我在HDFS上有一个目录目录，我想遍历这些目录。有什么简单的方法可以使用SparkContext对象对Spark执行此操作？ 最佳答案 您可以使用org.apache.hadoop.fs.FileSystem.具体来说，FileSystem.listFiles([path],true)还有Spark...FileSystem.get(sc.hadoopConfiguration).listFiles(...,true)编辑值得注意的是，获取与Path方案相关联的FileSystem是一个很好的做法。path.getFileSyste
我想了解spark如何在YARN集群/客户端上运行。我心中有以下问题。yarncluster的所有节点都必须安装spark吗？我认为这应该是因为集群中的工作节点执行任务并且应该能够解码驱动程序发送到集群的spark应用程序中的代码(sparkAPI)？文档中说“确保HADOOP_CONF_DIR或YARN_CONF_DIR指向包含Hadoop集群(客户端)配置文件的目录”。为什么client节点在向集群发送作业时必须安装Hadoop？ 最佳答案 添加到其他答案。Isitnecessarythatsparkisinstalledona
我尝试在Windows10上执行spark-shell，但每次运行时都会出现此错误。我使用了最新版本和spark-1.5.0-bin-hadoop2.4版本。15/09/2218:46:24WARNConnection:BoneCPspecifiedbutnotpresentinCLASSPATH(oroneofdependencies)15/09/2218:46:24WARNConnection:BoneCPspecifiedbutnotpresentinCLASSPATH(oroneofdependencies)15/09/2218:46:27WARNObjectStore:Ver
我是新手。现在我可以在yarn(2.0.0-cdh4.2.1)上运行spark0.9.1。但是执行后没有log。以下命令用于运行spark示例。但是在正常的MapReduce作业中，在历史服务器中找不到日志。SPARK_JAR=./assembly/target/scala-2.10/spark-assembly-0.9.1-hadoop2.0.0-cdh4.2.1.jar\./bin/spark-classorg.apache.spark.deploy.yarn.Client--jar./spark-example-1.0.0.jar\--classSimpleApp--argsya
定义说:RDDisimmutabledistributedcollectionofobjects我不太明白这是什么意思。它像存储在硬盘上的数据(分区对象)吗？如果是这样，那么RDD为什么可以有用户定义的类(例如java、scala或python)来自此链接:https://www.safaribooksonline.com/library/view/learning-spark/9781449359034/ch03.html它提到:UserscreateRDDsintwoways:byloadinganexternaldataset,orbydistributingacollectio
此命令适用于HiveQL:insertoverwritedirectory'/data/home.csv'select*fromtesttable;但是对于SparkSQL，我在org.apache.spark.sql.hive.HiveQl堆栈跟踪中遇到错误:java.lang.RuntimeException:Unsupportedlanguagefeaturesinquery:insertoverwritedirectory'/data/home.csv'select*fromtesttable请指导我在SparkSQL中编写导出到CSV功能。 最佳答
关闭。这个问题需要debuggingdetails.它目前不接受答案。编辑问题以包含desiredbehavior,aspecificproblemorerror,andtheshortestcodenecessarytoreproducetheproblem.这将有助于其他人回答问题。关闭6年前。社区在5个月前审查了是否重新打开此问题，然后将其关闭:原始关闭原因未解决Improvethisquestion我想查看cdh5.7.0中的spark版本。我在互联网上搜索过但无法理解。请帮忙。
Hadoop2.6不支持开箱即用的s3a，因此我尝试了一系列解决方案和修复，包括:使用hadoop-aws和aws-java-sdk部署=>无法读取凭证的环境变量将hadoop-aws添加到maven=>各种传递依赖冲突有没有人成功地使两者都起作用？ 最佳答案 亲body验了s3a和s3n之间的差异-在s3a上传输7.9GB数据大约需要7分钟，而在s3n上传输7.9GB数据需要73分钟[不幸的是，us-east-1到us-west-1两种情况；Redshift和Lambda此时是us-east-1]这是堆栈中非常重要的一部分，需要正
spark.sql.shuffle.partitions和spark.default.parallelism有什么区别？我在SparkSQL中都尝试过设置，但是第二阶段的任务数一直是200。 最佳答案 来自答案here,spark.sql.shuffle.partitions配置在为连接或聚合改组数据时使用的分区数。spark.default.parallelism是RDD中的默认分区数s由join等转换返回,reduceByKey,和parallelize当用户未明确设置时。注意spark.default.parallelism似
如何在单个作业中使用Spark写入依赖于key的多个输出。相关:WritetomultipleoutputsbykeyScaldingHadoop,oneMapReduceJob例如sc.makeRDD(Seq((1,"a"),(1,"b"),(2,"c"))).writeAsMultiple(prefix,compressionCodecOption)将确保catprefix/1是ab和catprefix/2会是c编辑:我最近添加了一个新答案，其中包括完整导入、皮条客和压缩编解码器，请参阅https://stackoverflow.com/a/46118044/1586965，除了较
