估为E，最低级别BUG级别描述：级别详细描述信息次要界面、性能缺陷，建议类问题，不影响操作功能的执行，可以优化性能的方案等。如：错别字、界面格式不规范，页面显示重叠、不该显示的要隐藏，描述不清楚，提示语丢失，
遇到的代码需要安装pointnet2_ops模块，记录下安装过程项目位置https://github.com/erikwijmans/Pointnet2_PyTorch#egg=pointnet2_ops&subdirectory=pointnet2_ops_lib查找到安装方法pipinstall"git+https://github.com/erikwijmans/Pointnet2_PyTorch.git#egg=pointnet2_ops&subdirectory=pointnet2_ops_lib"或者pipinstall"git+git://github.com/erikwijma
Docker安装Gitlab管理项目代码并整合Sonarqube分析代码质量【完整操作步骤】一、前言二、准备工作三、安装Gitlab3.1Docker安装最新版Gitlab3.2访问Gitlab登录页面:[http://192.168.0.132:6001](http://192.168.0.132:6001)四、安装GitLab-Runner4.1Docker安装最新版GitLab-Runner4.2在Gitlab的测试项目里查看runner4.3流水线测试4.3.1在maven项目下新建.gitlab-ci.yml文件4.3.2提交文件到Gitlab上4.3.3观察CI/CD流水线4.3.
