我在每行输入中都有一条记录，每条记录大约有10个字段。首先，我按三个字段(field1,field2,field3)对记录进行分组，因此一个mapper/reducer负责一个唯一的组(基于三个字段)。在每个组中，我根据另一个整数字段timestamp对记录进行排序，并通过添加另一个字段用相同的标签aTag标记组中的每个记录。假设在mapper#1中，我将一个排序组标记为aTag，在mapper#2中，我标记了另一个组(一个不同的组，因为我最初根据三个字段对记录进行了分组)具有相同的标签aTag。现在，如果我根据标签字段对记录进行分组(即，在不同的映射器中对组进行分组)，我注意到每个组
这里是部分代码(在这部分已经测试之前省略了代码)data3=FOREACHdata2GENERATEgroup,SUM(data1.cpc)ascost:int;data4=ORDERdata3BYcostASC;DESCRIBEdata4;结果没有问题:data4:{group:chararray,cost:int}但是，如果我改变DESCRIBEdata4到DUMPdata4，会导致错误:2014-06-1117:22:26,525ERRORorg.apache.pig.tools.pigstats.SimplePigStats:ERROR:java.lang.RuntimeExc
我正在尝试插入具有动态分区的配置单元表。同一查询在过去几天一直运行良好，但现在出现以下错误。DiagnosticMessagesforthisTask:java.lang.RuntimeException:org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException:HiveRuntimeError:Unabletodeserializereduceinputkeyfromx1x128x0x0x46x234x240x192x148x1x68x69x86x50x0x1x128x0x104x118x1x128x0x0x46x234x240x192x148
我尝试在mapreduce中实现一个排序程序，以便在map阶段之后我只有排序后的输出，其中排序由hadoop框架在内部完成。为此，我尝试将reducetask的数量设置为零，因为不需要任何减少。现在，当我尝试执行该程序时，我一直在获取校验和错误..我不知道接下来要做什么。当然可以在我的上网本上运行该程序，因为当我将reduce任务设置为一个时，排序工作正常。请帮忙!!以下是我为执行排序而编写的完整代码，供您引用:/**Tochangethistemplate,chooseTools|Templates*andopenthetemplateintheeditor.*//****@auth
我们知道，在hadoop的复制阶段，每个reduceworker进程从所有mapper节点读取数据并对已经排序的数据执行合并(在mapper端的内存排序期间排序)和研究他们的key份额和他们的值(value)。现在，我们也知道，所有对应于一个特定的数据只会去到一个reducer。我的问题是:数据拆分如何传输到reducer，即分区大小是如何决定的，以及它是由什么过程决定的，因为数据是使用拉机制而不是推机制传输的。一个有趣的挑战是确定数据的总体大小，因为数据驻留在多个节点上(我猜作业跟踪器/主进程可能知道所有节点的数据大小和位置，但我也不确定)。如果数据高度倾斜并且其中大部分属于有10个
我有一个简单的Sqoop查询，我用它来导入表ID的最大值并将其存储在HDFS中。存储在HDFS中是客户要求的，所以出于多种原因我要这样做。为了得到我用过的最大值sqoopimport\--connectjdbc:mysql://abc.com/sqoopemp\--usernameroot\--passwordroot\--e'selectmax(id)fromempWHERE$CONDITIONS'\--target-dirsqooplastmax\--m1\--drivercom.mysql.jdbc.Driver上面的查询给了我所需的答案，但出于性能原因，我正在考虑使用以下内容s
我看到了使用@Order注释的代码。我想知道这个注解对于SpringSecurity或SpringMVC有什么用处。这是一个例子:@Order(1)publicclassStatelessAuthenticationSecurityConfigextendsWebSecurityConfigurerAdapter{@AutowiredprivateUserDetailsServiceuserDetailsService;@AutowiredprivateTokenAuthenticationServicetokenAuthenticationService;}如果我们不使用这个注解，上
我看到了使用@Order注释的代码。我想知道这个注解对于SpringSecurity或SpringMVC有什么用处。这是一个例子:@Order(1)publicclassStatelessAuthenticationSecurityConfigextendsWebSecurityConfigurerAdapter{@AutowiredprivateUserDetailsServiceuserDetailsService;@AutowiredprivateTokenAuthenticationServicetokenAuthenticationService;}如果我们不使用这个注解，上
我们知道hive在排序作业开始之前不做采样，它只是利用MapReduce的排序机制，在reduce端进行merge-sort，只使用一个reduce，因为reduce收集mapper输出的所有数据在这种情况下，假设一台运行reduce的机器只有100GB的磁盘，如果数据太大而无法放入磁盘怎么办？ 最佳答案 Hive的并行排序机制还在开发中，见here.设计良好的数据仓库或数据库应用程序将避免这种全局排序。如果需要，请尝试使用Pig或Terasort(http://hadoop.apache.org/common/docs/curre
任何人都可以帮助解决这个hadoop流式排序问题吗？感谢您提前提出任何建议。我是Hadoop新手，需要对500GB制表符分隔的文本文件实现排序功能。下面是一个示例输入，一行中有3个字段，如READA14chr1450989。这里我需要按第2列和第3列进行数字排序，除非我将reducers的数量设置为1，否则我永远不会得到正确的排序结果。示例输入:READA14chr1450989READB18chr18517043READC22chr2288345READD10chr10994183READE19chr19232453READF20chr2042912READF9chr9767396R
