我在Amazons3中有一个大小为62mb(114000行)的csv文件。我正在将它转换为spark数据集，并从中获取前500行。代码如下；DataFrameReaderdf=newDataFrameReader(spark).format("csv").option("header",true);Datasetset=df.load("s3n://"+this.accessId.replace("\"","")+":"+this.accessToken.replace("\"","")+"@"+this.bucketName.replace("\"","")+"/"+this.fil
我想将数据中的;替换为HIVE中的:尝试了以下但没有工作hive>selectREGEXP_REPLACE('Mozilla/5.0(Macintosh;Intel',';',':');如何在HIVE中实现这一点。我在转换它时遇到问题。 最佳答案 只需使用replace():selectreplace('Mozilla/5.0(Macintosh;Intel',';',':')replace()在文档中描述。 关于sql-正则表达式替换在HIVE中不起作用，我们在StackOverflo
我浏览了thisStackOverflow帖子，但它们对我帮助不大。我正在尝试让Yarn在现有集群上运行。到目前为止，我们一直在使用sparkstandalonemanger作为我们的资源分配器，它一直按预期工作。这是我们架构的基本概述。白框中的所有内容都在docker容器中运行。从master-machine我可以从yarn资源管理器容器中运行以下命令并运行一个使用yarn的spark-shell:./pyspark--masteryarn--驱动程序内存1G--executor-memory1G--executor-cores1--conf"spark.yarn.am.memory
我正在尝试在Spark和Oracle以及Sqoop和Oracle之间建立安全连接。经过研究，我发现了两种不同设置的两种不同选择。将Spark连接到使用spark.jdbc.b64password加密密码的Oracle，并进一步在spark代码中解密并在jdbcurl中使用它。使用Hadoop凭据提供程序创建密码文件，并进一步在Sqoop中使用它连接到Oracle。现在将密码保存在两个不同的文件中似乎不是一个好习惯。我的问题是我们可以在spark中使用Hadoop凭据提供程序来使用为Sqoop创建的相同凭据配置文件吗？如果您有任何其他选择可以使它变得更好，请提供帮助。
我在mysql中有一个表，它有POST_ID和相应的INTEREST:我使用以下正则表达式查询来选择包含1,2,3的兴趣。SELECT*FROMINTEREST_POSTwhereINTERESTREGEXP'(?=.*[[::]])(?=.*[[::]])(?=.*[[::]])';我在HDFS中导入了表。但是，当我在SparkSQL中使用相同的查询时，它显示空记录。如何在spark中使用这里的REGEXP函数来选择包含1,2,3的兴趣？ 最佳答案 您正在使用的正则表达式需要稍微更改一下。您可以执行以下操作。scala>valmy
我要达到的目标从源大JSON文件中获取数据(employee-sample.json)一个简单的spark应用程序，将其作为文本文件读取并存储在parquet(simple-loader.java)中。我不知道JSON文件中有什么，所以我不能放置任何模式，所以我想要读取模式，而不是写入模式。一个包含一列名为“值”的Parquet文件，其中包含已创建的JSON字符串在parquet文件上创建一个HIVE外部表，当我执行“select*fromtable”时，我看到一列带有JSON数据。我真正需要的是创建一个HIVE表，它可以读取“值”列中的JSON数据并应用架构和发出列，这样我就可以根据
我想要每个月的最后一个日期，例如1月31日、2月28日，等等。我在下面尝试使用current_date并且它有效但是当我使用我的日期列时它返回null:SELECTdatediff(CONCAT(y,'-',(m+1),'-','01'),CONCAT(y,'-',m,'-','01'))FROM(SELECTmonth(from_unixtime(unix_timestamp(C_date,'yyyyMMdd'),'yyyy-MM-dd'))asm,year(from_unixtime(unix_timestamp(C_date,'yyyyMMdd'),'yyyy-MM-dd'))a
我正在尝试在试图排除特定记录的配置单元中执行偏移量查询，但总是收到以下错误:查询:select*fromsampleorderbyidlimit1OFFSET1;错误:FAILED:ParseExceptionline1:41missingEOFat'OFFSET'near'1'我尝试按照SO帖子中的建议删除表并重新创建它，但仍然遇到相同的错误。此外，我已经在配置单元中设置了TEZ引擎以加快数据处理速度，但上述查询会启动mapreduce作业。为什么会这样？当我执行另一个查询时，它通过TEZ引擎给我直接结果。任何人都可以向我解释这种奇怪的行为以及解决我的问题吗？环境:1)Clouder
我正在尝试使用Hive的“写入目录”功能下载Hive查询的结果。对于某些列，我的查询返回了NULL值，但在生成的文件中我可以看到它被替换为\N。这是Hive的预期行为吗？我必须将生成的文件上传到Bigquery表。有什么方法可以为空值生成NULL而不是\N因为在文件中收到\N之后我必须执行中间处理(将\N替换为NULL或空字符串)。请提出建议。 最佳答案 您可以使用NULLDEFINEDAS定义如何序列化NULL:INSERTOVERWRITEDIRECTORY"/path/to/your/dir"ROWFORMATDELIMITE
我们目前在10节点集群上使用hadoop-2.8.0，并计划升级到最新的hadoop-3.0.0。我想知道如果我们将hadoop-3.0.0与旧版本的Spark和其他组件(如Hive、Pig和Sqoop)一起使用，是否会出现任何问题。 最佳答案 最新的Hive版本不支持Hadoop3.0，看来以后Hive可能会建立在Spark或者其他计算引擎上。 关于hadoop-Hadoop-3.0.0与旧版本的Hive、Pig、Sqoop和Spark的兼容性如何，我们在StackOverflow上找
