SSE与WebSocket作用相似，都是建立浏览器与服务器之间的通信渠道，然后服务器向浏览器推送信息SSE是单向通道，只能服务器向浏览器发送，因为流信息本质上就是下载。如果浏览器向服务器发送信息，就变成了另一次HTTP请求使用方法 Server-SentEvents教程-阮一峰的网络日志https://www.ruanyifeng.com/blog/2017/05/server-sent_events.html缺点:不可以比如请求头中加token等getSSE(){returnnewPromise((resolve,reject)=>{letbase=process.env.VUE_APP_S
可以简单理解为：label是给用户展示的东西，value是前端往后端传递的真实值template>div>el-page-header@back="goBack"content="注册">el-page-header>el-divider>el-divider>el-row>el-col:span="12":offset="6">el-formref="form":model="userInfo"label-width="80px">el-form-itemlabel="用户名">el-inputv-model="userInfo.username">el-input>el-form-item
可以简单理解为：label是给用户展示的东西，value是前端往后端传递的真实值template>div>el-page-header@back="goBack"content="注册">el-page-header>el-divider>el-divider>el-row>el-col:span="12":offset="6">el-formref="form":model="userInfo"label-width="80px">el-form-itemlabel="用户名">el-inputv-model="userInfo.username">el-input>el-form-item
1.报错：com.fasterxml.jackson.core.JsonParseException:Illegalunquotedcharacter((CTRL-CHAR,code9)):hastobeescapedusingbackslashtobeincludedinstringvalueat[Source:(PushbackInputStream);line:2,column:21]2.导致原因：测试时是使用swagger测试接口的，下面的bin字段的值是复制过来的，bin的值表面上看是有空格的存在，其实是一些特殊字符,删除掉特殊字符就可以解决报错了。向接口中传递json如下{"bin
1.报错：com.fasterxml.jackson.core.JsonParseException:Illegalunquotedcharacter((CTRL-CHAR,code9)):hastobeescapedusingbackslashtobeincludedinstringvalueat[Source:(PushbackInputStream);line:2,column:21]2.导致原因：测试时是使用swagger测试接口的，下面的bin字段的值是复制过来的，bin的值表面上看是有空格的存在，其实是一些特殊字符,删除掉特殊字符就可以解决报错了。向接口中传递json如下{"bin
可能是因为idea版本太高其javadoc生成工具不能使用java8版本了，亦或是需要做一些设置 idea生成javadoc文件使用java8版本时报错 在这里修改一下java版本 我这里换的是17 然后再去生成javadoc文件就可以了
可能是因为idea版本太高其javadoc生成工具不能使用java8版本了，亦或是需要做一些设置 idea生成javadoc文件使用java8版本时报错 在这里修改一下java版本 我这里换的是17 然后再去生成javadoc文件就可以了
AssertionError:Labelclass提示类错误比如yaml文件是这样的，train:./pic/images/val:./pic/images/nc:2names:[‘xiezi’,‘yifu’]错误发生在nc的值与你的labels中的txt文件的类别数量不对。例如其中3个txt文件如下：00.5192310.4655170.9615380.86206910.5192310.4655170.9615380.86206920.5192310.4655170.9615380.862069那nc的长度应该就是3了，那就是你标注时发生了错误，通常发生添加新数据的时候检测txt中错误的标签
AssertionError:Labelclass提示类错误比如yaml文件是这样的，train:./pic/images/val:./pic/images/nc:2names:[‘xiezi’,‘yifu’]错误发生在nc的值与你的labels中的txt文件的类别数量不对。例如其中3个txt文件如下：00.5192310.4655170.9615380.86206910.5192310.4655170.9615380.86206920.5192310.4655170.9615380.862069那nc的长度应该就是3了，那就是你标注时发生了错误，通常发生添加新数据的时候检测txt中错误的标签
在常见的多分类问题中，先经过softmax处理后进行交叉熵计算，原理很简单可以将计算loss理解为，为了使得网络对测试集预测的概率分布和其真实分布接近，常用的做法是使用one-hot对真实标签进行编码，然后用预测概率去拟合one-hot的真实概率。但是这样会带来两个问题：无法保证模型的泛化能力，使网络过于自信会导致过拟合；全概率和0概率鼓励所属类别和其他类别之间的差距尽可能加大，而由梯度有界可知，这种情况很难adapt。会造成模型过于相信预测的类别。标签平滑可以缓解这个问题，可以有两个角度理解这件事。角度一软化这种one-hot编码方式。 等号左侧：是一种新的预测的分布等号右侧：前半部分是对原
