我们想要一个能够存储大量大型csv文件(1000个文件，每个文件每天1GB)的系统。还有一些客户端应该连接到这个系统并下载csv文件系统应该具有容错性和可扩展性......我想到一个Hadoop集群并在其上运行一个FTP服务器...Hadoop适合这个项目吗？如果不是，什么技术合适？ 最佳答案 是的，HadoopFramework适用于大型文件(提取的文件大小可能超过256MB的block大小)。Hadoop的主要优点是它可以在便宜的硬件上运行。Hadoop在处理小文件(以Kb为单位)方面存在一些问题。Hadoop提供容错能力，因为
我已经编写了一个Driver、Mapper和Reducer程序来尝试复合键(输入数据集中的多个字段)。数据集如下所示:国家、州、县、人口(百万)美国，加利福尼亚州，阿拉米达，12美国，加利福尼亚州，圣克拉拉，14美国，亚利桑那州，阿巴吉德，14我正在尝试找出国家/地区的总人口。因此，reducer应该聚合两个字段Country+State并显示人口。当我在步骤(在reducer代码中)遍历population时for(IntWritablei:values)我收到编译器错误“Canonlyiterateoveranarrayoraninstanceofjava.lang.Iterabl
我正在运行一个带有两个HBase0.94.7区域服务器的小型集群。我发现区域服务器上的负载请求非常不平衡。从网络用户界面，我得到:Region1:numberOfOnlineRegions=1,usedHeapMB=26,maxHeapMB=3983Region2:numberOfOnlineRegions=22,usedHeapMB=44,maxHeapMB=3983region2作为master服务。我检查了负载平衡器是否打开。我在主日志中找到了一些日志:INFOorg.apache.hadoop.hbase.master.LoadBalancer:Skippingloadbala
如果我们在sqoop中使用6个mapper从Oracle导入数据，那么sqoop和source之间会建立多少个connection。是单个连接还是每个映射器有6个连接。 最佳答案 根据sqoopdocs:Likewise,donotincreasethedegreeofparallismhigherthanthatwhichyourdatabasecanreasonablysupport.Connecting100concurrentclientstoyourdatabasemayincreasetheloadonthedataba
各位，最近使用Cygwin64、Maven、JDK1.7x64和hadoop2.3.0Src在Windows2008r2x64上构建包，构建成功。最后我设置了hdfs-site.xml、yarn-site.xml、core-site.xml和mapred-site.xml的所有参数。我继续格式化namenode并执行start-dfs.cmd，namenode和datanode都工作正常。但是当我执行start-yarn.cmd来启动resourcemanager和nodemanager时，只有resourcemanager工作正常。nodemanagercmd窗口显示“系统找不到特定
我有一个流，用于监视目录中多个文件的输出、处理数据并将其放入HDFS。这是我的流创建命令:streamcreate--namefileHdfs--definition"file--dir=/var/log/supervisor/--pattern=tracker.out-*.log--outputType=text/plain|logHdfsTransformer|hdfs--fsUri=hdfs://192.168.1.115:8020--directory=/data/log/appsync--fileName=log--partitionPath=path(dateFormat(
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭6年前。Improvethisquestion谷歌搜索弹出了不少开源深度学习框架。这是一个收集列表GoogleTensorFlowTheanomxnetkerasPylearn2BlocksLasagnechainerscikit-neuralnetworktheano-lightsdeepyidlfreinforce.jsopendeepmxnet.jsCGTTorchCaffescikit-cudacuda4
我正在使用HortonworksHadoopHDP-2.3.2.0-2950在Tez引擎上hive以下2个查询来自Java代码。select*fromascii--效果很好selectcount(*)fromascii或selectcount(1)fromascii--失败，错误输出我的代码:packagecom.hadoop.hive;importjava.sql.Connection;importjava.sql.DriverManager;importjava.sql.PreparedStatement;importjava.sql.ResultSet;importjava.sq
环境Flink1.16.0mysql-cdc2.3.0pom.xml引用的依赖dependency>groupId>com.ververicagroupId>artifactId>flink-connector-mysql-cdcartifactId>version>2.3.0version>dependency>报错信息Servlet.service()forservlet[dispatcherServlet]incontextwithpath[]threwexception[Handlerdispatchfailed;nestedexceptionisjava.lang.NoClassDe
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我看到spark比kubernetes有很大的吸引力。它比在Hadoop上运行spark更好吗？这两种方法都以分布式方法运行。有人可以帮助我了解在kubernetes上运行spark与在Hadoop生态系统上运行之间的区别/比较吗？谢谢
