似乎在不指定nargs的情况下使用store的默认操作似乎总是更有意义，因此输出始终如预期，而不是有时是list有时不是。我只是好奇我是否错过了什么..例子>>>importargparse>>>parser=argparse.ArgumentParser()>>>parser.add_argument('--foo')_StoreAction(option_strings=['--foo'],dest='foo',nargs=None,const=None,default=None,type=None,choices=None,help=None,metavar=None)>>>pa
我如何告诉自动摘要扩展不仅列出一个类，还列出所有类的成员？如果我使用:..autosummary::MyClass在生成的html文件中，只有一个简短的摘要，如:MyClass(var1,var2,....)我的自定义类可以做一些奇特的事情...我真正想要的是这样的:MyClass(var1,var2,....)我的自定义类可以做一些奇特的事情...MyClass.doA(var1,var2,...)做得很好MyClass.doB(var1,var2,...)B是否更好我必须如何配置自动摘要指令才能获得此信息(除了在自动摘要指令中自己对所有函数进行繁琐的命名之外)？谢谢!
假设我有一个脚本可以处理一个文件。它在命令行上使用此文件的名称，但如果未提供，则默认为已知文件名(例如content.txt)。对于python的argparse，我使用以下内容:parser=argparse.ArgumentParser(description='myillustrativeexample')parser.add_argument('--content',metavar='file',default='content.txt',type=argparse.FileType('r'),help='filetoprocess(defaultstocontent.txt)
运行Python2.7执行时:$pythonclient.pyget_emails-a"åäö"我得到:usage:client.pyget_emails[-h][-aAREA][-t{rfc2822,plain}]client.pyget_emails:error:argument-a/--area:invalidunicodevalue:'\xc3\xa5\xc3\xa4\xc3\xb6'这是我的解析器:def_argparse():desc="""SimpleCLI-clientfor..."""argparser=argparse.ArgumentParser(descript
在argparse包中，metavar参数修改程序显示的帮助信息。下面的程序不是为了工作，它只是用来演示metavar参数的行为。importargparseif__name__=='__main__':parser=argparse.ArgumentParser(description="Printarange.")parser.add_argument("-range1",nargs=3,type=int,help="Specifyrangewith:start,stop,step.",metavar=("start","stop","step"))parser.add_argum
我有一些在python中使用元类的代码。但是当sphinxautodoc运行时它给出了错误:警告:py:classreferencetargetnotfound:type错误发生在自动生成的.rst文件的一行中:..automodule::API.list.blockList:members:#thisisthelineinerror:show-inheritance:blockList扩展了API.list.list，其中\__metaclass__设置为我的元类。据我所知，sphinx认为内置类型类不存在。我试过导入内置类型以使sphinx意识到它的存在，但没有奏效。如果我从API
我想为我的包生成文档。项目中的每个文件都包含大量文档。有没有办法快速将我的整个项目添加到文档索引中？我想用尽可能少的工作为整个项目自动生成一些文档。我首先将以下内容添加到index.rst:..automodule::mymodulename:members:似乎所做的只是__init__.py文件中的文档元素(只是一个文档字符串)——有什么方法可以让它记录其他所有内容吗？我希望添加包中定义的所有内容，并将包中的每个类、常量、函数(等)添加到适当的索引中。这可以做到吗？ 最佳答案 您可以使用sphinx-apidoc。来自offic
当我从命令行运行脚本时，我一直在寻找将参数值添加到脚本的方法。我发现似乎可以执行此操作的两个软件包是sys.argv和argparse。如果可能的话，我还希望能够添加某种帮助功能。有人可以解释一下两者之间的区别吗？也许对于刚开始的人来说，什么会更容易？ 最佳答案 sys.argv只是命令行参数的列表。argparse是一个功能齐全的命令行解析器，它通常解析sys.argv并以更易于使用的方式返回数据。如果您正在做比接受一些必需的位置参数的脚本更复杂的事情，您将需要使用解析器。根据您的python版本，python标准库中有3个可用(
我正在使用argparse来解析命令行参数。在浏览argparse的文档时我只能看到使用不同程序名称的规定。我希望能够使用默认程序名称而不必导入sys。据我所知，argparse中没有任何内容会返回程序名称。importargparseparser=argparse.ArgumentParser()args=parser.parse_args()print(dir(args))这是输出:['__class__','__contains__','__delattr__','__dict__','__dir__','__doc__','__eq__','__format__','__ge_
foo是一个目录嵌套很深的Python项目，在各个子目录下包含了约30个unittest文件。在foo的setup.py中，我有addedacustom"test"command内部运行python-munittestdiscoverfoo'*test.py'请注意，这使用了unittest'sdiscovery模式。由于一些测试非常慢，我最近决定测试应该有“级别”。thisquestion的答案很好地解释了如何让unittest和argparse很好地协同工作。所以现在，我可以运行一个个人单元测试文件，例如foo/bar/_bar_test.py，pythonfoo/bar/_bar
