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sort_by_other_array

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hadoop - 为什么 DISTINCT 在 Pig 中比 GROUP BY/FOREACH 快

我不知道为什么DISTINCT在Pig中比GROUPBY/FOREACH快,它们在MapReduceFramework中应该是相同的,但请引用:http://pig.apache.org/docs/r0.10.0/perf.html#distinctPigwiki说“要从关系中的列中提取唯一值,您可以使用DISTINCT或GROUPBY/GENERATE。DISTINCT是首选方法;它更快、更高效。”为什么?实现方式不同吗? 最佳答案 distinct的输出是一种关系,它仅包含您对其进行区分的列,因此Map作业仅输出指定列的值作为键

arrays - 如何在 Hive 的数组中搜索项目?

我使用Hive创建了一个包含以下字段的表:IDBIGINT,MSISDN字符串,DAYTINYINT,MONTHTINYINT,年份,性别TINYINT,RELATIONSHIPSTATUSTINYINT,教育字符串,LIKES_AND_PREFERENCES字符串这是通过以下SQL命令填充数据的:Insertoverwritetabletemp_outputSelecta.ID,a.MSISDN,a.DAY,a.MONTH,a.YEAR,a.GENDER,a.RELATIONSHIPSTATUS,b.NAME,COLLECT_SET(c.NAME)FROMtemp_basic_inf

hadoop - Pig - Order by - 不同的 reducer ?

我是pig的新手。我正在尝试进行合并连接。满足以下要求:Datamustbesortedonjoinkeysinascending(ASC)orderonbothsides.示例文件:4,TheObjectofBeauty,1991,2.8,61501,TheNightmareBeforeChristmas,1993,3.9,45682,TheMummy,1932,3.5,43883,OrphansoftheStorm,1921,3.2,90623,OrphansoftheStorm,1921,3.2,90624,TheObjectofBeauty,1991,2.8,61505,Nig

arrays - 将数据加载到 Hive 数组列

我有两个Hive表及其列,如下所示Tbl_CustomerIdNameTbl_CntctIdPhone一个Id可以有多个电话号码所以我有一张表Tbl_AllIdNamePhn_ListARRAY我的问题是如何将数据从Tbl_Custome和Tbl_Cntct加载到Tbl_All。我可以在PIG中执行此操作,但想在Hive中执行同样的操作。谢谢 最佳答案 InsertoverwritetableTbl_Allselectcus.id,cus.name,collect_set(ctc.phone)fromTbl_Customercusj

hadoop - Pig 为简单的 Group by 和 count occurrence 任务抛出错误

使用Hadoop的PIG-Latin从搜索引擎日志文件中查找唯一搜索字符串的出现次数。(clickheretoviewthesamplelogfile)请帮帮我。提前致谢。pig脚本excitelog=load'/user/hadoop/input/excite-small.log'usingPigStorage()AS(encryptcode:chararray,numericid:int,searchstring:chararray);GroupBySearchString=GROUPexcitelogbysearchstring;searchStrFrq=foreachGroup

hadoop - 如何检查 sort merge bucket join 是否在 HIVE 中工作?

我想验证我的SMB连接是否有效。我可以通过日志验证映射连接,但不能通过SMB。我也通过了解释计划,但没有得到任何提示。请帮助我。 最佳答案 您可以对查询使用EXPLAINEXTENDED。到目前为止,我只能生成一个带有map-reduce的SMB映射连接。当hive正在执行SMBmapjoin时,您可以在explain的输出中的阶段计划下看到“SortedMergeBucketMapJoinOperator”。这是在我的设置中使用map-reduce生成SMB映射连接的代码片段:sethive.execution.engine=mr

scala - Spark BigQuery 连接器 : Writing ARRAY type causes exception: ""Invalid value for: ARRAY is not a valid value""

在GoogleCloudDataproc中运行Spark作业。使用BigQueryConnector将作业输出的json数据加载到BigQuery表中。BigQueryStandard-SQLdatatypesdocumentation表示支持ARRAY类型。我的Scala代码是:valoutputDatasetId="mydataset"valtableSchema="["+"{'name':'_id','type':'STRING'},"+"{'name':'array1','type':'ARRAY'},"+"{'name':'array2','type':'ARRAY'},"+

java.lang.UnsupportedOperationException : Not implemented by the DistributedFileSystem FileSystem implementation during FileSystem. 获取()

请查找随附的代码片段。我正在使用此代码将文件从hdfs下载到我的本地文件系统-Configurationconf=newConfiguration();FileSystemhdfsFileSystem=FileSystem.get(conf);Pathlocal=newPath(destinationPath);Pathhdfs=newPath(sourcePath);StringfileName=hdfs.getName();if(hdfsFileSystem.exists(hdfs)){hdfsFileSystem.copyToLocalFile(false,hdfs,local,

hadoop - 使用 Java 运行 EmbeddedPig 时,Pig 脚本中的 ORDER BY 作业失败

我有以下pig脚本,它使用gruntshell完美运行(将结果存储到HDFS没有任何问题);但是,如果我使用JavaEmbeddedPig运行相同的脚本,最后一个作业(ORDERBY)会失败。如果我将ORDERBY作业替换为其他作业,例如GROUP或FOREACHGENERATE,则整个脚本将在JavaEmbeddedPig中成功运行。所以我认为是ORDERBY导致了这个问题。有人有这方面的经验吗?任何帮助将不胜感激!Pig脚本:REGISTERpig-udf-0.0.1-SNAPSHOT.jar;user_similarity=LOAD'/tmp/sample-sim-score-r

sql - 排序行时优化 Hive GROUP BY

我有以下(非常简单的)Hive查询:selectuser_id,event_id,min(time)asstart,max(time)asend,count(*)astotal,count(interaction==1)asclicksfromevents_allgroupbyuser_id,event_id;表格结构如下:user_idevent_idtimeinteractionEx833Lli36nxTvGTA1DvjuCUv6EnkVundBHSBzQevw14304815302950Ex833Lli36nxTvGTA1DvjuCUv6EnkVundBHSBzQevw14304