我想知道Avro是否支持随机访问或查询。例如，如果我创建一个名为B.avro的Avro文件，其中包含2个二进制文件X.png和Y.png，是否可以直接访问Y.png？无需遍历整个文件，如果有一种方法可以直接使用文件key访问文件内容，那就太好了。如果没有，是否有任何其他数据结构允许我在hadoop环境sequenceFiles,HAR中执行此操作？我基本上使用Avro作为处理hadoop中大量小文件的一种方式，但我也想查询这些文件，这使得将它们存储在更大的集合中变得困难。谢谢。 最佳答案 我不知道是否有任何OOTB特性可以让我们通过
我想使用Hadoop来处理每n分钟生成的输入文件。我应该如何处理这个问题？例如，我每10分钟收到一次美国城市的温度测量值，我想计算每周和每月每天的平均温度。PS:到目前为止，我考虑过使用ApacheFlume来获取读数。它将从多个服务器获取数据并定期将数据写入HDFS。从哪里我可以阅读和处理它们。但是我怎样才能避免一次又一次地处理相同的文件呢？ 最佳答案 您应该考虑像Storm这样的大数据流处理平台(我非常熟悉，不过还有其他平台)，它可能更适合您提到的聚合和指标类型。但是，无论哪种方式，您都将实现某种形式，其中包含整套已处理的数据，
当我在我们的主机上部署hadoopnamenode时，我们一次又一次地遇到异常，任何人都可以帮助提供任何建议吗？提前致谢。2014-08-0509:08:00,538INFOorg.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem:Numberoftransactions:31Totaltimefortransactions(ms):1NumberoftransactionsbatchedinSyncs:0Numberofsyncs:21SyncTimes(ms):172014-08-0509:08:00,542INFOorg.apache
我正在尝试在ApachePig中编写用于矩阵加法的代码。matrixM=LOAD'Mmatrix.txt'USINGPigStorage(',')AS(i,j,v);matrixN=LOAD'Nmatrix.txt'USINGPigStorage(',')AS(i,j,v);unionres=UNIONmatrixM,matrixN;DUMPunionres;res=GROUPunionresBY(i,j);DUMPres;ILLUSTRATEres;final_res=FOREACHresGENERATEgroup.$0ASi,group.$1ASj,SUM(unionres.v)A
在使用./gradlewbuild编译项目时候遇到了该问题，整体错误如下:*Whatwentwrong:Configurationcachestatecouldnotbecached:field`generatedModuleFile`of`com.android.build.gradle.tasks.JdkImageInput`beanfoundinfield`compilerArgumentProviders`of`org.gradle.api.tasks.compile.CompileOptions`beanfoundinfield`capturedArgs`of`java.lang.i
我有一个简单的java代码可以将一个文本文件从本地复制到hdfs。我正在使用cloudera的quickstart虚拟机。Configurationconf=newConfiguration();conf.addResource(newPath("/etc/hadoop/conf/core-site.xml"));conf.addResource(newPath("/etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml"));FileSystemfs=FileSystem.get(conf);fs.copyFromLocalFile(newPath("/home/cloudera
我正在尝试使用flume假脱机目录将数据摄取到HDFS(SpoolDir>MemoryChannel>HDFS)。我正在使用ClouderaHadoop5.4.2。(Hadoop2.6.0，Flume1.5.0)。它适用于较小的文件，但不适用于较大的文件。请在下面找到我的测试场景:大小为KB到50-60MBytes的文件，处理无问题。大于50-60MB的文件，它将大约50MB写入HDFS，然后我发现flumeagent意外退出。水槽日志中没有错误消息。我发现它试图多次创建“.tmp”文件(HDFS)，并且每次在意外退出之前写入几兆字节(有时2MB，有时45MB)。一段时间后，最后尝试的
我安装了Docker容器并进行了后续步骤:dockerpullcloudera/quickstart:latestdockerimages#notethehashoftheimageandsubstituteitbelowdockerrun--privileged=true\--hostname=quickstart.cloudera\-t-i${HASH}\/usr/bin/docker-quickstart所以，现在我知道了:Cloudera正在运行。但是我看不到任何本地文件，那么如何加载我自己的文件，尤其是jar文件以使用Hadoop运行它？ 最佳答案
文章目录前言一、MinGW(GCC)+Cmake+opencvsource下载（一）、MinGW(GCC)安装（1、sourceforge（2、MinGW官网中github下载（二）、Cmake（三）、Opencvsources二、安装过程（一）、第一次配置过程（二）、第二次配置过程（1、首先我们Search里指定安装目录(install)（2、然后添加opencv_contrib模块，注意路径以modules结尾（3、BUILD_opencv_world（4、CMAKE_BUILD_TYPE选择opencv本次编译的版本（Release、Debug）（5、点击configre以后可能存在问题
我是Cloudera的新手，正在尝试将工作负载从运行Ambari和Livy和Spark2.2.x的HDP服务器转移到具有类似设置的CDH5服务器。由于Livy不是Cloudera的组件，我使用的是他们网站上的0.5.0-incubating版本，在与YARN、Spark和HDFSmasters相同的服务器之一上运行它。长话短说，当我尝试提交给Livy时，我收到以下错误消息:Diagnostics:Filefile:/home/livy/livy-0.5.0-incubating-bin/rsc-jars/livy-rsc-0.5.0-incubating.jardoesnotexist
