我正在尝试使用条件查询在Spark中进行快速扩充。我有两个键/值数据集:“事件数据”和“session映射”。“session映射”用于找出谁在两个时间戳之间使用给定的IP。“事件数据”是大量事件的集合，具有IP和时间戳，需要与“session映射”相关联以丰富用户名。是否有一种有效的方法可以根据Spark中的session映射或其他方式丰富事件数据？sessionmap:(IP,start_time,end_time)->Name(192.168.0.l,2016-01-0110:00:00,2016-01-0122:00:00)->John(192.168.0.l,2016-01-
我必须提取昨天日期从00:00:00到23:59:59结束之间的记录。我得到了昨天的日期如下selectfrom_unixtime(unix_timestamp()-1*60*60*24,'dd-MMM-yy');但是，我不确定如何在配置单元中到达23:59:59。根据thisSO(1岁)回答，使用配置单元UDF是可以实现的。我想知道是否有一种简单的方法，例如使用内置函数来做到这一点。 最佳答案 我们只需要玩玩unixtimeselectfrom_unixtime(datediff(current_date,'1970-01-01'
我正在读一本书，上面说我应该能够输入sc.[\t]并得到响应。我看到的是...scala>sc.[\t]:1:error:identifierexpectedbut'['found.sc.[\t]^:1:error:identifierexpectedbut']'found.sc.[\t]这是spark1.6.1连接到hadoop2.7.2sc命令似乎有效...scala>scres1:org.apache.spark.SparkContext=org.apache.spark.SparkContext@3cead673附言我一生中从未使用过Scala。 最
我已将Hive执行引擎更改为SPARK。在执行任何DML/DDL时，我都会遇到异常。hive>selectcount(*)fromtablename;QueryID=jibi_john_20160602153012_6ec1da36-dcb3-4f2f-a855-3b68be118b36Totaljobs=1LaunchingJob1outof1Inordertochangetheaverageloadforareducer(inbytes):sethive.exec.reducers.bytes.per.reducer=Inordertolimitthemaximumnumberof
我最近遇到了一个关于将数据从Hive迁移到Hbase的问题。我们项目在cdh5.5.1集群上使用Spark(7个节点在SUSELinuxEnterprise上运行，具有48个内核，每个256GBRAM，hadoop2.6)。作为初学者，我认为使用Spark从Hive加载表数据是个好主意。我正在使用正确的Hive列/HbaseColumnFamily和列映射在HBase中插入数据。我找到了一些关于如何将数据批量插入Hbase的解决方案，例如我们可以使用hbaseContext.bulkPut或rdd.saveAsHadoopDataset(我测试了两者的结果相似).结果是一个功能正常的程
如何以如下格式导出Hive表:"aaa,aaa","bbbbbb","cccccc"我已经累了:1)创建一个基于初始表的临时表"rowformat...escapedby'\042'"2)使用"insertoverwrite...rowformat...escapeby'\042'"两者都只转义包含一些特殊字符的字段，如下所示:"aaa,aaa",bbbbbb,cccccc我有Hive版本1.1.0-cdh5.5.0 最佳答案 如果您使用的是Hive0.14及更高版本，则可以使用CSVSerde您可以像这样指定serde属性:CRE
我正在尝试分析大约50-60GB的数据。我想过使用spark来做到这一点，但我无权访问集群中的多个节点。这种级别的处理可以使用spark独立模式完成吗？如果是，我想知道处理数据所需的估计时间。谢谢! 最佳答案 简短的回答:是的。Spark会将此文件分成许多较小的block。在您的情况下，一次只会执行几个block。这几个block应该适合内存(您需要使用配置来获得正确的结果)总而言之，您将能够做到，但如果您有更多的内存/核心，那么您可以并行处理更多事情，速度会更快。 关于hadoop-s
是否可以授予hive数据库上的所有表。HBase支持在全局范围、命名空间范围内授予权限并上升到列限定符。我已经在配置单元中配置了基于SQL标准的授权。是否可以直接授予数据库而不是特定表或View的权限？将对数据库database_name的选择授予用户user_name在基于hivenativesql标准的授权中是否有实现上述命令的选项。提前致谢。 最佳答案 使用基本身份验证这是不可能的。您需要使用/启用sentry(cloudera)或ranger(hortonworks)以获得此精细权限。
我想从配置单元表中提取特定的列值。该列包含XML数据。如何解析XML数据并从该特定XML列中提取名称和值。我还想将提取的数据插入到另一个Hive表中。 最佳答案 选项1:LanguageManualXPathUDF示例:selectxpath('','/descendant::c/ancestor::b/@id')fromt1limit1;[1","2]选项2:另一种实现方式是Hive-XML-SerDe在这两个选项中，您都需要具备Xpath表达式知识。如果要将提取的数据插入到另一个表中，请使用createtableasselect
我需要使用Hadoop/EMR处理存储在AmazonS3和AmazonGlacier中的数据，并将输出数据保存在RDBMS中，例如。垂直我完全是大数据的菜鸟。我只看过一些关于mapreduce和sparx的在线类(class)和ppts。并创建了一些虚拟mapreduce代码用于学习目的。到目前为止，我只有一些命令可以让我将数据从S3导入AmazonEMR中的HDFC，并在处理后将它们存储在HDFS文件中。所以这是我的问题:在执行mapreduce之前是否真的必须先将数据从S3同步到HDFC，或者是否有直接使用S3的方法。`如何让hadoop访问AmazonGlacier数据`最后是如
