今天跑sparksql任务，报了一个错误，如下：Itispossibletheunderlyingfileshavebeenupdated.YoucanexplicitlyinvalidatethecacheinSparkbyrunning‘REFRESHTABLEtableName’commandinSQLorbyrecreatingtheDataset/DataFrameinvolved.查了一些资料，出现这个错误，是因为当你更新了一个表的某些列，并且马上查询的话，就会报这种错误。如果想解决这个问题，请刷新与该表关联的所有缓存项。调用命令如下：REFRESHTABLE[db_name.]t
1、对应源码位置在接口FileScan的partitions方法中org.apache.spark.sql.execution.datasources.v2.FileScan#partitions:2、生效原理2.1、关键方法之partitionsorg.apache.spark.sql.execution.datasources.v2.FileScan#partitions:protecteddefpartitions:Seq[FilePartition]={valselectedPartitions=fileIndex.listFiles(partitionFilters,dataFilt
消除重复的数据可以通过使用distinct和dropDuplicates两个方法。distinct数据去重distinct是所有的列进行去重的操作，假如你的DataFrame里面有10列，那么只有这10列完全相同才会去重。使用distinct：返回当前DataFrame中不重复的Row记录。该方法和接下来的dropDuplicates()方法不传入指定字段时的结果相同。dropDuplicates()y有四个重载方法第一个defdropDuplicates():Dataset[T]=dropDuplicates(this.columns)这个方法，不需要传入任何的参数，默认根据所有列进行去重，
https://dblab.xmu.edu.cn/blog/2707/实验过程数据预处理本次实验数据集来自和鲸社区的信用卡评分模型构建数据，以数据集cs-training.csv为分析主体，其中共有15万条记录，11列属性。每个数据包含以下字段：字段名称字段含义例子（1）SeriousDlqin2yrs是否逾期0,1（2）RevolvingUtilizationOfUnsecuredLines信用卡和个人信贷额度的总余额0.766126609（3）Age年龄45,20,30（4）NumberOfTime30-59DaysPastDueNotWorse借款人逾期30-59天的次数0,2,3（5）
前言先要安装spark-md5包：importSparkMD5from‘spark-md5’一、spark-md5是什么？看官网：https://github.com/search?q=spark-md5二、如何计算1.小文件对于小文件来说通常直接读取其文本文件（字符串），计算其md5。varsparkMD5=newSparkMD5()varreader=newFileReader()reader.readAsText(file)reader.onload=(event)=>{//获取文件MD5str.value=event.target.resultsparkMD5.append(str.v
一、环境安装【大数据入门核心技术-Spark】（三）Spark本地模式安装【大数据入门核心技术-Spark】（四）SparkStandlone模式安装【大数据入门核心技术-Spark】（五）SparkOnYarn模式安装【大数据入门核心技术-Spark】（六）SparkStandloneHA模式安装
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一、问题描述py4j.protocol.Py4JJavaError:AnerroroccurredwhilecallingNone.org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext.:java.lang.IllegalAccessError:classorg.apache.spark.storage.StorageUtils$(inunnamedmodule@0xb104ca1)cannotaccessclasssun.nio.ch.DirectBuffer(inmodulejava.base)becausemodulejava.basedoesnotexp
👨🎓👨🎓博主：发量不足📑📑本期更新内容：SparkMLlib机器学习算法库📑📑下篇文章预告：Spark机器学习库MLlib的概述💨💨简介：分享的是一个当代疫情在校封校的大学生学习笔记目录初始机器学习一．什么是机器学习二．机器学习的应用 初始机器学习一．什么是机器学习机器学习是一门多领域的交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，专门研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能.重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习分为2类：（1）有监督学习通过已有的训练样本(即已知数据以及其对应的输出)训练得到一个最优模型,再利用这个模型将所有
spark安装IP192.168.42.121192.168.42.122192.168.42.123映射名masterslave1slave21.用xftp上传spark压缩包到/usr/local/src/中，解压到此目录中，tar-zxvfspark-2.3.1-bin-hadoop2.7.tgz 2.改名为sparkmvspark-2.3.1-bin-hadoop2.7spark3.将spark-env.sh.template配置模板文件复制一份并命名为spark-env.shcpspark-env.sh.templatespark-env.sh 4.修改spark-env.sh文件，
