我在主block中配置了Mapper、reducer类以及map输出键值类。我不明白抛出错误的代码有什么问题Typemismatchinvaluefrommap:expectedorg.apache.hadoop.io.IntWritable,recievedorg.apache.hadoop.io.Text有人可以帮忙吗？谢谢。代码是:importjava.io.IOException;importjava.lang.String;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;import
有一个非常相似的问题我想知道。HowcanImeasurethedurationofeachphase(map,shuffle/sort,reduce)inHadoop?答案是tasktracker的web/ui显示应用程序的每个持续时间。但是我的环境是hadoop-2.2.0，没有tasktracker。所以tasktrackerweb/ui"localhost:50030/tasktracker.jsp"不工作。我猜答案只适用于较低版本的hadoop(1.x.x)。我如何测量hadoop-2.x.x版本中每个阶段(map、shuffle/sort、reduce)的持续时间？是否有任
WordCountMapReduce应用程序如何将输入作为一组对？它似乎取而代之的是输入一组单词。来自theApacheHadoopMapReduceTutorial:“MapReduce框架只对对进行操作，也就是说，框架将作业的输入视为一组对..."“(输入)->map” 最佳答案 本教程还没有深入到细节。为每个MapReduce程序定义了一个InputFormat和一个OutputFormat。InputFormat定义给定记录的键和值。RecordReader定义给定输入文件中的记录是什么。(还有更多内容)在WordCount
我有这样的Hbase表和rowKeys(delimter='#')0CE5C485#1481400000#A#B#C#T00C6F485#1481600000#F#J#C#G065ED485#1481500000#T#X#C#G......第一部分实际上是时间戳的十六进制反转(第二部分是时间戳)。我有这种rowkey格式，这样我就可以将key均匀地分成不同的区域。我的区域根据rowKey的前两个字符('00'、'01'、...、'FE'、'FF')进行拆分。共256个有没有办法在不覆盖值中的时间戳的情况下获取两个时间戳之间的所有行？ItriedRegexComparatorsontop
如果我希望存储迭代器的当前值以与Reduce方法中迭代器的下一个值进行比较，Hadoop要求我克隆它而不是简单地将其引用分配给临时变量。我要将代码发布到我的reducer。你会看到两部分:Eclipse中测试的主要方法在Hadoop中执行的reduce方法你会注意到这两行代码是相同的，除了以下几点:main方法从我硬编码到其中的ArrayList获取Iterator，而reduce方法从mapper方法获取Iterator。main方法当然不会执行context.write。这是两者几乎共享的代码:MMIcurrentMMI=null;MMIpreviousMMI=null;Ultra
假设我想根据同一字段中的值选择数据子集。现在我必须做这样的事情TestLocationsResults=FILTERSalesDataby(StoreId=='17'orStoreId=='85'orStoreId=='12'orStoreId=='45'orStoreId=='26'orStoreId=='75'orStoreId=='13')在SQL中，我们可以简单地这样做:SELECT*FROMSalesDatawhereStoreIDIN(17,12,85,45,26,75,13)Pig中是否有我缺少的类似快捷方式？ 最佳答案
为了对IntDoublePair进行排序，我实现了冒泡排序。例如:[10.5][10.8][10.67]排序为:[10.5][10.67][10.8]当我执行代码时，它给我的数据没有按排序顺序排列。我很困惑我哪里出错了。我需要一些帮助。privateArrayListsortCollection(ArrayListcollection){for(intcurrent=0;current=collection.get(next).getFirst().get()){if(collection.get(current).getSecond().get()>collection.get(ne
所以我只是在进行一些Hadoop培训，以了解这片土地的情况，并且我正在尝试进行reducesidejoin，我已经在运行，除了次要排序。所以基础知识:两个文件一个有球员，球队，薪水另一个有球员，球队，本垒打输出应该是球队，球员，薪水，本垒打纽约大都会队应该被划分到一个文件中，而所有其他蹩脚的球队应该被划分到另一个文件中。这些文件中的每一个都应按球队排序，其次按球员薪水排序。我正在使用团队keyplayerID加入并且有效，但我不知道我将如何按薪水排序，因为两个文件中只有一个有它。这是一项可能的任务还是只能通过map端连接来完成？ 最佳答案
我正在使用配置单元。当我使用INSERT查询编写动态分区并打开hive.optimize.sort.dynamic.partition选项(SEThive.optimize.sort.dynamic.partition=true)时，总是有单个每个分区中的文件。但是如果我关闭该选项(SEThive.optimize.sort.dynamic.partition=false)，我会遇到这样的内存不足异常。TaskAttempt3failed,info=[Error:Errorwhilerunningtask(failure):attempt_1534502930145_6994_1_01
我正在尝试在HBase数据库的表上用Java创建一个map-reduce作业。使用here中的示例和互联网上的其他东西，我设法成功地编写了一个简单的行计数器。但是，尝试编写一个实际对列中的数据执行某些操作的程序是不成功的，因为接收到的字节始终为空。我的Driver工作的一部分是这样的:/*Setmain,mapandreduceclasses*/job.setJarByClass(Driver.class);job.setMapperClass(Map.class);job.setReducerClass(Reduce.class);Scanscan=newScan();scan.se
