给定一个Stream和一个返回Stream作为数据源的不同参数的方法，我正在寻找一种通过flatMap合并流的方法(..)并在执行期间捕获某些Exceptions。让我们看下面的代码片段:publicclassFlatMap{publicstaticvoidmain(finalString[]args){longcount;//thismightthrowanexceptioncount=Stream.of(0.2,0.5,0.99).flatMap(chance->getGenerator(chance,20)).count();//tryingtocatchtheexception

我想要一个单条日志消息pojoLoggedExchange并对其应用一系列转换。转换是列表中的一元运算符:Listtransforms=newArrayList();哪里ConditionalTransform工具UnaryOperator我目前的解决方案是像这样使用reduce:publicLoggedExchangetransform(LoggedExchangeoriginal){returntransforms.stream().reduce(original,(o,t)->t.apply(o),(m1,m2)->m2);}并行运行它没有意义，因为无法合并两条消息((m1,m2

我有一个A类列表，其中包括一个列表本身。publicclassA{publicdoubleval;publicStringid;publicListnames=newArrayList();publicA(doublev,StringID,Stringname){val=v;id=ID;names.add(name);}staticpublicListcreateAnExample(){Listitems=newArrayList();items.add(newA(8.0,"x1","y11"));items.add(newA(12.0,"x2","y21"));items.add(n

当我尝试运行使用ApacheSpark的测试时，我遇到了以下异常:Exceptionencounteredwheninvokingrunonanestedsuite-Systemmemory259522560mustbeatleast4.718592E8.Pleaseusealargerheapsize.java.lang.IllegalArgumentException:Systemmemory259522560mustbeatleast4.718592E8.Pleaseusealargerheapsize.我可以通过更改配置中的vm选项来绕过错误，使其具有:-Xms128m-Xmx

有一段旧的Java代码(没有lambda表达式):publicListgetAttackedCheckersForPoint(CheckerPositionfrom,booleanisSecondPlayerOwner,booleanisQueen,VectorDirectionignoredDirection){ListallDirections=VectorDirection.generateAllDirections();Listresult=newArrayList();for(VectorDirectiondirection:allDirections){if(!direct

我有一个JavaPairRDD我想在其上执行groupByKey行动。groupByKey行动给我一个:org.apache.spark.shuffle.MetadataFetchFailedException:Missinganoutputlocationforshuffle如果我没记错的话，这实际上是一个OutOfMemory错误。这只发生在大数据集中(在我的例子中，WebUI中显示的“ShuffleWrite”约为96GB)。我已经设置:spark.serializerorg.apache.spark.serializer.KryoSerializer在$SPARK_HOME/c

我想将列表转换为map，只使用两个字符串值作为键值。然后作为值只是包含来自输​​入列表的奇数或偶数索引位置的元素的字符串列表。这是旧时尚代码:Map>map=newHashMap();Listlist=Arrays.asList("one","two","three","four");map.put("evenIndex",newArrayList());map.put("oddIndex",newArrayList());for(inti=0;i如何使用流将此代码转换为Java8以获得此结果？{evenIndex=[one,three],oddIndex=[two,four]}我目前

我已经升级到ApacheSpark1.5.1，但我不确定这是否导致了它。我在spark-submit中有我的访问key，它一直有效。Exceptioninthread"main"java.lang.NoSuchMethodError:org.jets3t.service.impl.rest.httpclient.RestS3Service.(Lorg/jets3t/service/security/AWSCredentials;)VSQLContextsqlContext=newSQLContext(sc);DataFramedf=sqlContext.read().format("c

我在这里描述了一些类似的问题:RefreshstaticfilesservedbySparkJava在我的应用程序中，用户可以将内容上传到一个文件夹，该文件夹也提供给用户Spark.staticFileLocation("/public");特征。我知道SparkJava在启动时只从该文件夹中读取一次“静态”内容，并且它不知道那里的变化。是否可以要求Spark(或通过Spark的Jetty)重新加载静态文件夹中的更改？ 最佳答案 移动到externalStaticFileLocation("/var/www/public");

当我等待我的sparkapache工作完成但没有成功时，我试图避免使用“while(true)”解决方案。我有一个spark应用程序，它假设要处理一些数据并将结果放入数据库，我确实从我的spring服务调用它，并想等到工作完成。例子:带有方法的启动器:@Overridepublicvoidrun(UUIDdocId,Stringquery)throwsException{launcher.addAppArgs(docId.toString(),query);SparkAppHandlesparkAppHandle=launcher.startApplication();sparkApp