我想要的基本上是让每个数据元素由10行组成。但是，使用以下代码，每个元素仍然是一行。我在这里犯了什么错误？valconf=newSparkConf().setAppName("MyApp")conf.set("spark.serializer","org.apache.spark.serializer.KryoSerializer")conf.registerKryoClasses(Array[Class[_]](classOf[NLineInputFormat],classOf[LongWritable],classOf[Text]))valsc=newSparkContext(co
我正在使用HadoopSpark开始一个项目。我将使用Scala进行开发。我正在从头开始创建项目，我想知道如何处理属性。我来自Java背景，在那里我使用.properties文件并在开始时加载它们。然后我有一个类用于访问我的属性的不同值。这在Scala中也是一种好的做法吗？尝试谷歌搜索，但没有任何与此相关的内容。 最佳答案 可以像Java一样在scala中读取properties文件importscala.io.Source.fromUrlvalreader=fromURL(getClass.getResource("conf/fp
我正在尝试使用以下代码使用ApacheSpark中提供的sqlcontext查询存储在hdfs中的文件，但我收到NoSuchMethodErrorpackageSQLimportorg.apache.spark.SparkContextimportorg.apache.spark.sql._objectSparSQLCSV{defmain(args:Array[String]){valsc=newSparkContext("local[*]","home")valsqlContext=neworg.apache.spark.sql.SQLContext(sc)valpeople=sc.
我正在尝试运行HiveonSpark查询(使用Spark作为执行引擎的Hive查询)。我已经在hive-site.xml中进行了设置我已经启动了一个hiveserver2，并尝试使用Beeline在同一台机器上连接到它，如下所示:$hiveserver2&$$HIVE_HOME/bin/beeline-ujdbc:hive2://myIP:10000-e"selectcount(*)fromitem;"但作业没有提交，我得到以下错误Error:Errorwhileprocessingstatement:FAILED:ExecutionError,returncode1fromorg.a
我了解以下是spark集群所需的守护进程硕士worker(奴隶)驱动程序(提交申请时启动)执行器(提交申请时启动)在yarn集群上设置Spark时，我有一些非常基本的问题是否有单独为spark启动的主守护进程或工作守护进程？我了解yarn集群本身的资源管理器和节点管理器将充当Spark作业的主人和worker。来自这篇文章http://blog.cloudera.com/blog/2014/05/apache-spark-resource-management-and-yarn-app-models/,似乎没有单独用于sparkonyarn的主/从守护进程。如果以上问题的答案是否定的。
我以一种方式对数据进行了分区，我只想以另一种方式对其进行分区。所以它基本上是这样的:sqlContext.read().parquet("...").write().partitionBy("...").parquet("...")我想知道这是否会触发随机播放或所有数据都将在本地重新分区，因为在这种情况下，分区意味着只是HDFS中的一个目录，来自同一分区的数据不必位于同一节点上写在HDFS的同一个目录中。 最佳答案 parititionBy和bucketBy都不会打乱数据。但在某些情况下，首先重新分区数据可能是个好主意:df.rep
我需要让Spark作业全天候运行24/7，为此我正在使用Oozie。为此，我编写了一个workflow.xml和job.properties文件，其中包含调用它所需的信息。然而，当我尝试使用此发送oozie作业时:ooziejob–config/home/oozie/tst/job.properties-run我收到以下错误消息，非常清楚:java.io.IOException:configurationisnotspecifiedatorg.apache.oozie.cli.OozieCLI.getConfiguration(OozieCLI.java:816)atorg.apach
我正在尝试在我的CDH5.7.5集群中安装SPARK2.0。这样做时我遇到了以下错误CDH(lowerthan5.12)parcelrequiredforSPARK2(2.0.0.cloudera1-1.cdh5.7.0.p0.113931)isnotavailableP.S:已关注documentation 最佳答案 取消选中Parcel配置中的ValidateParcelRelations 关于hadoop-无法在CDH5.7.5中安装Spark2.0，我们在StackOverflo
我是spark和Cassandra的新手。我使用此代码，但它给我错误。valdfprev=df.select(col="se","hu")vala=dfprev.select("se")valb=dfprev.select("hu")valcollection=sc.parallelize(Seq(a,b))collection.saveToCassandra("keyspace","table",SomeColumns("se","hu"))当我在savetocassandra上输入这段代码时，出现错误，错误是:java.lang.IllegalArgumentException:M
我正在尝试弄清楚哪种方式是使用Airflow和Spark/Hadoop的最佳方式。我已经有一个Spark/Hadoop集群，我正在考虑为Airflow创建另一个集群，它将远程提交作业到Spark/Hadoop集群。有什么建议吗？看起来从另一个集群远程部署spark有点复杂，并且会创建一些文件配置重复。 最佳答案 你真的只需要配置一个yarn-site.xml文件，我相信，为了spark-submit--masteryarn--deploy-modeclient上类。(您可以尝试集群部署模式，但我认为让Airflow管理驱动程序并不是
