在我的应用程序中，我想将数据从MongoDB流式传输到Java中的SparkStreaming。为此，我使用了队列流，因为我认为我可以将mongodb数据保存在rdd上。但是这个方法不起作用或者我做错了什么。有人从mongodb流式传输到sparkstreaming吗？我的方法是否错误，如果是，正确的方法是什么？我的代码在这里packagecom.mongodb.spark.stream;importjava.util.Arrays;importjava.util.Collections;importjava.util.LinkedList;importjava.util.Queue;
我想从Spark中读取一个巨大的MongoDB集合，创建一个持久的RDD，并对其进行进一步的数据分析。有什么方法可以更快地从MongoDB读取数据。尝试过MongoDBJava+Casbah的方法我可以使用worker/slave从MongoDB中并行读取数据，然后将其保存为持久数据并使用吗？ 最佳答案 有两种方法可以将数据从MongoDB获取到ApacheSpark。方法一:使用Casbah(MongDBJava驱动程序上的层)valuriRemote=MongoClientURI("mongodb://RemoteURL:270
🔥作者：雨晨源码🔥💖简介：java、微信小程序、安卓；定制开发，远程调试代码讲解，文档指导，ppt制作💖精彩专栏推荐订阅：在下方专栏👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻Java精彩实战毕设项目案例小程序精彩项目案例Python实战项目案例💕💕文末获取源码文章目录系统前言开发技术与环境需求分析-功能介绍演示图片代码展示结语（文末获取源码）本次文章主要是介绍基于python的热门旅游景点数据可视化分析系统系统前言随着旅游业的迅速发展，人们对热门旅游景点的需求不断增加。为了更好地满足游客的需求，需要建立一种高效的热门旅游景点数据可视化分析系统。该系统基于Python和Spark技术，能够处理大规模的旅游数据，包括游客
我正在尝试将AmazonEC2安全组列入白名单(仅限AWS)并点击此链接http://docs.mongolab.com/security/我收到此错误“您不能在VPC组和非VPC组之间定义规则”。我在互联网上搜索了一下，发现这是EC2-Classic与EC2-VPC的问题。Ifyoucreatedyouraccountafter2013-12-04,itsupportsEC2-VPConly.那么我如何在这里添加亚马逊的安全组。而我的安全组也在us-east-1 最佳答案 该功能仅适用于旧的“EC2Classic”版本的AWS。现
我在VPC中创建了一个EC2实例（使用AmazonLinuxAMI），并试图从命令行中安装像Docker这样的第三方工具。我配置了http_proxy，https_proxy和no_proxy，将出站流量路由到公司代理。我仍然无法下载Docker图像等，对于所有命令行工具，是否有针对AmazonLinux发行版执行任何特定步骤来设置HTTP代理？看答案实际上，您只需要确保除了代理端口和出站端口以外的一件事。Docker或SSH（例如服务）将使用的端口应打开。
我正在使用“mongo-spark”来从spark2.0应用程序中读取mongodb。(https://github.com/mongodb/mongo-spark)这是一个代码示例:valreadConfig:ReadConfig=ReadConfig(Map("spark.mongodb.input.uri"->"mongodb://mongodb01.blabla.com/xqwer","collection"->"some_collection"),None)sparkSession.read.format("com.mongodb.spark.sql").options(re
目录第1章：Spark概述1.1Spark是什么1.2Spark and Hadoop1.3Spark onHadoop1.4Spark核心模块第2章：Spark快速上手2.1创建Maven项目2.1.1增加Scala插件2.1.2增加依赖关系2.1.3WordCount2.1.4异常处理第3章：Spark运行环境3.1Local模式3.1.1上传并解压缩文件3.1.2启动Local环境3.1.3命令行工具3.1.4退出本地模式3.1.5提交应用3.2Standalone模式3.2.1上传并解压缩文件3.2.2修改配置文件3.2.3启动集群3.2.4提交应用3.2.5提交参数说明3.2.6配置
有什么方法可以根据数据框中的某个字段使用spark-mongo连接器更新MongoCollection吗？ 最佳答案 要根据唯一键约束替换文档，请使用replaceDocument和shardKey选项。默认的shardKey是{_id:1}。https://docs.mongodb.com/spark-connector/master/configuration/df.write.format('com.mongodb.spark.sql')\.option('collection','target_collection')\.o
这是我们使用MongoSpark连接器处理Spark和MongoDB时的一个常见问题。此连接器旨在以批处理方式将文档插入/更新到MongoDB中。使用Spark可以通过三种方式插入/更新文档。RDD[文档]DataFrame[CaseClass]数据集[CaseClass]数据集和数据框都支持使用MangoSpark.save()方法插入/更新文档，而RDD[Document]仅支持插入。所以我们在使用MongoSpark更新RDD[Document]时遇到了问题。是否有使用Spark将RDD[Document]更新/替换为MongoDB的解决方案？ 最佳答
我正在使用Spark将数据从一个集合移动到另一个集群中的另一个集合。数据的架构不一致(我的意思是在具有不同数据类型的单个集合中几乎没有架构，变化很小)。当我尝试从spark读取数据时，采样无法获取数据的所有模式并抛出以下错误。(我有一个复杂的模式，我无法明确提及，而不是通过采样获取spark。)com.mongodb.spark.exceptions.MongoTypeConversionException:无法将ARRAY转换为NullType(值:BsonArray{values=[{“type”:“GUEST_FEE”，“appliesPer”:“GUEST_PER_NIGHT”
