以下面的代码为例:文件package1/__init__.py:frommoduleBimportfooprintmoduleB.__name__文件package1/moduleB.py:deffoo():pass然后从当前目录:>>>importpackage1package1.moduleB此代码适用于CPython。令我惊讶的是__init__.py语句中的from...import使moduleB名称可见。根据Pythondocumentation，这不应该是这样的:Thefromformdoesnotbindthemodulename有人可以解释一下为什么CPython会那
以下面的代码为例:文件package1/__init__.py:frommoduleBimportfooprintmoduleB.__name__文件package1/moduleB.py:deffoo():pass然后从当前目录:>>>importpackage1package1.moduleB此代码适用于CPython。令我惊讶的是__init__.py语句中的from...import使moduleB名称可见。根据Pythondocumentation，这不应该是这样的:Thefromformdoesnotbindthemodulename有人可以解释一下为什么CPython会那
我有一个包含多个文件的文件夹，其中包含许多不同的类。这些都可以放在一个大文件中，但为了让它更容易阅读，我根据类所属的内容将它分成多个文件。我想将文件夹中所有文件中的所有类导入到__init__文件中，这样我就可以从文件夹中导入任何内容，而无需知道它属于哪个文件。例子:/kitchen+__init__.py+fridge.py+stove.py+cupboard.py现在我要做fromkitchen.fridgeimportmilk当我想做的时候fromkitchenimportmilk我可以在__init__.py中完成与此等效的操作:fromkitchen.fridgeimport
我有一个包含多个文件的文件夹，其中包含许多不同的类。这些都可以放在一个大文件中，但为了让它更容易阅读，我根据类所属的内容将它分成多个文件。我想将文件夹中所有文件中的所有类导入到__init__文件中，这样我就可以从文件夹中导入任何内容，而无需知道它属于哪个文件。例子:/kitchen+__init__.py+fridge.py+stove.py+cupboard.py现在我要做fromkitchen.fridgeimportmilk当我想做的时候fromkitchenimportmilk我可以在__init__.py中完成与此等效的操作:fromkitchen.fridgeimport
从内置类型和其他类派生时，内置类型的构造函数似乎没有调用父类(superclass)构造函数。这会导致__init__方法不会被MRO中内置函数之后的类型调用。例子:classA:def__init__(self,*args,**kwargs):super().__init__(*args,**kwargs)print("A().__init__()")classB(list,A):def__init__(self,*args,**kwargs):print("B().__init__()start")super().__init__(*args,**kwargs)print("B()
从内置类型和其他类派生时，内置类型的构造函数似乎没有调用父类(superclass)构造函数。这会导致__init__方法不会被MRO中内置函数之后的类型调用。例子:classA:def__init__(self,*args,**kwargs):super().__init__(*args,**kwargs)print("A().__init__()")classB(list,A):def__init__(self,*args,**kwargs):print("B().__init__()start")super().__init__(*args,**kwargs)print("B()
我正在使用一个名为“incidence_matrix(G)”的python函数，它返回图形的事件矩阵。它来自Networkx包。我面临的问题是这个函数的返回类型是“ScipySparseMatrix”。我需要numpy矩阵或数组格式的事件矩阵。我想知道是否有任何简单的方法可以做到这一点？或者是否有任何内置函数可以为我执行此转换？谢谢 最佳答案 scipy.sparse.*_matrix有几个有用的方法，例如，如果a是例如scipy.sparse.csr_matrix:a.toarray()或a.A-返回此矩阵的密集ndarray表示
我正在使用一个名为“incidence_matrix(G)”的python函数，它返回图形的事件矩阵。它来自Networkx包。我面临的问题是这个函数的返回类型是“ScipySparseMatrix”。我需要numpy矩阵或数组格式的事件矩阵。我想知道是否有任何简单的方法可以做到这一点？或者是否有任何内置函数可以为我执行此转换？谢谢 最佳答案 scipy.sparse.*_matrix有几个有用的方法，例如，如果a是例如scipy.sparse.csr_matrix:a.toarray()或a.A-返回此矩阵的密集ndarray表示
我的项目具有以下目录结构:.├──requirements.txt├──main.py├──tests├──unit│└──test_thing1.py│└──test_thing2.py└──integration└──test_integration_thing1.py└──test_integration_thing2.py我想用一个命令运行所有测试。如果我执行python-munittestdiscover，则不会执行任何测试。我找到了thisquestion建议添加一个__init__.py文件以从unit和integration文件夹中制作包。该解决方案有效，所有测试都以这
我的项目具有以下目录结构:.├──requirements.txt├──main.py├──tests├──unit│└──test_thing1.py│└──test_thing2.py└──integration└──test_integration_thing1.py└──test_integration_thing2.py我想用一个命令运行所有测试。如果我执行python-munittestdiscover，则不会执行任何测试。我找到了thisquestion建议添加一个__init__.py文件以从unit和integration文件夹中制作包。该解决方案有效，所有测试都以这
