我在使用Python多处理模块时遇到问题。我正在使用Process类来生成一个新进程以利用我的第二个核心。第二个进程将一堆数据加载到RAM中，然后耐心等待而不是消耗。我想查看该进程使用print命令打印的内容，但是，我没有看到它打印的任何内容。我只看到父进程打印的内容。现在这对我来说很有意义，因为他们生活在两个不同的过程中。第二个进程不会生成自己的shell/标准输出窗口，也不会将其输出发送给父进程。然而，当此进程崩溃时，它会打印我的脚本告诉它打印的所有内容，以及堆栈跟踪和错误。我想知道是否有一种简单的方法可以将子进程的打印输出发送到第一个进程，或者让它生成一个shell/标准输出以便

目前我在更新包时收到很多这样的INFO消息:$condaupdate--all--yesFetchingpackagemetadata.................Solvingpackagespecifications:.PackageplanforinstallationinenvironmentC:\anacondadir:ThefollowingpackageswillbeUPDATED:ipython:6.0.0-py35_1-->6.1.0-py35_0nbconvert:5.1.1-py35_0-->5.2.1-py35_0testpath:0.3-py35_0-->

我正在尝试将ScientificPython包安装到Fedora14x64系统上新安装的Python发行版中。Pip在存储库中找到ScientificPython但不想安装它[bin]$sudo./python2.7./pipsearchScientificPythonScientificPython-VariousPythonmodulesforscientificcomputing[bin]$sudo./python2.7./pipinstallScientificPythonDownloading/unpackingScientificPythonCouldnotfindanyd

我正在尝试将ScientificPython包安装到Fedora14x64系统上新安装的Python发行版中。Pip在存储库中找到ScientificPython但不想安装它[bin]$sudo./python2.7./pipsearchScientificPythonScientificPython-VariousPythonmodulesforscientificcomputing[bin]$sudo./python2.7./pipinstallScientificPythonDownloading/unpackingScientificPythonCouldnotfindanyd

为了更好地解释，考虑这个简单的类型检查器函数:fromcollectionsimportIterabledeftypecheck(obj):returnnotisinstance(obj,str)andisinstance(obj,Iterable)如果obj是str以外的可迭代类型，则返回True。但是，如果obj是str或不可迭代类型，则返回False。有什么方法可以更有效地执行类型检查？我的意思是，检查一次obj的类型以查看它是否不是str然后再次检查以查看它似乎有点多余如果它是可迭代的。我想像这样列出除str之外的所有其他可迭代类型:returnisinstance(obj,(

为了更好地解释，考虑这个简单的类型检查器函数:fromcollectionsimportIterabledeftypecheck(obj):returnnotisinstance(obj,str)andisinstance(obj,Iterable)如果obj是str以外的可迭代类型，则返回True。但是，如果obj是str或不可迭代类型，则返回False。有什么方法可以更有效地执行类型检查？我的意思是，检查一次obj的类型以查看它是否不是str然后再次检查以查看它似乎有点多余如果它是可迭代的。我想像这样列出除str之外的所有其他可迭代类型:returnisinstance(obj,(

谁能解释通过调用“self.init(”重新初始化对象是否安全，如以下简化示例所示？我问的原因是我在几本python书籍和互联网上都找不到这个方法。有些人建议列出所有属性并将它们一一设置为初始值。基本上我想在完成一些任务后将我的对象设置为初始状态。classBook(object):def__init__(self,name,author):self.name=nameself.author=authorself.copies=5defreset(self):self.__init__(self.name,self.author)defincrementCopy(self):self.

谁能解释通过调用“self.init(”重新初始化对象是否安全，如以下简化示例所示？我问的原因是我在几本python书籍和互联网上都找不到这个方法。有些人建议列出所有属性并将它们一一设置为初始值。基本上我想在完成一些任务后将我的对象设置为初始状态。classBook(object):def__init__(self,name,author):self.name=nameself.author=authorself.copies=5defreset(self):self.__init__(self.name,self.author)defincrementCopy(self):self.

现在__init__.py是nolongerrequired使一个目录被识别为一个包，最好的做法是尽可能完全避免它们吗？或者python3.3+中的__init__.py是否仍然有广为接受的用例？据我了解，__init__.py非常常用于在模块导入时运行代码(forexample以封装包的内部文件结构或执行一些初始化步骤)。这些用例是否仍然与python3.3+相关？ 最佳答案 在thisanswer中对此有很好的讨论，你应该很熟悉PEP420阐明常规包(使用__init__.py)和命名空间包(不使用)之间的区别。我提供的答案是阅

现在__init__.py是nolongerrequired使一个目录被识别为一个包，最好的做法是尽可能完全避免它们吗？或者python3.3+中的__init__.py是否仍然有广为接受的用例？据我了解，__init__.py非常常用于在模块导入时运行代码(forexample以封装包的内部文件结构或执行一些初始化步骤)。这些用例是否仍然与python3.3+相关？ 最佳答案 在thisanswer中对此有很好的讨论，你应该很熟悉PEP420阐明常规包(使用__init__.py)和命名空间包(不使用)之间的区别。我提供的答案是阅