我正在维护一个使用VS6.0构建的遗留应用程序，但现在它已移至VS2005，在编译过程中它会创建大量.COD文件，我发现这个“程序集、机器代码和源代码(/FAcs)”编译器switch对此负责。谁能告诉我这些.COD文件有什么用，如何使用？这对故障转储分析有什么作用吗？谢谢汤姆 最佳答案 一般来说，它们用于检查编译器生成的代码。您可能想要这样做的原因有多种。有时您想查看代码的优化程度。有时您的代码没有按照您期望的方式运行，您想要查看它是您自己的代码中的错误还是编译器中的错误。您可以在故障转储分析中使用.COD文件，但几乎只能作为最后
所有关于在AmazonEC2上部署Spark集群的文档都是与Linux环境相关的。但是，目前我的分布式项目依赖于一些Windows功能，我想开始使用Windows集群，同时进行必要的更改。p>我想知道是否有任何方法可以让我们以相对类似于spark-ec2脚本的方式在EC2上部署WindowsSpark集群由Spark提供。 最佳答案 spark-ec2目前仅支持使用specificLinuxAMIs在EC2中启动集群，因此目前无法使用该工具部署WindowsSpark集群。我怀疑spark-ec2是否会具备这种能力，因为它使用的所有
我有一个Windows服务应用程序，它可以完美地安装在我的本地主机(Win864位)和我的测试虚拟机(WinServer2016)上。我们已经将它安装在各种其他操作系统上，包括Win764位。但是当我尝试在客户端的桌面(也是Win764位)中安装时，它失败了，并出现了这个非常无用的错误:Exceptionoccurredwhileinitializingtheinstallation:System.IO.FileLoadException:couldnotloadfileorassembly[file]oroneofitsdependencies.Operationisnotsuppo
我正在尝试在Windows10上设置独立的Spark。我想设置spark.local.dir至D:\spark-tmp\tmp，因为目前它似乎正在使用C:\Users\\AppData\Local\Temp，在我的例子中是在SSD驱动器上，考虑到某些数据集的大小，它可能没有足够的空间。所以我更改了文件%SPARK_HOME%\conf\spark-defaults.conf到以下，没有成功spark.eventLog.enabledtruespark.eventLog.dirfile:/D:/spark-tmp/logspark.local.dirfile:/D:/spark-tmp/
我在HDFS上有一个文件夹，其中包含10个CSV文件。每个CSV文件包含10000行和17列。目标响应式读取HDFS上的文件夹。如果文件夹中包含文件，则从文件夹中一次读取一个文件(从旧到新)。在Shiny中绘制一些参数。当新文件添加到文件夹或从文件夹中读取时更新绘图。状态目前，借助SparklyR，我能够一次响应式(Reactive)读取所有文件并生成包含100000个点的绘图(ggplot)。如果我在启动应用程序后添加第11个文件(包含10000行)，绘图将更新为110000个点。library(sparklyr)conf=spark_config()conf$spark.drive
我的环境是Windows7，安装了scala2.11.4(运行良好)，Java1.8我已经尝试过spark-1.2.0-bin-hadoop2.4和spark-1.2.1-bin-hadoop2.4并且每次我都放bin\spark-shell.cmd我刚刚收到来自Windows的错误:find:'version':Nosuchfileordirectoryelsewasunexpectedatthistime.这里有什么我忽略的吗？非常感谢。更新:(来自spark-class2.cmd)C:\Users\spark-1.2.1-bin-hadoop2.4>for/F"tokens=3"
我尝试在Windows10上设置spark，在堆栈溢出方面发现了很多好的解决方案。因此，我正在尝试结合所有解决方案并创建标准化的安装步骤 最佳答案 安装前需要下载以下内容:JAVAJDK-http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.htmlSBT和Scala-https://www.scala-lang.org/download/Winutils.exe-https://github.com/steveloughran/
我在Windows上使用Spark。我知道在*nix中，访问本地文件代码是这样的:valtextFile=sc.textFile("file:///usr/local/spark/README.md")但是如何在Windows上访问本地文件？我尝试了以下方法:vallogFile="C:\spark-1.3.1-bin-hadoop2.4\README.md"vallogFile="file\\C:\spark-1.3.1-bin-hadoop2.4\README.md"但都行不通。 最佳答案 不幸的是，在Windows中你必须转义
已解决，请阅读帖子底部:我正在尝试按照officialinstructions在Windows上安装Sparks包管理器.发出此命令:php-r"$(curl-fsSLhttp://getsparks.org/go-sparks)"导致此错误消息:Parseerror:syntaxerror,unexpected':'inCommandlinecodeonline1如果我只在上述行中执行curl命令，即:curl-fsSLhttp://getsparks.org/go-sparks它回显位于URL上的php脚本。所以我认为问题是将curl输出管道传输到PHP以某种方式失败。我尝试了几种
我可以使用cmd.exe中的命令在Windows上运行spark:setCLASS=org.apache.spark.deploy.SparkSubmit%SPARK_HOME%\bin\spark-class2.cmd%CLASS%--class"com.sel2in.TstFac"--masterlocal[4]target\scala-2.11\theApp_2.11-1.0.jar在spark-class2.cmd中要添加远程调试选项:setJOPTS=setJOPTS=-agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,address=80
