utf8mb4_0900_ai_ci和utf8mb4_general_ci都是MySQL针对utf8mb4编码的排序规则。对于utf8mb4_0900_ai_ci来说，0900代表Unicode9.0的规范，ai表示accentinsensitivity，也就是“不区分音调”，而ci表示caseinsensitivity，也就是“不区分大小写”。MySQL8.0之后，默认collation不再像之前版本一样是是utf8mb4_general_ci，而是统一更新成了utf8mb4_0900_ai_ci。具体可参考这篇博客，讲的非常详细：mysql设置了utf8mb4，为什么还有utf8mb4_g
1.问题现象2.问题原因是因为集群中的CPU资源不够部署当前pod(nodejs8cpus)导致的。注意这边计算的公式是总CPU-RequestCPU查看每个node的CPU和RequestCPU可以用以下命令[root@master1~]#kubectldescribenodeslave2总CPU已申请CPU本问题中为什么会有78%的CPU已被申请，主要是因为以下几个pod点用的
问题：2023-03-0600:28:13.284ERROR329700---[t.remote.worker]c.a.n.c.remote.client.grpc.GrpcClient:99-Servercheckfail,pleasecheckserver180.76.172.65,port9848isavailable,error={}java.util.concurrent.ExecutionException:com.alibaba.nacos.shaded.io.grpc.StatusRuntimeException:UNAVAILABLE:ioexception atcom.al
MySQL报错如下1273-Unknowncollation:'utf8mb4_0900_ai_ci'原因：我这里SQL文件对应的MySQL版本是8.0版本，我本地是5.7版本，高级往低级导入时版本不兼容，引发了1273错误。解决方法：将文件中的所有utf8mb4_0900_ai_ci替换为utf8_general_ci，同时将utf8mb4替换为utf8。
论文链接：https://arxiv.org/abs/2306.04050随着以ChatGPT、GPT-4为代表的AI大模型逐渐爆火进入公众视野，各行各业都开始思考如何更好的使用和发展自己的大模型，有一些评论甚至认为大模型是以人工智能为标志的第四次产业革命的核心竞争产品。例如在5月26日的北京中关村2023论坛上，百度公司创始人、CEO李彦宏发表了题为《大模型改变世界》的演讲。在这次演讲中，李彦宏提出：“百度要做第一个把全部产品重做一遍的公司”。这意味着，大模型现有的能力，已经可以向传统的互联网应用和方法发出挑战。本文介绍一篇来自得克萨斯A&M大学的工作，在本文中，作者瞄准的领域是传统的文本
为什么需要设置System.setProperty(“es.set.netty.runtime.available.processors”,“false”); Elasticsearch和Redis底层都使用到了Netty,在项目启动时会冲突。 配置es.set.netty.runtime.available.processors设置为false就不会去检查Netty处理器是否配置。 Elasticsearch底层使用了Netty4Util 解决方法：在ElasticSearch启动前设置es.set.netty.runtime.available.processors==false，就会直
今天在跑yolov7的时候遇见，模型加载问题，因为我是使用CPU来加载pt模型的，但是出现了错误；RuntimeError:AttemptingtodeserializeobjectonaCUDAdevicebuttorch.cuda.is_available()isFalse.IfyouarerunningonaCPU-onlymachine,pleaseusetorch.loadwithmap_location=torch.device('cpu')tomapyourstoragestotheCPU.模型是使用CUDA跑的，但是加载是使用CPU加载的，报错的意思就是需要是需要反序列化加载，
背景在跑一个项目的时候需要构建大量对象，导致出现内存溢出错误。去网上查需要修改堆大小，于是按照网上80%的方法修改了配置，结果依然内存溢出。于是，开启了半天的刨根问底之旅。过程第一阶段首先是按照网上说的方法，打开idea在上方找到help，然后点击editcustomvmoptions，然后就打开了下面这个文件，然后修改-Xmx，-Xms等堆内存设置，这已经是我改的乱七八糟的结果了。然后关闭idea重启，运行程序，不行。。。第二阶段我开始搜索其他方法，有一个教程说，可以改settings里面的一些关于jvm的配置，重复了几次，改完后依然没有效果。这时我开始学习借助工具分析，在jdk的bin目录
使用jmeter做性能测试遇到java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace.时是jvm的问题，需要调大jvm的内存，windows压力机通过编辑bin文件下的jmeter.bat文件来修改jvm的内存大小。在jmeter.bat文件的编辑状态下查询ifnotdefinedHEAP可快速查找到需要修改的位置。修改前为默认大小：修改后（根据自己压力机配置来更改大小）：setHEAP=-Xms数值m-Xmx数值m设置堆内存最小值与最大值（推荐设置成一样大）
一、问题描述近日在工作中遇见了一个bug，后端程序频频报错Nobeannamed'XXXXX'available。对比同类程序文件，没有发现有任何特殊之处。在网上搜索方法基本上就是扫描包配置、注解问题、路径问题等，皆不能解决我的问题。排查问题是发现出现问题的类命名不符合驼峰规范，按照这个思路找到了解决办法。二、产生原因在spring框架中运行动态代理，类交给spring管理的时候一般默认使用小写的类名作为bean的id。如果类的命名不规范，注解又没有指定bean名称，就会导致出现上述异常。三、解决方法尽量规范类的命名，注解中指定bean名称。贴下代码：1/**2*短信模板3*/4@Mapper
