如何按值对reducer输出进行降序排序？我正在开发一个必须返回HitTest门歌曲的应用程序。因此，歌曲必须按收听次数排序。我的应用程序以这种方式工作:Input:songname@userid@booleanMapOutput:songnameuseridReduceOutput:songnamenumber_of_listening知道怎么做吗？ 最佳答案 最好的方法是使用您的第一个MapReduce作业的输出作为另一个作业的输入，我称之为Sort.java。由于HadoopMap函数具有适当的排序算法，您甚至不需要reduc
当我设置mapreduce.task.io.sort.mb=100000时。出现以下异常。java.lang.Exception:java.io.IOException:Invalid"mapreduce.task.io.sort.mb":100000mapreduce.task.io.sort.mb的最大值是多少？ 最佳答案 我知道这个问题很老了，但是对于那些提出相同问题的人，您可以查看有关此值被上限的一些错误http://docs.hortonworks.com/HDPDocuments/HDP2/HDP-2.1.3/bk_re
看完http://gbif.blogspot.com/2011/01/setting-up-hadoop-cluster-part-1-manual.html我们得出结论，我们的6节点hadoop集群可以使用一些调整，而io.sort.factor似乎是一个很好的选择，因为它控制着一个重要的权衡。我们正计划进行调整和测试，但提前计划并知道会发生什么和要注意什么似乎是合理的。目前是10。我们怎么知道它导致我们合并太多？当我们提出它时，我们怎么知道它导致打开太多文件？请注意，我们无法直接关注博客日志摘录，因为它已更新为CDH3b2，我们正在研究CDH3u2，并且它们已更改...
我的表看起来像这样(我正在使用MySQL):m_id|v_id|timestamp------------------------6|1|133363531734|1|133363532334|1|13336353366|1|13336353436|1|1333635349我的目标是对每个m_id取一次，并按最高时间戳排序。结果应该是:m_id|v_id|timestamp------------------------6|1|133363534934|1|1333635336我写了这个查询:SELECT*FROMtableGROUPBYm_idORDERBYtimestampDESC
我的表看起来像这样(我正在使用MySQL):m_id|v_id|timestamp------------------------6|1|133363531734|1|133363532334|1|13336353366|1|13336353436|1|1333635349我的目标是对每个m_id取一次，并按最高时间戳排序。结果应该是:m_id|v_id|timestamp------------------------6|1|133363534934|1|1333635336我写了这个查询:SELECT*FROMtableGROUPBYm_idORDERBYtimestampDESC
我正在阅读Hadoop:Thedefinitiveguide3rdedtition通过汤姆怀特。它是了解Hadoop内部结构的极好资源,特别是Map-Reduce我感兴趣的。从书中，(第205页):洗牌和排序MapReduce保证每个reducer的输入都按键排序。系统执行排序的过程——并将map输出作为输入传输到reducer——被称为shuffle。我由此推断，key在发送到reducer之前是经过排序的，说明job的map阶段的输出是排序的。请注意:我不称之为映射器，因为映射阶段包括映射器(由程序员编写)和MR框架的内置排序机制。map侧每个映射任务都有一个循环内存缓冲区，它将输
我正在编写一个将学校表连接到地区表的SQL查询。简单的一对多关系，每所学校都隶属于一个学区。我的查询如下:SELECTschools.idASschoolid,schools.nameASschool,districts.idASdistrictid,districts.nameASdistrictFROMsms_schoolsASschoolsLEFTJOINsms_districtsASdistrictsONschools.districtid=districts.idWHERE1=1ORDERBYdistricts.name,schools.name我之所以选择左连接，是因为并非
我正在编写一个将学校表连接到地区表的SQL查询。简单的一对多关系，每所学校都隶属于一个学区。我的查询如下:SELECTschools.idASschoolid,schools.nameASschool,districts.idASdistrictid,districts.nameASdistrictFROMsms_schoolsASschoolsLEFTJOINsms_districtsASdistrictsONschools.districtid=districts.idWHERE1=1ORDERBYdistricts.name,schools.name我之所以选择左连接，是因为并非
我的问题是对文件中的值进行排序。键和值都是整数，需要维护排序值的键。keyvalue12434412523输出:12452341234我正在处理海量数据，必须在hadoop机器集群中运行代码。我如何使用mapreduce做到这一点？ 最佳答案 你可能可以这样做(我假设你在这里使用Java)从map发出这样的-context.write(24,1);context.write(4,3);context.write(12,4)context.write(23,5)因此，所有需要排序的值都应该是mapreduce作业中的键。Hadoop默
我想获取一个包含1000个用户的数据库并选择20个随机用户(ORDERBYrand(),LIMIT20)然后按以下顺序排序结果集名字。我想出了以下查询，它没有像我希望的那样工作。SELECT*FROMusersWHERE1ORDERBYrand(),nameASCLIMIT20 最佳答案 使用子查询:SELECT*FROM(SELECT*FROMusersORDERBYrand()LIMIT20)T1ORDERBYname内部查询随机选择20个用户，外部查询按名称对选定的用户进行排序。
