请考虑以下设置。hadoop版本2.6.4Spark版本2.1.0操作系统CentOSLinux版本7.2.1511(核心)所有软件作为单节点集群安装在一台机器上，spark以独立模式安装。我正在尝试使用SparkThrift服务器。要启动sparkthrift服务器，我运行shell脚本start-thriftserver.sh运行thrift服务器后，我可以运行beeline命令行工具并发出以下命令:命令运行成功:!connectjdbc:hive2://localhost:10000user_name''org.apache.hive.jdbc.HiveDrivercreated
我一直在使用Google提供的BQ连接器，并为另一个抽象逻辑的连接器做出贡献我的问题是如何使用saveAsNewAPIHadoopDataset通过sparkAPI写入欧盟位置？通过hadoopconf设置位置似乎还不够 最佳答案 我通过自己编写一个新的连接器来解决这个问题。可以查看here 关于hadoop-SparkBigQuery连接器，设置欧盟位置，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.co
我尝试加载s3中的数百个gzip压缩csv文件。目录结构类似于以下内容:bucket--level1----level2.1--------level3.1------------manyfiles--------level3.2------------manyfiles----level2.2--------level3.1------------manyfiles--------level3.2------------manyfiles可能有多个level2、level3目录，每个目录下都有很多文件。过去我使用.textFile加载数据并使用通配符传递路径，例如:s3a://buc
我正在尝试在Spark上执行一个程序。我有一个包含一个主节点和两个从节点的集群。我在执行期间收到以下错误。Exceptioninthread"main"org.apache.spark.SparkException:Jobabortedduetostagefailure:Task3instage4.0failed4times,mostrecentfailure:Losttask3.3instage4.0(TID44,hadoopslave3):java.lang.RuntimeException:java.io.FileNotFoundException:File/home/ubunt
我想使用JAVA通过Spark访问HBase。除了this之外，我还没有找到任何例子一。答案中写着，YoucanalsowritethisinJava我从Howtoreadfromhbaseusingspark复制了这段代码:importorg.apache.hadoop.hbase.client.{HBaseAdmin,Result}importorg.apache.hadoop.hbase.{HBaseConfiguration,HTableDescriptor}importorg.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableInputFormatimpo
我正在尝试使Spark2.1.0上的Hive2.1.1在单个实例上运行。我不确定这是正确的方法。目前我只有一个实例，所以我无法构建集群。当我在配置单元中运行任何插入查询时，出现错误:hive>insertintomcus(id,name)values(1,'ARM');QueryID=server_20170223121333_416506b4-13ba-45a4-a0a2-8417b187e8ccTotaljobs=1LaunchingJob1outof1Inordertochangetheaverageloadforareducer(inbytes):sethive.exec.re
我有一个关于使用Spark处理位于HDFS中的非结构化文件的问题。假设在这种情况下，我们有很多文件位于一个HDFS文件夹中。因此，Spark应用程序将读取该特定HDFS文件夹中的所有文件并对其进行处理。我的问题是，如果我们使用以下代码读取文件并将其放入DataFrame，如果HDFS文件夹包含大量文件并且每个文件都很大，则可能会出现内存不足的问题:df=spark.read.text('/user/tester/datafiles')我们像上面的场景一样处理HDFS文件的最佳实践或方法是什么？是不是我们需要逐个文件循环处理，而不是一次性读取所有文件？谢谢。
我在AWSElasticMapReduce5.3.1中使用spark-shell和Spark2.1.0从Postgres数据库加载数据。loader.load总是失败然后成功。为什么会这样？[hadoop@[SNIP]~]$SPARK_PRINT_LAUNCH_COMMAND=1spark-shell--driver-class-path~/postgresql-42.0.0.jarSparkCommand:/etc/alternatives/jre/bin/java-cp/home/hadoop/postgresql-42.0.0.jar:/usr/lib/spark/conf/:/
假设我有一个spark应用程序并且有两个操作导致两个spark作业。//sparkApplication//SparkJob1....errorCount.saveAsTextFile(errorCountOpPath);//sparkJob2......debugCount.saveAsTextFile(debCountOpPath);现在假设我们使用spark提交命令在Yarn上启动了spark应用程序。作业1成功，作业2失败。现在我想重新运行job2，因为它失败了。当我尝试使用sparksubmit命令在Yarn上重新启动spark应用程序时，job1和job2都被触发了。但我不
我的SPARK程序中的流程如下:Driver-->Hbaseconnectioncreated-->BroadcasttheHbasehandle现在从执行者那里，我们获取这个句柄并尝试写入hbase在驱动程序中，我正在创建HBaseconf对象和连接对象，然后通过JavaSPARK上下文广播它，如下所示:SparkConfsparkConf=JobConfigHelper.getSparkConfig();Configurationconf=newConfiguration();UserGroupInformation.setConfiguration(conf);jsc=newJa
