我想知道在spark-ec2创建集群的时候是否可以更改hadoop版本？我试过了spark-ec2-kspark-i~/.ssh/spark.pem-s1launchmy-spark-cluster然后我登录spark-ec2-kspark-i~/.ssh/spark.pemloginmy-spark-cluster发现hadoop版本是1.0.4。我想使用2.x版本的hadoop，最好的配置方法是什么？ 最佳答案 Hadoop2.0spark-ec2脚本不支持修改现有集群，但您可以使用Hadoop2创建一个新的Spark集群。请参
是否可以将spark作业提交到yarn集群并使用命令行或在jar中选择哪个用户将“拥有”该作业？spark-submit将从包含用户的脚本中启动。PS:如果集群有一个kerberos配置(和一个keytab脚本)，它仍然可能吗？ 最佳答案 对于非Kerberized集群:exportHADOOP_USER_NAME=zorro在提交Spark作业之前就可以了。如果您想在其余的shell脚本(或交互式shellsession)中恢复为默认凭据，请确保之后unsetHADOOP_USER_NAME。对于kerberized集群，在不破坏
这是我们使用apachespark和hadoop等大数据的第一步。我们安装了ClouderaCDH5.3。从clouderamanager我们选择安装spark。Spark在集群中的一个节点中启动并运行良好。我在我的机器上创建了一个小应用程序，它连接以读取存储在hadoopHDFS上的文本文件。我正在尝试从Eclipse运行应用程序并显示这些消息15/02/1114:44:01INFOclient.AppClient$ClientActor:连接到主spark://10.62.82.21:7077...11年2月15日14:44:02警告client.AppClient$ClientA
我正在尝试在windows764位中运行spark作业的单元测试。我有HADOOP_HOME=D:/winutilswinutilspath=D:/winutils/bin/winutils.exe我运行了以下命令:winutilsls\tmp\hivewinutilschmod-R777\tmp\hive但是当我运行测试时，出现以下错误。Runningcom.dnb.trade.ui.ingest.spark.utils.ExperiencesUtilTestTestsrun:17,Failures:0,Errors:0,Skipped:0,Timeelapsed:0.132sec1
我们正在从Kafka的sparkstreaming中接收数据。一旦在SparkStreaming中开始执行，它只执行一个批处理，其余批处理开始在Kafka中排队。OurdataisindependentandcanbeprocessesinParallel.我们尝试了具有多个执行器、内核、背压和其他配置的多种配置，但到目前为止没有任何效果。有很多消息在排队，一次只处理了一个微批处理，其余的都留在队列中。我们希望最大程度地实现并行性，以便没有任何微批处理排队，因为我们有足够的可用资源。那么我们如何通过最大限度地利用资源来减少时间。//StartreadingmessagesfromKaf
我在基于Kerberos的集群上运行Spark1.1.0、HDP2.1。我可以使用--masteryarn-client成功运行spark-submit，并且结果已正确写入HDFS，但是，该作业没有显示在HadoopAllApplications页面上。我想使用--masteryarn-cluster运行spark-submit但我仍然收到此错误:appDiagnostics:Applicationapplication_1417686359838_0012failed2timesduetoAMContainerforappattempt_1417686359838_0012_0000
在Hadoop中，当我使用输入格式读取器时，作业级别的日志会报告读取了多少条记录，它还会显示字节数等。在Spark中，当我使用相同的输入格式读取器时，我得到的不是这些指标。所以我想我会使用输入格式读取器来填充rdd，然后只发布rdd中的记录数(rdd的大小)。我知道rdd.count()返回rdd的大小。但是，我不清楚使用count()的成本？例如:它是分布式函数吗？每个分区是否会报告其计数并汇总和报告计数？还是把整个rdd带进驱动里统计？执行count()后，rdd是否仍保留在内存中，还是我必须显式缓存它？有没有更好的方法来做我想做的事情，即在对记录进行操作之前对记录进行计数？
我在OSX上安装了Spark和Hadoop。我成功地完成了一个示例，其中Hadoop在本地运行，文件存储在HDFS中，我运行sparkspark-shell--masteryarn-client并在shell中使用HDFS。但是，我遇到了问题，试图让Spark在没有HDFS的情况下运行，只是在我的机器上本地运行。我看了thisanswer但是当Sparkdocumentation时，乱搞环境变量感觉不对说It’seasytorunlocallyononemachine—allyouneedistohavejavainstalledonyoursystemPATH,ortheJAVA_H
这可能是一个简单的问题，但基本上我有一个数据集，我可以在其中计算每个国家/地区的女性人数。最后，我想按国家/地区对每个计数进行分组，但我不确定该值使用什么，因为数据集中没有计数列可用作groupByKey或reduceByKey中的值。我想过使用reduceByKey()但这需要一个键值对，我只想计算键并将计数器作为值。我该怎么做？vallines=sc.textFile("/home/cloudera/desktop/file.txt")valsplit_lines=lines.map(_.split(","))valfemaleOnly=split_lines.filter(x=>
我想在EMRspark集群上设置一系列spark步骤，如果当前步骤花费的时间太长，则终止当前步骤。但是，当我通过ssh进入主节点并运行hadoopjobs-list时，主节点似乎认为没有作业在运行。我不想终止集群，因为这样做会迫使我为我正在运行的任何集群购买一个全新的小时。谁能帮我终止EMR中的一个Spark步骤而不终止整个集群？ 最佳答案 这很简单:yarnapplication-kill[applicationid]您可以列出您正在运行的应用程序yarnapplication-list
