目前JAVA的微服务项目基本都是SSM结构（即：springCloud+springMVC+Mybatis），而其中Mybatis事务的管理也是交由spring来管理，大部份都是使用声明式事务（@Transactional）来进行事务一致性的管理，然后在实际日常开发过程中，发现很多开发同学都用错了spring声明式事务（@Transactional）或者说使用非常不规范，导致出现各种事务问题。我（梦在旅途）今天周日休息，花了几个小时把目前我已知的开发常犯的几个错误都列举出来并逐一分析根本原因同时针对原因给出解决方案及示例，希望能帮助到广大JAVA开发者。目录1.事务不生效2.事务提交报错3.事

 人不走空                                          🌈个人主页：人不走空      💖系列专栏：算法专题⏰诗词歌赋：斯是陋室，惟吾德馨 目录       🌈个人主页：人不走空      💖系列专栏：算法专题⏰诗词歌赋：斯是陋室，惟吾德馨​编辑1.maxmemory2.maxmemory-policy3.hz如何调整配置参数？4.maxmemory-samples5.maxmemory-eviction-limit 6.maxmemory-slack如何查看当前配置？总结作者其他作品： Redis作为一款高性能的键值存储系统，其过期删除机制是保持数据新鲜

是否有任何C++库实现了类似HaskellData.Sequence容器的东西？我最感兴趣的是:维护元素顺序(它们被插入的顺序)。O(logn)通过索引访问。又名operator[](size_typepos)。O(logn)在中间插入/删除(通过索引)。 最佳答案 在我看来，要实现*这样的数据结构，您需要一棵树来存储每个节点中的元素数量。它允许在O(log(N))中插入和检索，并且只需通过计算树中给定节点“左侧”的元素数量来维护索引。*我在这里回答的问题可能略有不同，实际问题是要求推荐一个库，这在SO上显然是题外话。这棵树的一个节

前言:用到scrapy-redis的时候,很多时候,那个锁是关键!!!那么怎么用锁呢?当然,redis也有自己自带的,但它自己都承认说不是很好,那果断就用这个api...ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，旨在通过提供高可用、高性能的分布式协调机制来帮助构建可靠的分布式系统。kazoo则是一个常用的ZooKeeper的Python客户端库，提供了简洁易用的接口，使开发者能够轻松地与ZooKeeper集群进行交互;正文:ZooKeeper介绍:ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，旨在帮助构建可靠的分布式系统。它通过提供高可用、高性能的分布式协调机制来解决分布式应用中的一致性和

SpringCloudEureka：服务注册与发现SpringBoot实战电商项目mall（20k+star）地址：github.com/macrozheng/…摘要SpringCloudEureka是SpringCloudNetflix子项目的核心组件之一，主要用于微服务架构中的服务治理。本文将对搭建Eureka注册中心，搭建Eureka客户端，搭建Eureka集群及给Eureka注册中心添加登录认证进行介绍。Eureka简介在微服务架构中往往会有一个注册中心，每个微服务都会向注册中心去注册自己的地址及端口信息，注册中心维护着服务名称与服务实例的对应关系。每个微服务都会定时从注册中心获取服务

前言最近有些小伙伴，希望我分享一些好用的工具类，帮他们提升开发效率。今天这篇文章专门跟大家一起总结一下，Spring框架本身自带的一些好用的工具类，希望对你会有所帮助。1、Assert很多时候，我们需要在代码中做判断：如果不满足条件，则抛异常。有没有统一的封装呢?其实Spring给我们提供了Assert类，它表示断言。（1）断言参数是否为空断言参数是否空，如果不满足条件，则直接抛异常。Stringstr=null;Assert.isNull(str,"str必须为空");Assert.isNull(str,()->"str必须为空");Assert.notNull(str,"str不能为空")

环境：SpringBoot2.7.121. 启用SpringMVC功能@Configuration@EnableWebMvcpublicclassWebConfig{}2.类型转换配置如需要自定义数据类型的转换，可以通过如下方式注册@ConfigurationpublicclassWebConfigimplementsWebMvcConfigurer{@OverridepublicvoidaddFormatters(FormatterRegistryregistry){registry.addConverterFactory(newConverterFactory(){@Overridepub

环境：SpringBoot2.7.12+JDK211.简介SpringSecurity是一个提供身份验证、授权和防护常见攻击的框架。它为确保命令式和反应式应用程序的安全提供一流的支持，是确保基于Spring的应用程序安全的事实标准。SpringScurity核心分为2大模块：认证（Authentication）：认证是建立一个他声明的主体的过程（一个主体一般是指用户、设备或一些可以在你的应用程序中执行的其他系统）。常见的身份认证一般要求用户提供用户名和密码。系统通过校验用户名和密码来完成认证过程。授权（Authorization）：当身份认证通过后，去访问系统的资源，系统会判断用户是否拥有访问

文章目录分布式锁介绍1.分布式锁的工作原理1.1锁的基本概念1.2工作机制2.分布式锁的实现方式2.1基于数据库的分布式锁2.2基于Redis的分布式锁2.3基于ZooKeeper的分布式锁3.分布式锁的挑战3.1死锁问题3.2锁粒度问题粗粒度锁细粒度锁锁粒度的选择3.3锁的公平性问题1.使用中心化的服务2.时间戳排序3.队列机制4.总结分布式锁介绍分布式锁是一种在分布式环境下，对共享资源提供访问限制的方法。其主要目的是防止多个进程同时操作同一资源，造成数据的不一致性。分布式锁通过在多个节点上运行的进程之间引入协调机制，来解决这个问题。1.分布式锁的工作原理1.1锁的基本概念在开始之前，先简单

在当今数字化时代，数据安全是一个至关重要的问题。为了保护敏感数据的机密性和完整性，加密算法成为了数据保护的关键技术。其中，DES（DataEncryptionStandard）算法作为一种经典的对称密钥加密算法，具有广泛的应用。本文将对DES算法的优点、缺点以及解决了哪些问题进行详细分析。DES加密解密|一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(amd794.com)https://amd794.com/desencordec一、DES算法的优点：高度的保密性：DES算法使用56位密钥进行加密，这使得破解密文变得非常困难。即使在当前计算能力较强的情况下，暴力破解DES密钥仍然需要耗费大量的时间和资源