我需要在Spark中获取当前任务的ID。我一直在谷歌和官方API中搜索，但我能找到的唯一ID是执行者ID和RDD的ID。有谁知道如何获得任务的唯一ID？我已经看到类TaskInfo正是我要找的东西，但我不知道如何获取此类的实例。 最佳答案 为了获得特定的任务ID，您可以使用TaskContext:importorg.apache.spark.TaskContext;textFile.map(x->{TaskContexttc=TaskContext.get();System.out.println(tc.taskAttemptId(
我想为文件下载编写简单的restapi。我找不到关于它的文档，因为我知道我需要为响应设置mimetype='application/zip'，但不清楚如何返回流。http://sparkjava.com/更新:此处解决示例代码:publicstaticvoidmain(String[]args){//setPort(8080);get("/hello",(request,responce)->getFile(request,responce));}privatestaticObjectgetFile(Requestrequest,Responseresponce){Filefile=n
1.SparkSQL是Spark的一个模块，用于处理海量结构化数据限定：结构化数据处理RDD的数据开发中，结构化，非结构化，半结构化数据都能处理。2.为什么要学习SparkSQLSparkSQL是非常成熟的海量结构化数据处理框架。学习SparkSQL主要在2个点：a.SparkSQL本身十分优秀，支持SQL语言\性能强\可以自动优化\API兼容\兼容HIVE等b.企业大面积在使用SparkSQL处理业务数据：离线开发，数仓搭建，科学计算，数据分析3.SparkSQL的特点a.融合性：SQL可以无缝的集成在代码中，随时用SQL处理数据b.统一数据访问：一套标准的API可以读写不同的数据源c.Hi
我看到了一些关于此的讨论，但不太理解正确的解决方案:我想将几百个文件从S3加载到RDD中。这是我现在的做法:ObjectListingobjectListing=s3.listObjects(newListObjectsRequest().withBucketName(...).withPrefix(...));Listkeys=newLinkedList();objectListing.getObjectSummaries().forEach(summery->keys.add(summery.getKey()));//repeatwhileobjectListing.isTrunc
关于如何找到当前类路径中存在的包名称列表，有什么建议吗？这需要在运行时通过在类路径上加载(和执行)的类之一以编程方式完成(即由内而外，而不是由外而内)。更多详情:我考虑的一种方法是对类加载器到目前为止加载的每个类使用反射，并从中提取包名称。但是，我的应用程序已经运行了数千个类，因此我需要一种更高效的方法。我考虑的另一件事类似于找出类路径中的JAR文件，然后为每个JAR并行列出目录。但是，我不知道这是否可以从应用程序内部实现/如何实现。奖励积分任何建议可以按顶级包过滤的方法的人都可以获得奖励积分。例如。显示com.xyz下的所有包==>com.xyz.*,com.xyz.*.*谢谢!
我正在尝试使用Java应用程序中的IP10.20.30.50和端口7077连接在虚拟机中运行的Spark集群，并运行字数统计示例:SparkConfconf=newSparkConf().setMaster("spark://10.20.30.50:7077").setAppName("wordCount");JavaSparkContextsc=newJavaSparkContext(conf);JavaRDDtextFile=sc.textFile("hdfs://localhost:8020/README.md");Stringresult=Long.toString(textF
数据计算map方法PySpark的数据计算，都是基于RDD对象来进行的，那么如何进行呢？自然是依赖，RDD对象内置丰富的：成员方法（算子）功能：map算子，是将rdd的数据一条条处理（处理的逻辑基于map算子中接收的处理函数），返回新的rdd frompysparkimportSparkConf,SparkContextimportosos.environ['pyspark_python']="D:/python/JIESHIQI/python.exe"#创建一个sparkconf类对象conf=SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("te
这个问题在这里已经有了答案:Howtofixjava.lang.UnsupportedClassVersionError:Unsupportedmajor.minorversion(50个答案)关闭8年前。出现以下异常:线程“main”中的异常java.lang.UnsupportedClassVersionError:spark/Route:不支持的major.minor版本52.0尝试使用sparkweb应用程序框架，当我执行文件时，它抛出此异常。Spark框架版本:2.0.0
所以我在WorkingSoapclientexample获取了SOAP示例，将其放入文件SOAPClientSAAJ.java，并尝试编译它(Debian上的Openjdk9):t@h~/javatest>javacSOAPClientSAAJ.javaSOAPClientSAAJ.java:1:error:packagejavax.xml.soapisnotvisibleimportjavax.xml.soap.*;^(packagejavax.xml.soapisdeclaredinmodulejava.xml.ws,whichisnotinthemodulegraph)1erro
我正在使用spark开发网络应用程序；当我想上传文件时出现问题:publicfinalclassSparkTesting{publicstaticvoidmain(finalString...args){Spark.staticFileLocation("/site");Spark.port(8080);Spark.post("/upload",(request,response)->{finalPartuploadedFile=request.raw().getPart("uploadedFile");finalPathpath=Paths.get("/tmp/meh");try(f
