这些是2列(月，年)。我想从它们中创建一个具有准确日期时间格式('YYYY-MM-DDHH:MM:SS')的列，并将其添加为表中的新列。Monthyear12/32013at8:40pm12/32013at8:39pm12/32013at8:39pm12/32013at8:38pm12/32013at8:37pm最好的hive查询可能是什么？我无法为形成准确的正则表达式。 最佳答案 我假设12是month，而3是day，因为您没有指定。此外，您说您想要HH:MM:SS但您的示例中没有秒，所以我不知道您将如何将它们放在那里。我还在您的
对于Hadoop世界来说相对较新，所以如果这很简单，我深表歉意，但我还没有在SO或其他地方找到任何关于此的内容。简而言之，我在Hive中创建了一个外部表，它从HDFS中的CSV文件文件夹中读取数据。问题在于，虽然第一列具有字符串数据类型，但它并未读取包含连字符的值的整个值。例如:Hive表定义:CREATEEXTERNALTABLEBG(`Id`string,`Someint`int,)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY','LOCATION'/Path/To/Folder'TBLPROPERTIES("skip.header.line.count
我想了解hive如何知道哪个hadoopnamenode处于事件状态以及当事件namenode发生故障时会发生什么 最佳答案 Hive通过metatool配置为指向为HAHDFS配置的dfs.nameservices。参见https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Hive+MetaTool.dfs.nameservices是一个逻辑地址，而实际的namenodes是用dfs.ha.namenodes.[id]配置的。至于哪个Namenode处于事件状态，状态存储在Zookeep
我正在用spark创建一个应用程序。我在Hadoop2的HDFS中使用avro文件。我使用maven并像这样包含avro:org.apache.avroavro-mapred1.7.6hadoop2我做了一个单元测试，当我使用mvntest时，一切正常。但是当我用spark启动时提交没有!我有这个错误:Exceptioninthread"main"org.apache.spark.SparkException:Jobabortedduetostagefailure:Task1instage0.0failed1times,mostrecentfailure:Losttask1.0inst
我正在尝试将数据从文件移动到配置单元表中。文件中的数据看起来像这样:-StringAStringBStringCStringDStringE其中每个字符串由空格分隔。问题是我想要单独的列用于StringA、StringB和StringC，而一列用于StringD，即StringD和StringE应该属于同一列。如果我使用ROWDELIMITEDBYFIELDSTERMINATEDBY''，Hive将为StringD和StringE生成单独的列。(StringD和StringE本身包含空格，而其他字符串本身不包含空格)hive中是否有任何特殊语法来实现此目的，或者我是否需要以某种方式预处
我正在探索Spark，发现与SparkStandalone(简称SS)不一致。这里有一些关于我的集群的线索:d125.dtvhadooptest->最佳数据节点d124.dtvhadooptestd211.dtvhadooptest->最差数据节点我正在通过python和scala运行完全相同的作业。当作业作为python脚本提交时，SS在执行程序进程之间几乎平等地共享任务。但是，当作业作为scala脚本提交时，SS会异构地共享任务。我想截图会更好地解释它:python:斯卡拉:使用scala，作业运行速度明显加快(大约55分钟)。使用python时，大约90分钟即可完成作业。我认为造
我正在尝试解决这个问题problem在kaggle使用spark:输入的层次结构是这样的:drivers/{driver_id}/trip#.csve.g.,drivers/1/1.csvdrivers/1/2.csvdrivers/2/1.csv我想读取父目录"drivers"，对于每个子目录，我想创建一个pairRDD，键为(sub_directory,file_name)和值作为文件的内容我检查了this链接并尝试使用valtext=sc.wholeTextFiles("drivers")text.collect()失败并出现错误:java.lang.ArrayIndexOutO
嘿，我想在我的Java项目中使用spark:我已经将此依赖项添加到我的pom文件中:org.apache.sparkspark-core_2.111.4.0我试过这段代码:importorg.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;publicclasssparkSQL{publicvoidquery(){JavaSparkContextsc=newJavaSparkContext();}}我在我的main中调用了这个函数，但我得到了这个错误:Exceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError
我想从SQLServer导入数据并从hive查询它。我使用cloudera模板创建了一个VirtualBox，并开始阅读它的教程。我成功地能够使用sqoop作为avro文件从SQLServer导入数据，然后在配置单元中创建表并从avro文件导入数据。然后从hive查询。但是sqoop的import-all-tables命令只导入模式“dbo”的表。如果我还想导入具有架构dw的表怎么办？我尝试使用import命令导入dw模式中存在的特定表。但这也行不通。知道如何使用sqoop从SQLServer为非dbo.架构相关表导入数据作为avro吗？或者从SQLServer导入数据而不是dbo.模
我是spark的新手，但正在尝试进行一些开发。我正在遵循thesparkdeveloperpage中的“减少构建时间”说明.创建正常程序集后，我编写了一些依赖于一个特定jar的类。我在spark-shell中测试了我的包，通过定义SPARK_CLASSPATH，我已经能够在其中包含我的jar，但问题在于实际编译我的代码。我想要实现的是在编译我添加的包时包含那个jar(使用build/sbtcompile)。我可以通过在build/sbt文件或sbt-launch-lib.bash中添加我的jar路径来做到这一点吗？如果可以的话，怎么做？(旁注:我还不想将jar包含在程序集中，因为我对它
