我开始处理一组Maven项目、一个Scala项目和一个Play项目。使用默认配置，它们每个的默认存储库是:maven@/Users/Barry/.m2/repositorysbt@/Users/Barry/.ivy2激活器@/Users/geek/Runtimes/activator-1.2.1/repository为什么有这么多不同的存储库？当我使用所有3个构建工具时，我可以选择将所有库存储在一个存储库中吗？并且Play2.1也有缓存目录，这会导致我在重新构建具有相同发布版本的maven项目，然后从maven项目中编译具有相同依赖项的play项目时出现困惑。这种情况有什么好的做法吗？
JdbcRDDrdd=neworg.apache.spark.rdd.JdbcRDD(sparkConf,()=>{Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver")sql.DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://mysql.example.com/?user=batman&password=alfred")},"SELECT*FROMBOOKSWHERE?row.getString("BOOK_TITLE"))我尝试将上面的scala代码更改为java8，但是出现了很多错误。 最佳答案
我正在尝试配置Swagger与我的Play-2.5项目。我关注了这个tutorial它有效，但仅适用于旧版本的Play，不适用于Play-2.5。由于项目已迁移到Play-2.5，我们不得不删除swagger配置。首先，问题似乎出在Play-2.5中的静态Controller与非静态Controller之间，但我最终证明自己错了。我正面临这个错误typeApiHelpControllerisnotamemberofpackagecontrollersGET/api-docscontrollers.ApiHelpController.getResources如果有人知道使用Play-2.
我必须关注this使用Maven为我的ApacheSpark应用程序创建superjar的教程。我已经在pom中设置了所有Spark依赖项provided.这工作得很好，但现在当我在本地运行应用程序时，我收到缺少Spark依赖项的错误。此刻我不得不删除provided来自pom的标记。如何仅在构建要发布的应用程序时才提供提供的spark依赖项？我使用Intellij作为开发应用程序的IDE。 最佳答案 您可以创建单独的Maven配置文件。最好的选择是在POM中有dependencyManagment部分，您将在其中指定版本，然后在配
我在我的PlayFramework应用程序中配置了日志记录。当我在生产或开发模式下运行应用程序或通过命令运行测试(Play测试)时-一切正常，但当我运行他们的“Play自动测试”时测试无法执行。请帮忙!在application.conf中:application.log=INFOapplication.log.path=/log4j.xmllog4j.xml:当我使用以下log4j.xml文件时:运行命令“playauto-test”的测试已成功执行。请告诉如何配置在“Play自动测试”中运行和执行测试的Play(输出到文件)中的日志记录! 最佳答案
出于好奇，我想迁移一个Play!1.2.3Java应用来玩!2.0，但我很难理解新的应用程序Controller。我已经检查了三个示例应用程序，但它们对我帮助不大，因为我不是经验丰富的程序员。这是我目前如何在Play中处理应用程序Controller的精简示例!1.2.3.主类和细节类:@EntitypublicclassMasterextendsModel{publicStringname;publicStringaddress;@OneToMany(cascade=CascadeType.ALL,mappedBy="detailId")publicListdetails;}@Ent
我是Play的新手，目前正在使用Play2.2.1我正在尝试为“路由”中定义的端点实现不区分大小写的路由例如我在路由文件中定义了一个路由，比如/accessLicense，它看起来像下面这样GET/accessLicensecontroller.MyController.accessLicense()现在，如果我启动/accessLicense，效果会很好；正如预期的那样，但如果尝试fir/AccessLicense、/AcCeSSLicenSe或拼写完全相同单词的大写/小写字母的任何其他组合，则它不起作用。在此先感谢您的指导和支持!!! 最佳答案
我正在尝试从数据库中查询数据，对其进行一些转换并将新数据以Parquet格式保存在hdfs上。由于数据库查询返回大量行，我正在分批获取数据并对每个传入批处理运行上述过程。更新2:批处理逻辑是:importscala.collection.JavaConverters._importorg.apache.spark.SparkContextimportorg.apache.spark.sql.SQLContextimportorg.apache.spark.sql.Rowimportorg.apache.spark.sql.types.{StructType,StructField,St
我开始使用Pyspark进行一些数据处理。我可以做一些像这样的事情对我来说很有趣rdd.map(lambdax:(x['somekey'],1)).reduceByKey(lambdax,y:x+y).count()它会将这些函数中的逻辑发送到可能多台机器上以并行执行。现在，如果我有Java背景，如果我想将包含某些方法的对象发送到另一台机器，那台机器需要知道通过网络流式传输的对象的类定义。最近java有了函数式接口(interface)的想法，它将在编译时为我创建该接口(interface)的实现(即MyInterfaceimpl=()->System.out.println("Stu
我正在尝试用数组注册一个类(激活了Kryo的SparkJava)，日志显示一条明确的消息:Classisnotregistered:org.apache.spark.sql.execution.datasources.InMemoryFileIndex$SerializableBlockLocation[]我已经写了几个组合，但这些都不起作用:kryo.register(Class.forName("org.apache.spark.sql.execution.datasources.InMemoryFileIndex$SerializableBlockLocation[]"));
