我有一个Records的列表.其中有两个字段:LocalDateTimeinstant和一个Doubledata.我想按小时对所有记录进行分组并创建一个Map.其中键(Integer)是小时，值(Double)是该小时的最后数据-该小时的第一个数据。到目前为止我所做的如下:FunctionkeyFunc=rec->rec.getInstant().getHour();Map>valueMap=records.stream().collect(Collectors.groupingBy(keyFunc));我希望值映射包含Double而不是List.例如:列表记录可以是:InstantD

北京邮电大学世纪学院毕业设计（论文）开题报告      题  目       基于深度学习的微博舆情分析及预测系统                                   学生姓名                    学   号                 专业名称                    年   级    2020级     指导教师       邓玉洁      职   称    副教授      所在系（院）           计算机科学与技术                                2023  年12 月11 日说      明1

这个问题在这里已经有了答案:Whydoesn'tjava.util.CollectionimplementthenewStreaminterface?(1个回答)关闭7年前。这是一个关于API设计的问题。当在C#中添加扩展方法时，IEnumerable获取所有启用直接在所有集合上使用lambda表达式的方法。随着Java中lambda和默认方法的出现，我希望Collection将实现Stream并为其所有方法提供默认实现。这样，我们就不需要调用stream()来利用它提供的功能。图书馆架构师选择不太方便的方法的原因是什么？

为什么当我使用Collectors.toList()从LongStream获取列表时出现错误，但使用Stream时没有错误？例子:错误:Something.mapToLong(Long::parseLong).collect(Collectors.toList())正确:Something.map(Long::valueOf).collect(Collectors.toList()) 最佳答案 StreamAPI中有四个不同的类:Stream,IntStream,LongStream和DoubleStream.后三个用于处理原始值i

我正在尝试从我的SparkDataframe中过滤掉行。valsequence=Seq(1,2,3,4,5)df.filter(df("column").isin(sequence))不幸的是，我得到了一个不受支持的文字类型错误java.lang.RuntimeException:Unsupportedliteraltypeclassscala.collection.immutable.$colon$colonList(1,2,3,4,5)根据documentation它需要一个scala.collection.Seq列表我想我不想要文字？那我可以接受什么，某种包装类？

我知道可以使用Spark-MLlib将模型导出为PMML，但是Spark-ML呢？是否可以将LinearRegressionModel从org.apache.spark.ml.regression转换为LinearRegressionModel从org.apache.spark.mllib.regression能够调用toPMML()方法？ 最佳答案 您可以使用JPMML-SparkML将SparkML管道转换为PMML图书馆:StructTypeschema=dataFrame.schema()PipelineModelpipel

是否可以有一个KafkaStreams应用程序运行一个主题中的所有数据然后退出？示例我正在根据日期将数据生成到主题中。消费者被cron启动，遍历所有可用数据，然后..做什么？我不想让它坐下来等待更多数据。假设一切都在那里，然后优雅地退出。可能吗？ 最佳答案 在KafkaStreams中(对于其他流处理解决方案)，没有“数据结束”，因为它首先是流处理——而不是批处理。然而，您可以观察KafkaStreams应用程序的“滞后”，如果没有滞后则将其关闭(滞后，是尚未使用的消息的数量)。例如，您可以使用bin/kafka-consumer-

我知道至少有两种方法可以将我的依赖关系放入SparkEMR作业中。一种是创建一个fatjar，另一种是使用--packages选项在spark提交中指定您想要的包。fatjar子拉上zipper需要相当长的时间。那是正常的吗？~10分钟。有没有可能是我们配置不正确？命令行选项很好，但容易出错。还有其他选择吗？如果有(已经存在)一种方法可以将依赖项列表包含在带有gradle的jar中，那么我会喜欢它，然后让它下载它们。这可能吗？还有其他选择吗？更新:我发布了部分答案。我在最初的问题中没有说清楚的一件事是，我也关心您何时会发生依赖关系冲突，因为您拥有不同版本的相同jar。更新感谢您提供有关

不同的来源(例如1和2)声称Spark可以受益于在同一个JVM中运行多个任务。但他们没有解释原因。这些好处是什么？ 最佳答案 如前所述，广播变量是一回事。另一个是并发问题。看一下这段代码:varcounter=0varrdd=sc.parallelize(data)rdd.foreach(x=>counter+=x)println(counter)结果可能会有所不同，具体取决于是在本地执行还是在部署在集群(具有不同JVM)上的Spark上执行。在后一种情况下，parallelize方法在执行器之间拆分计算。计算闭包(每个节点执行其任

我使用Java8Streams已有一段时间了。我遇到过这样一种情况，我需要通过List流式传输并将每个元素与另一个参数一起传递给静态方法。在Java8中有可能吗？........Stringdesignation="Engineer";Listnames=newArrayList();names.add("ABC");names.add("DEF");names.add("GHI");names.stream().map(MyClass::createReport);..........classMyClass{publicstaticvoidcreateReport(Stringna