假设如果我将hdfs中的文件加载到配置单元表中，那么该文件的总副本数是多少。在hdfs中，文件被复制了3次，现在复制到hive表会产生额外的副本，总计是否有6个副本？？ 最佳答案 在HDFS中，副本数基于复制因子集。在您的情况下，由于复制因子为3，因此将有三个副本。当您执行sqoop从hdfs导入到hive(到内部表)时，数据仅从hdfs上的一个位置复制到hive中的表。但是Hive数据的复制再次根据您的复制因子进行。总共你将得到3(hdfs)+1(hivecopy)*3=>HDFS上的3个副本和hive存储的数据的3个副本(这不是
我正在尝试为spark添加外部库，因为我已尝试将这些库放在/usr/lib/spark/lib中。当我成功添加库后运行我的代码时出现错误:未找到。我不知道还有什么地方可以放置jar文件，我使用的是CDH5.7.0 最佳答案 我在深入挖掘后找到了解决方案，我通过在从终端打开sparkshell的同时添加jar解决了这个问题。我使用了下面的代码:spark-shell--jars"dddd-xxx-2.2.jar,xxx-examples-2.2.jar" 关于scala-从终端在Spark
我的问题对你们大多数人来说可能听起来很愚蠢，但我需要使用spark-scala在我的配置单元表中执行一些操作，为此我想知道我是否可以使用SqlContext来读取hive表。我知道HiveContext但我想使用SqlContext。 最佳答案 正如评论中提到的@BinaryNerd:HiveContextextendsSQLContext所以当你使用类型安全的语言(Java)时，你可以这样声明你的SQLContext:SQLContextsqlContext=newHiveContext(sc)
每当我需要挂载分区时，我都需要运行它。有没有一种方法可以自动检测外部配置单元表中的分区，而不是我手动执行它ALTERTABLETableNameADDIFNOTEXISTSPARTITION()location'locationpath'; 最佳答案 恢复分区(MSCK修复表)https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL#LanguageManualDDL-RecoverPartitions(MSCKREPAIRTABLE)MSCKREPAIR
我试图在另一个转换中转换RDD。因为，RDD转换和操作只能由驱动程序调用，我收集了第二个RDD并尝试在其他转换中对其应用转换，如下所示valname_match=first_names.map(y=>(y,first_names_collection.value.filter(z=>soundex.difference(z,y)==4)))上面的代码抛出了下面的异常org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.yarn.exceptions.ApplicationAttemptNotFoundException):App
我正在尝试在spark的MapPartitionFunction中创建hbase连接。Causedby:java.io.NotSerializableException:org.apache.hadoop.conf.Configuration我试过下面的代码SparkConfconf=newSparkConf().setAppName("EnterPriseRiskScore").setMaster("local");conf.set("spark.serializer","org.apache.spark.serializer.KryoSerializer");conf.set("s
在hive中没有获取字符串左右部分的命令。对于Left，不难找到解决方法:SELECTSUBSTR('abcdefgh',1,2);ab提取字符串右侧两个字符的最优雅方法是什么？ 最佳答案 显然可以在SUBSTR中使用负数，这样你就可以得到相关的子字符串，如下所示:SELECTSUBSTR('abcdefgh',-2,2);gh 关于hadoop-hive字符串中的右字符，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackove
我有这样的数据，IDtime19/6/201600:01:0019/6/201600:01:3019/6/201600:02:0019/6/201600:04:3019/6/201600:05:3019/6/201601:05:3019/6/201605:05:3019/6/201605:06:3029/6/201601:55:0029/6/201601:56:2929/6/201601:57:3129/6/201603:55:0029/6/201604:13:0029/6/201604:15:21对于每个ID，我想将一个名为flag的新变量设置为1并检查时间的第一个值。从第一个时间值
如果这个问题更适合不同的channel，请告诉我，但我想知道推荐的工具是什么，可以在大量远程服务器上安装、配置和部署hadoop/spark。我已经熟悉如何设置所有软件，但我正在尝试确定我应该开始使用什么，这将使我能够轻松地跨大量服务器进行部署。我已经开始研究配置管理工具(即chef、puppet、ansible)，但想知道最好的和最用户友好的选项是什么。我也不想使用spark-ec2。我应该创建自己开发的脚本来遍历包含IP的主机文件吗？我应该使用pssh吗？PSCP？等。我希望能够根据需要与尽可能多的服务器进行ssh连接并安装所有软件。 最佳答案
我有一个Array[Byte]代表一个avro模式。我正在尝试将它作为带有spark的avro文件写入Hdfs。这是代码:valvalues=messages.map(row=>(null,AvroUtils.decode(row._2,topic))).saveAsHadoopFile(outputPath,classOf[org.apache.hadoop.io.NullWritable],classOf[CrashPacket],classOf[AvroOutputFormat[SpecificRecordBase]])row._2是Array[Byte]我收到此错误:org.a
