嗯，我想知道如何在reduce任务之后更改我的简单WordCount程序的排序顺序？我已经制作了另一个按值而不是键排序的map，但它仍然按升序排序。有没有一种简单的方法可以做到这一点(更改排序顺序)？!谢谢韦洛佐 最佳答案 如果您使用的是较旧的API(mapred.*)，则在作业conf中设置OutputKeyComparatorClass:jobConf.setOutputKeyComparatorClass(ReverseComparator.class);ReverseComparator可以是这样的:staticclassR
我正在使用一个包含4个MapReduce步骤的程序。我第一步的输出是:idvalue1202339436我有大约1,000,000个ID，在第二步中我必须对值进行排序。这一步的输出:idvalue4361203923如何在mapreduce中对数据进行排序？我需要使用terasort吗？如果是，我如何在程序的第二步使用terasort？谢谢。 最佳答案 如果你想根据value's排序，让它成为keyinmap函数。即idvalue120233943653map函数中的(值)(键)outputwillbekeyvalue3532932
我正在研究一个Map-Reduce问题。但我一直停留在一点，我怎样才能通过List作为Mapperoutput？可不可以？如果是，那我们怎么知道configuration关于Mapperoutputclass？ 最佳答案 您可以使用ArrayWritable类作为映射器类中的值对象。请为您的映射器类引用以下代码片段，ArrayWritablearrayWritable=newArrayWritable(Text.class);Text[]textValues=newText[2];textValues[0]=newText("val
我是Amazon网络服务的新手，我正在尝试使用命令行界面工具在Amazonelasticmapreduce作业上运行作业流。我按照来自aws的开发人员指南的亚马逊开发人员指南中的步骤进行操作。但事情对我来说并不清楚。如果我执行命令./elastic-mapreduce--list列出作业流程。显示以下错误。/home/pdurai/Applications/elastic-mapreduce-cli/amazon/coral/httpdestinationhandler.rb:23:warning:elsewithoutrescueisuseless/usr/local/rbenv/v
如何按值对reducer输出进行降序排序？我正在开发一个必须返回HitTest门歌曲的应用程序。因此，歌曲必须按收听次数排序。我的应用程序以这种方式工作:Input:songname@userid@booleanMapOutput:songnameuseridReduceOutput:songnamenumber_of_listening知道怎么做吗？ 最佳答案 最好的方法是使用您的第一个MapReduce作业的输出作为另一个作业的输入，我称之为Sort.java。由于HadoopMap函数具有适当的排序算法，您甚至不需要reduc
当我设置mapreduce.task.io.sort.mb=100000时。出现以下异常。java.lang.Exception:java.io.IOException:Invalid"mapreduce.task.io.sort.mb":100000mapreduce.task.io.sort.mb的最大值是多少？ 最佳答案 我知道这个问题很老了，但是对于那些提出相同问题的人，您可以查看有关此值被上限的一些错误http://docs.hortonworks.com/HDPDocuments/HDP2/HDP-2.1.3/bk_re
看完http://gbif.blogspot.com/2011/01/setting-up-hadoop-cluster-part-1-manual.html我们得出结论，我们的6节点hadoop集群可以使用一些调整，而io.sort.factor似乎是一个很好的选择，因为它控制着一个重要的权衡。我们正计划进行调整和测试，但提前计划并知道会发生什么和要注意什么似乎是合理的。目前是10。我们怎么知道它导致我们合并太多？当我们提出它时，我们怎么知道它导致打开太多文件？请注意，我们无法直接关注博客日志摘录，因为它已更新为CDH3b2，我们正在研究CDH3u2，并且它们已更改...
我正在阅读Hadoop:Thedefinitiveguide3rdedtition通过汤姆怀特。它是了解Hadoop内部结构的极好资源,特别是Map-Reduce我感兴趣的。从书中，(第205页):洗牌和排序MapReduce保证每个reducer的输入都按键排序。系统执行排序的过程——并将map输出作为输入传输到reducer——被称为shuffle。我由此推断，key在发送到reducer之前是经过排序的，说明job的map阶段的输出是排序的。请注意:我不称之为映射器，因为映射阶段包括映射器(由程序员编写)和MR框架的内置排序机制。map侧每个映射任务都有一个循环内存缓冲区，它将输
我的问题是对文件中的值进行排序。键和值都是整数，需要维护排序值的键。keyvalue12434412523输出:12452341234我正在处理海量数据，必须在hadoop机器集群中运行代码。我如何使用mapreduce做到这一点？ 最佳答案 你可能可以这样做(我假设你在这里使用Java)从map发出这样的-context.write(24,1);context.write(4,3);context.write(12,4)context.write(23,5)因此，所有需要排序的值都应该是mapreduce作业中的键。Hadoop默
据我了解；sortby仅在reducer中排序orderby在全局范围内排序，但将所有内容都推送到一个reducer中clusterby通过键散列智能地将内容分发到reducer中，并按以下方式排序所以我的问题是clusterby保证全局顺序吗？distributionby将相同的键放入相同的reducer，但是相邻的键呢？我能找到的唯一文档是here从这个例子来看，它似乎是在全局范围内订购的。但从定义来看，我觉得它并不总是这样做。 最佳答案 一个简短的回答:是的，CLUSTERBY保证全局排序，前提是您愿意自己加入多个输出文件。较
