我正在尝试使用从MongoDB和Mongopy获取的数据将一些数据写入CSV格式。当前，当前设置了header，问题是实际数据未插入到CSV文件中。这是代码片段:frompymongoimportMongoClientimportcsvimportosconn=pymongo.MongoClient()db=conn.clixster_devcursor=db.channels.find({},{'_id':0,'company-reg-no':0,'isdel':0,'last_off':0,'last_on':0,'online':0,'password':0,'psotcode'
我是spark的新手，有一个特定的工作流程相关问题。虽然这不是一个真正与编码相关的问题，但它更像是一个与spark功能相关的问题，我认为它在这里是合适的。如果您认为这个问题不适合SO，请随时将我重定向到正确的站点。所以这里是:1.我计划使用Spark的滑动窗口功能处理请求流并计算推荐模型。一旦计算出模型，Web服务是否可以直接从RDD查询和使用这些数据？如果是这样，谁能指出我如何实现这一点的一些示例代码？如果没有，我想将数据存储在memcached中，因为我存储的数据目前不是太大，它主要用于我使用Spark的内存迭代计算和流式支持目的，所以是可以将RDD数据加载到memcached中吗
我关注了mongo-hadoop连接器的documentation.我可以使用以下方法将数据从inputCol集合传输到testDB数据库中的outputCol集合:ConfigurationmongodbConfig=newConfiguration();mongodbConfig.set("mongo.job.input.format","com.mongodb.hadoop.MongoInputFormat");mongodbConfig.set("mongo.input.uri","mongodb://localhost:27017/testDB.inputCol");Java
有什么方法可以将MongoDB与Spark一起用于地理空间查询？我看不出如何使用Stratio做到这一点。 最佳答案 有很多方法可以从spark中查询地理空间数据。使用麦哲伦https://github.com/harsha2010/magellan或配置单元esri地理空间工具包。https://github.com/Esri/spatial-framework-for-hadoop我从未尝试过stratio的mongolibrairie，但使用spark数据源api或mongo连接器，我认为您可以使用mongo语法运行地理查询，
目录1打包需要的python包2修改spark配置文件1打包需要的python包首先我们用conda包管理工具对我们需要的python包进行虚拟环境创建：condacreate-npython37--copy-y-qpython=3.7--prefix/your/workspace/pathscikit-learntensorflow下面是对每个参数的解释(😁这里让chatgpt给出的解释，自己就不手打了😊）condacreate:这是创建Conda环境的命令。-npython37:-n参数后跟着你想要创建的环境的名称，这里是python37。你可以将环境名称替换为你喜欢的名称。–copy:这
我正在尝试在远程mongodb集合中插入一个sparksql数据框。之前我用MongoClient写了一个java程序来检查远程集合是否可以访问，我成功地做到了。我现在的spark代码如下-scala>valsqlContext=neworg.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc)warning:therewasonedeprecationwarning;re-runwith-deprecationfordetailssqlContext:org.apache.spark.sql.hive.HiveContext=org.apache.spark.s
编辑:此编辑可能会改变此问题的进程。在spark上运行的mongodb聚合(特别是$group)在写回集合时创建了重复的_id记录。结果，mongodb抛出重复键错误。顺便说一句，这个查询在mongoshell中运行得很好。这是我做的:我拿了一个小数据集，并将(聚合)spark代码的结果打印到控制台，而不是写入集合。我打印了完整的结果集，但在_id字段中发现了重复项。数据看起来像这样:(已编辑)Document{{_id=Document{{prodCategory=123},{proId=ABC},{location=US}},details=[Document{{....}},
我一直在尝试使用mongoimport将csv数据导入mongodb。集合是这样的:{id:"122234343",name:"name1",children:["222334444","333344444"]}我尝试的一种方法是创建2个csv文件-一个带有id和名称，另一个带有id，children(如果id有两个child，那么它将有两行)。使用mongoimport将数据导入两个不同的集合，然后在具有子数据的第二个集合中使用foreach()更新集合数据。请建议有没有其他方法可以直接从CSV填充这个“子”数组？？ 最佳答案 对
我正在尝试使用mongoimport从CSV导入到mongodb3.4，我希望将空列导入为字段的空值。mongoimport文档给我的印象是，如果未指定--ignoreBlanks，我会得到我想要的行为。--ignoreBlanksIgnoresemptyfieldsincsvandtsvexports.Ifnotspecified,mongoimportcreatesfieldswithoutvaluesinimporteddocuments.但是，当我尝试在不使用--ignoreblanks的情况下加载此示例数据时:field_1.string(),field_2.int32(),
我正在尝试使用mongoimport实用程序导入一个CSV文件，其中一个特定列的类型为date-time从MongoDB3.4版开始，我们可以使用--columnsHaveTypes指示mongoimport--headerline中指定的字段列表是特定的类型。我的CSV文件是这样的TIME,TPS2006-01-0207:25:24,12006-01-0207:25:25,22006-01-0207:25:26,22006-01-0207:25:27,22006-01-0207:25:28,22006-01-0207:25:29,22006-01-0207:25:30,12006-0
