我觉得使用Pig加载HCatalog很舒服，并且想知道是否可以使用Spark代替Pig。不幸的是，我对Spark还很陌生……你能提供任何关于如何开始的Material吗？是否有任何Spark库可供使用？有什么例子吗？我在http://spark.apache.org/上做了所有练习但他们专注于RDD并且不再进一步..如有任何帮助，我将不胜感激...问候帕维尔 最佳答案 您可以使用sparkSQL从Hive表而不是HCatalog中读取数据。https://spark.apache.org/sql/您可以使用SparkJava/Sca
我安装了Hive0.13并创建了自定义数据库。我有使用mvn-hive选项构建的spark1.1.0单节点集群。我想使用hivecontext在spark应用程序中访问此数据库中的表。但是hivecontext总是读取在spark目录中创建的本地metastore。我已经复制了spark/conf目录中的hive-site.xml。我需要做任何其他配置吗？ 最佳答案 第1步:使用最新版本设置SPARK....$cd$SPARK_Home;./sbt/sbt-Phiveassembly$cd$SPARK_Home;./sbt/sbt-
1、版本Spark:2.0.0标度:2.11.8java:1.8.0_91hadoop:2.7.22、问题:当我在yarn上提交scala程序到spark时，它抛出一个异常:Causedby:java.lang.IllegalStateException:Librarydirectory'/opt/hadoop/tmp/nm-local-dir/usercache/hadoop/appcache/application_1471514504287_0021/container_1471514504287_0021_01_000002/assembly/target/scala-2.11
作为this的后续行动问题，当我尝试在我的单节点机器上使用Spark2.1.1overYarn(Hadoop2.8.0)时出现新错误。如果我使用启动SparkShellspark-shell它开始没有问题。在使用通常的start-dfs.sh和start-yarn.sh启动Hadoop之后，如果我使用spark-shell--masteryarn我收到以下错误:17/06/1012:00:07WARNNativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhe
我在shell驱动程序脚本中的spark-submit之前调用了kinitkeytab。问题是，它自己工作，但是当我通过Oozie调用shell驱动程序脚本时，我得到了这个错误:Stdoutputpy4j.protocol.Py4JJavaError:Anerroroccurredwhilecallingo49.saveAsTextFile.Stdoutput:org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException):DelegationTokencanbeissuedonlywithkerberosorwebauthenti
据我所知，广播对于获取变量的本地副本很有用。并且变量的大小必须适合工作人员的内存。在我的例子中，但是，我想获取largevariable的本地副本，这不适合工作人员的内存。我如何在不使用Spark广播功能的情况下广播这个大变量？ 最佳答案 问题:Inmycase,However,Iwanttogetlocalcopyoflargevariablewhichisnotfitinworker'smemory.HowcanibroadcastthislargevariablenotusingbroadcastfunctioninSpark
我实现了spark应用程序。我创建了spark上下文:privateJavaSparkContextcreateJavaSparkContext(){SparkConfconf=newSparkConf();conf.setAppName("test");if(conf.get("spark.master",null)==null){conf.setMaster("local[4]");}conf.set("fs.s3a.awsAccessKeyId",getCredentialConfig().getS3Key());conf.set("fs.s3a.awsSecretAccessK
我正在使用Spark插入到HBase，但速度很慢。对于60,000条记录，需要2-3分钟。我有大约1000万条记录要保存。objectWriteToHbaseextendsSerializable{defmain(args:Array[String]){valcsvRows:RDD[Array[String]=...valdateFormatter=DateTimeFormat.forPattern("yyyy-MM-ddHH:mm:ss")valusersRDD=csvRows.map(row=>{newUserTable(row(0),row(1),row(2),row(9),ro
我正在尝试通过以下命令向CDHyarn集群提交一个spark作业我尝试了几种组合，但都不行......我现在所有的poijar都位于我的本地/root以及HDFS/user/root/lib中，因此我尝试了以下操作spark-submit--masteryarn-cluster--class"ReadExcelSC"./excel_sc.jar--jars/root/poi-3.12.jars,/root/poi-ooxml-3.12.jar,/root/poi-ooxml-schemas-3.12.jarspark-submit--masteryarn-cluster--class"
我想在我的工作中使用大数据分析。我已经实现了所有在容器中创建容器的docker东西。然而，我是大数据的新手，我已经知道，当速度很重要时，将Hadoop用于HDFS并在Hadoop上使用Spark而不是MapReduce本身是网站和应用程序的最佳方式(是吗？)。这适用于我的Docker容器吗？如果有人可以指导我去某个地方了解更多信息，那将非常有帮助。 最佳答案 您可以尝试使用ClouderaQuickStartDockerImage开始。请看https://hub.docker.com/r/cloudera/quickstart/.该
