我尝试通过使用cType将一个OpenCV3C::MAT图像转换成Python中的一个麻木数组。C++端是一个共享库,它正在从共享内存区域读取图像。共享内存正在工作,与此问题无关。extern"C"{unsignedchar*read_data(){shd_mem_offset=region->get_address()+sizeof(sFrameHeader);unsignedchar*frame_data=(unsignedchar*)shd_mem_offset;returnframe_data;}sFrameHeader*read_header(){sFrameHeader*f
执行这个:std::vectorpts;//contains4elementscv::MatptsMat=((cv::InputArray)pts).getMat();在一台机器上,我得到一个带有2个channel的4-by-1cv::Mat。每个元素代表一个二维点。在另一台机器上,我得到一个2090-by-1cv::Mat,它有2个channel,数据很奇怪。这是错误的,这是一个问题,因为vector只包含4个项目。在两台机器上都使用OpenCV3.1从源代码构建,在Windows10上使用CMake。编辑我开始在另一台机器上遇到类似的问题。在Debug模式下的VisualStudi
我需要将OpenCv图像从C++发送到Python以对其进行一些处理。Mat将通过代码接收,但为简单起见,我在这里使用imread来解决问题。我在代码的C++部分所做的是:#include#include#include#include#defineNPY_NO_DEPRECATED_APINPY_1_7_API_VERSIONusingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(intargc,char*argv[]){QCoreApplicationa(argc,argv);Matimage=imread("test.jpg");Py_Initial
我正在使用这个库org.bytedecojavacv1.3.2OpenCV版本似乎是3.2我发现相同的在stackoverflow上使用接受答案的问题,但它似乎与API或其他库的较旧版本有关。这个代码对我不起作用...publicMatbufferedImageToMat(BufferedImagebi){Matmat=newMat(bi.getHeight(),bi.getWidth(),CvType.CV_8UC3);byte[]data=((DataBufferByte)image.getRaster().getDataBuffer()).getData();mat.put(0,0,da
在OpenCV中,如果cv::Mat(CV_8U)除以一个数字(int),结果将四舍五入到最接近的数字,例如:cv::Mattemp(1,1,CV_8UC1,cv::Scalar(5));temp/=3;std::cout结果是:OpenCVIntegerDivision:2NormalIntegerDivision:1很明显,即使cv::Mat的类型是CV_8U,OpenCV也不使用整数除法。我的问题是:为什么?不应该将整数划分为整数。为什么OpenCV会出现这种奇怪的行为?我能否在不逐像素迭代和除法的情况下获得整数除法?我目前的解决方案是:for(size_tr=0;r(r);fo
我是OpenCV的初学者,我已经阅读了一些教程和手册,但我无法完全理解某些内容。目前,我正在尝试将二值图像裁剪成两部分。我想知道哪一行的白色像素最多,然后裁剪掉该行及其上方的所有内容,然后仅使用白色像素最多的行下方的数据重新绘制图像。到目前为止,我所做的是使用findNonZero找到白色像素的坐标,然后将其存储到Mat中。下一步是我感到困惑的地方。我不确定如何访问Mat中的元素并确定数组中哪一行出现的次数最多。我在下面的代码中使用了一张测试图像。它给了我[2,0;的像素位置。1,1;2,1;3,1;0,2;1,2;2,2;3,2;4,2;1,3;2,3;3,3;2,4]。每个元素都有
我知道如何访问三个channelcv::Mat使用Vec3b.但现在我有一个nchannelcv::Mat和n不是常数(使用cv::Vec)。我如何访问cv::Mat现在channel? 最佳答案 假设n=10,我们想要访问像素(i,j)的4thchannel。这是一个简单的例子:typedefcv::VecVec10b;//....//Createthematcv::Mat_some_mat;//Access4thchannelucharvalue=some_mat.at(i,j)(4);//orucharvalue=some_m
我原以为这是微不足道的,但我遇到了一些麻烦。我想将视频文件读入内存并将其存储在数组中。我希望数组是指向Mat对象的指针。这是我正在使用的代码:cv::VideoCapturevidCap=cv::VideoCapture("file.avi");intframes=(int)vidCap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT);cv::Mat**frameArray=newcv::Mat*[frames];for(intnum=0;num>*(frameArray[num]);}但是,当我显示图像(例如,数组中的第一张图像)时,它显示最后帧。我哪里错了?这是显示图像的
我知道很多关于这个论点的帖子,我已经阅读了很多,但我仍然感到困惑。问题是类型(哦,该死的,这是c,我必须处理数据类型!;-))。我正在使用新的supercool模板化C++api函数at:Matmat32f(3,3,CV_32F);for(inti=0;i(i,j)=i;cout(1,2)好的,这里有1个channel的float,没问题,输出很清楚:Matrixoftype:5[0,0,0;1,1,1;2,2,2]1现在做一些过滤器:Matmask;inRange(mat32f,1,1,mask);cout在这里,allesklar,输出正是我想要的:Maskoftype:0[0,0
我注意到当Windows在(至少我的)多核机器(不是在虚拟机中)上播放声音时,不同程序的执行有时会延迟半秒。我测试了3种不同的计算机硬件配置。我还编写了一个小型C++测试应用程序来重现此问题。它只是计算内存中几兆字节的废话并输出为此花费的时间。这是在循环中完成的,因此您可以不断获得输出。我将这个测试程序(包括自编译的源代码,例如来自MinGW的GCC4.7.2,如果你担心可执行文件中的恶意软件)上传到这里:http://daiw.de/share/PrintCalculationTimes.zip在以下屏幕截图中,您可以看到在程序执行时播放声音(通过控制面板中的声音设置)时发生的情况: