我有这样一个文件:1,MessiDon'tforgetmethisweekend!2,RonaldoDon'tforgetLaliga3,NeymarIamthebest4,SuarezDon'tforgetmethisweekend!其中第一个字段是id，第二个字段是数据。我需要将它加载到一个RDD，解析xml字符串并提取字段，然后像这样创建另一个RDD:1,Messi,Don'tforgetmethisweekend!2,Ronaldo,Don'tforgetLaliga3,Neymar,Iamthebest4,Suarez,Don'tforgetmethisweekend!由于实
我尝试做的是使用XML解析器解析字符串。我只找到这种在scala中使用Spark进行解析的方法:valdf=sqlContext.read.format("com.databricks.spark.xml").option("rowTag","book").load("books.xml")我需要解析的是一个字符串，而不是一个文件那么，是否有加载字符串(而不是文件路径)的选项？谢谢! 最佳答案 从下面的字符串创建一个RDD，valxmlStringRDD=sc.parallelize(List("Yourxmlstring"))然后
我们有一个场景，我们需要检索在AWS上运行的EC2实例的描述信息。为此，我们使用AWSJavaSDK。在我们90%的用例中，com.amazonaws.services.ec2.model.Instance类正是我们所需要的。但是，还有一个小用例，获取描述实例的原始XML是有益的。即，转换为Instance对象之前的XML数据。有什么方法可以使用AWSJavaSDK获取Instance对象和XML字符串？有没有办法手动从一个转换为另一个？或者，我们是否会被迫使用HttpClient或类似的东西进行单独调用以获取XML数据？ 最佳答案
AWS（EC2）助我实现项目管理应用上云前言公司内部使用项目管理软件-禅道来管理研发生产流程，从需求的录入，到任务的分配和拆分指派，再到bug管理等一系列的研发生产流程。但是这套项目管理软件是部署在内网，由于疫情影响，公司有部分人员需要居家办公，导致日常工作无法开展，技术总监让我尽快给出解决方案，并实现落地：支持外网也能正常访问项目管理软件-禅道。此篇文章就是使用亚马逊云的AWS的EC2产品，来实现项目管理应用上云。AWS的EC2熟知小虚竹的朋友们都知道，我是一个乐于分享“IT圈”技术的博主。喜欢分享干货知识，也喜欢给粉丝们送福利。今天的粉丝福利来喽。有没有那种不要钱，还能白嫖的！有！我问官方
我想使用spark将一个大的(51GB)XML文件(在外部硬盘上)读入数据帧(使用spark-xmlplugin)，进行简单的映射/过滤，重新排序，然后将其写回磁盘，如CSV文件。但无论我如何调整它，我总是得到一个java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace。我想了解为什么增加分区数不能阻止OOM错误它不应该将任务拆分成更多的部分，以便每个单独的部分更小并且不会导致内存问题吗？(Sparkcan'tpossiblybetryingtostuffeverythinginmemoryandcrashingifitdoesn'tfit,right??)我尝
我确实在这里遇到了使用spark进行数据预处理的迷你教程:http://ampcamp.berkeley.edu/big-data-mini-course/featurization.html然而，这只讨论文本文件解析。有没有办法从spark系统解析xml文件？ 最佳答案 看起来有人为apache-spark制作了一个xml数据源。https://github.com/databricks/spark-xml这支持通过指定标签和推断类型来读取XML文件，例如importorg.apache.spark.sql.SQLContextv
我们正在构建一个可以从分布式缓存机制中受益匪浅的系统，例如Memcached。但是我无法理解Memcached守护进程的配置和在Amazon数据中心上相互查找的客户端。我们是手动设置每个memcache实例的IP地址(它们不会是专用的，它们将在Web服务器或WorkerBox上运行)还是有一种让它们相互通信的自动方式？我正在查看MicrosoftWindowsServerAppFabricCaching，但它似乎需要文件共享或域才能正常工作，而我目前都没有...鉴于内部IP地址在亚马逊上是transient的，我想知道如何你绕过这个...... 最佳答案
所有关于在AmazonEC2上部署Spark集群的文档都是与Linux环境相关的。但是，目前我的分布式项目依赖于一些Windows功能，我想开始使用Windows集群，同时进行必要的更改。p>我想知道是否有任何方法可以让我们以相对类似于spark-ec2脚本的方式在EC2上部署WindowsSpark集群由Spark提供。 最佳答案 spark-ec2目前仅支持使用specificLinuxAMIs在EC2中启动集群，因此目前无法使用该工具部署WindowsSpark集群。我怀疑spark-ec2是否会具备这种能力，因为它使用的所有
我们使用本地构建机器切换到AWS云。现在有一个批处理文件，应该通过ftp上传一个文件。这在本地运行良好，但在EC2AWS机器上却不行。C:\Programme\WinRAR\winrara-afzip-IBCK-ep"Tool_%date:~-2%%date:~-7,2%%date:~-10,2%.zip"master@echoUpload...@echoopenURL>ftp.txt@echoUSERNAME>>ftp.txt@echoPASSWORD>>ftp.txt@echobinary>>ftp.txt@echoputTOOL_%date:~-2%%date:~-7,2%%da
我正在尝试在Windows10上设置独立的Spark。我想设置spark.local.dir至D:\spark-tmp\tmp，因为目前它似乎正在使用C:\Users\\AppData\Local\Temp，在我的例子中是在SSD驱动器上，考虑到某些数据集的大小，它可能没有足够的空间。所以我更改了文件%SPARK_HOME%\conf\spark-defaults.conf到以下，没有成功spark.eventLog.enabledtruespark.eventLog.dirfile:/D:/spark-tmp/logspark.local.dirfile:/D:/spark-tmp/
