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Git merge 策略 : spaces make default shows no conflict and bring unexpected results

经过多次尝试,我得到了这个简单的测试用例场景:a-->b-->c--(master)\\-->d-->b'-->e(branch)地点:b'是b的精选e是来自master的merge。b'是在c之后完成的,并且c修改了与b相同的文件(d可能无关紧要)。e很容易看起来非常出乎意料。假设他们都在处理同一个文件“foobar.txt”。这是文件在每次提交中的样子://-----------afoodelmebar//-----------bfoodelmenewbar//-----------cfoonewbar//-----------b'foodelmenewbar//---------

LLMs:《Efficient and Effective Text Encoding for Chinese LLaMA and Alpaca》翻译与解读

LLMs:《EfficientandEffectiveTextEncodingforChineseLLaMAandAlpaca》翻译与解读目录相关文章LLMs:《EfficientandEffectiveTextEncodingforChineseLLaMAandAlpaca》翻译与解读LLMs:在单机CPU+Windows系统上实现中文LLaMA算法(基于Chinese-LLaMA-Alpaca)进行模型部署且实现模型推理全流程步骤的图文教程(非常详细)《EfficientandEffectiveTextEncodingforChineseLLaMAandAlpaca》翻译与解读ABSTRA

AIGC之LLaMA:《LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models》翻译与解读

AIGC之LLaMA:《LLaMA:OpenandEfficientFoundationLanguageModels》翻译与解读导读:该论文提出了一个开源的大规模语言模型LLaMA。该模型有以下几个核心技术点:>>模型架构:LLaMA使用Transformer架构,特别是采用解决层归一化方法的16层模型。这相比于其他模型有更深的深度,能够学习更复杂的语言表示。>>训练数据:LLaMA训练的数据集包含4TB的句子,来自于BookCorpus、CC-News、OpenWebText-2等多个数据源。如此大规模的数据集有助于模型学习更丰富的语言知识。>>学习率调度:LLaMA使用渐进式学习率调度方法

Git 扩展 : Win32 error 487: Couldn't reserve space for cygwin's heap, Win32 错误 0

Git扩展:直到昨天一切都运行良好。但是当我尝试使用gitextensionspull一些存储库时,突然出现了这个错误C:\ProgramFiles\Git\bin\git.exepull--progress"origin"Done0[main]us0init_cheap:VirtualAllocpointerisnull,Win32error487AllocationBase0x0,BaseAddress0x68560000,RegionSize0x390000,State0x10000C:\ProgramFiles\Git\bin\sh.exe:***Couldn'treserve

Git 扩展 : Win32 error 487: Couldn't reserve space for cygwin's heap, Win32 错误 0

Git扩展:直到昨天一切都运行良好。但是当我尝试使用gitextensionspull一些存储库时,突然出现了这个错误C:\ProgramFiles\Git\bin\git.exepull--progress"origin"Done0[main]us0init_cheap:VirtualAllocpointerisnull,Win32error487AllocationBase0x0,BaseAddress0x68560000,RegionSize0x390000,State0x10000C:\ProgramFiles\Git\bin\sh.exe:***Couldn'treserve

LLaMA-Adapter: Efficient Fine-tuning of Language Models with Zero-init Attention

PapernameLLaMA-Adapter:EfficientFine-tuningofLanguageModelswithZero-initAttentionPaperReadingNotePaperURL:https://arxiv.org/pdf/2303.16199.pdfCodeURL:https://github.com/ZrrSkywalker/LLaMA-AdapterTL;DR2023上海人工智能实验室和CUHKMMLab出的文章。提出LLaMA-Adapter,一种高效的微调方法,将LLaMA调整为指令跟随模型。对于llama7b模型来说,可训练参数缩小到1.2M,只需要

LLaMA:Open and Efficient Foundation Language Models

LLaMA:OpenandEfficientFoundationLanguageModelsIntroductionApproachPre-trainingDataArchitectureIntroduction在大规模数据下训练的大模型,已经展示了很好的表现,当模型足够大的时,模型会出现一个涌现的能力,如下图:最近的一项研究表明,在有限的算力下,表现最好的模型不是参数最大的,而是小一点模型搭配了更多数据。这项工作的重点是训练一系列语言模型,通过对比通常使用的更多的token进行训练,在各种推理预算下达到最佳性能。由此产生的模型被称为LLaMA,参数范围从7B到65B,与现有的最好的LLM相比

Linux 内核 : invoke call back function in user space from kernel space

我正在编写Linux用户空间应用程序。我想从内核空间调用用户空间区域中注册的回调函数。即中断到达GPIO引脚(开关按下事件)并在用户空间调用注册函数。是否有任何方法可以做到这一点。谢谢 最佳答案 经过大量挖掘,我发现了以下代码,并且非常适合我。处理来自GPIO的中断在许多情况下,GPIO输入可以配置为在输入时产生中断更改状态,这允许您等待中断而不是轮询一个低效的软件循环。如果GPIO位可以产生中断,则文件边沿存在。最初,它的值为none,表示它不生成中断。要启用中断,您可以将其设置为以下值之一:•rising:上升沿中断•下降:下降

Linux 内核 : invoke call back function in user space from kernel space

我正在编写Linux用户空间应用程序。我想从内核空间调用用户空间区域中注册的回调函数。即中断到达GPIO引脚(开关按下事件)并在用户空间调用注册函数。是否有任何方法可以做到这一点。谢谢 最佳答案 经过大量挖掘,我发现了以下代码,并且非常适合我。处理来自GPIO的中断在许多情况下,GPIO输入可以配置为在输入时产生中断更改状态,这允许您等待中断而不是轮询一个低效的软件循环。如果GPIO位可以产生中断,则文件边沿存在。最初,它的值为none,表示它不生成中断。要启用中断,您可以将其设置为以下值之一:•rising:上升沿中断•下降:下降

linux - bash(可能可以使用 perl/python): filter space delimited arg list through regexes

我有一组正则表达式,应该针对空格分隔列表中的每个项目进行测试。我希望这些项目能够在其中包含将被转义的空格。所以:abcdef\ghijklabc由4项组成,abc、defghi、jkl和abc。如果我的正则表达式集是bk$^g输出应该是abcabc似乎grep-f可以让我完成大部分工作,但我必须处理一种处理转义空格的方法,所以我不能只执行tr从空格到换行符。编辑:我认为我可以只使用sed将常规空格替换为换行符的转义空间感知。tr在从换行符返回的路上就足够了。想知道是否有人有更好的想法。 最佳答案 我认为它可以在bash本身中处理而无