spring-boot-starter-data-redis
全部标签应用场景在某些场景下,我们会经常查询某些特定数据,例如用户跳转各种页面都会查询用户具备该页面权限。这种需求在流量较小的情况下没有什么问题,但如果出现大流量进行各种页面跳转的花,频繁IO对系统性能是有着非常严重的影响的。解决方案思路分析由于用户具备的权限变化较少,我们完全可以将数据缓存在内存中,从而减少与磁盘的IO,提高查询效率解决步骤编写切面注意笔者编码的特殊处理,由于查询时添加了中间件,为了避免redis宕机等情况导致业务查询不能正常走完流程,我们必须使用trycatch进行相应捕获处理,以便后续根据情况解决问题。packagecom.macro.mall.tiny.component;im
目录1.使用Redis优化登陆模块1.1使用Redis存储验证码1.2使用Redis存储登录凭证1.3使用Redis缓存用户信息1.使用Redis优化登陆模块使用Redis存储验证码:验证码需要频繁的访问与刷新,对性能要求较高;验证码不需要永久保存,通常在很短的时间后就会失效;分布式部署时,存在Session共享的问题使用Redis存储登陆凭证:处理每次请求时,都要查询用户的登陆凭证,访问的频率非常高使用Redis缓存用户信息:处理每次请求时,都要根据拼争查询用户信息,访问的频率非常高1.1使用Redis存储验证码在RedisKeyUtil类中添加:定义验证码的前缀添加登录验证码方法(验证码和
Redis从入门到实战1.什么是RedisRedis是一个基于内存的NoSQL数据库特征:键(key)—值(value)型key是一个string类型,value支持多种数据类型(常见的是string,hash,list,set,zset)单线程,每个命令具备原子性低延迟,速度快(基于内存,IO多路复用,基于C语言的良好的编码)支持数据持久化指出主从集群,分片集群支持多语言客户端2.Redis命令2.1Redis通用命令keys:查看符合模板的所有keydel:删除一个指定的keyexists:判断key是否存在expire:给key设定一个有效期,有效期到期key自动删除TTL:查看一个ke
1.设置账号密码端口configsetrequirepass123456设置密码为123456configgetrequirepass查看账号密码auth123456登入的时候输入这个确定账号密码1.首先连接到Redis服务器:```redis-cli```2.然后使用`CONFIGSET`命令设置`requirepass`参数并指定密码:```CONFIGSETrequirepass```其中,``是你想要设置的密码。3.最后,使用`SAVE`命令保存配置更改:```SAVE```CONFIGGETport查询redis的端口号#Redis配置文件样例#单位注意事项:当需要内存大小时,可以指
Redis如何做内存优化?1、缩短键值的长度缩短值的长度才是关键,如果值是一个大的业务对象,可以将对象序列化成二进制数组;首先应该在业务上进行精简,去掉不必要的属性,避免存储一些没用的数据;其次是序列化的工具选择上,应该选择更高效的序列化工具来降低字节数组大小;以JAVA为例,内置的序列化方式无论从速度还是压缩比都不尽如人意,这时可以选择更高效的序列化工具,如:protostuff,kryo等2、共享对象池对象共享池指Redis内部维护[0-9999]的整数对象池。创建大量的整数类型redisObject存在内存开销,每个redisObject内部结构至少占16字节,甚至超过了整数自身空间消耗
redis安装1、windows安装,下载目录:Releases·microsoftarchive/redis·GitHub,解压,打开redis-server.exe,开启redis服务2、linux安装//查看系统是否安装redisyuminforedis//如果没有安装,执行以下步骤//安装epel库yuminstallepel-release-y//安装redisyuminstallredis-y//操作启动:systemctlstartredis重启:systemctlrestartredis关闭:systemctlstopredis//设置开机启动systemctlenablere
图片首先,让我们来探究一下SpringBoot的启动流程。SpringBoot是一个伟大的框架,它的设计目标之一就是简化开发过程,降低配置复杂性。它的启动过程也是异常精巧的,让我们逐步揭开这个神秘面纱。应用入口类:@SpringBootApplicationSpringBoot应用的入口类通常使用@SpringBootApplication注解标识,这是一个组合注解,包含了@Configuration、@EnableAutoConfiguration以及@ComponentScan。这个注解的存在,让我们摆脱了繁琐的XML配置,一切变得简单而优雅。图片在main方法中,通过SpringAppl
文章目录项目介绍主要功能截图:部分代码展示设计总结项目获取方式🍅作者主页:超级无敌暴龙战士塔塔开🍅简介:Java领域优质创作者🏆、简历模板、学习资料、面试题库【关注我,都给你】🍅文末获取源码联系🍅项目介绍基于Spring、SpringMVC、MyBatis的酒店管理系统,java项目。eclipse和idea都能打开运行。推荐环境配置:eclipse/ideajdk1.8mavenmysql前端技术:vue,Ajax,Json后端技术:Spring、SpringMVC、MyBatis本系统共分为两个角色:管理员和用户。主要功能有:后台:登录、个人中心、用户管理、酒吧信息管理、酒水信息管理、酒水
作者:策马踏清风链接:https://www.jianshu.com/p/756778f5dc87ReflectionUtils是spring针对反射提供的工具类。handleReflectionException异常处理推荐一个开源免费的SpringBoot实战项目:https://github.com/javastacks/spring-boot-best-practice源码:publicstaticvoidhandleReflectionException(Exceptionex){if(exinstanceofNoSuchMethodException){thrownewIllega
目录生产者ack机制消费者ack模式手动提交ACK生产者ack机制Kafka生产者的ACK机制指的是生产者在发送消息后,对消息副本的确认机制。ACK机制可以帮助生产者确保消息被成功写入Kafka集群中的多个副本,并在需要时获取确认信息。Kafka提供了三种ACK机制的配置选项,分别是:acks=0:生产者在成功将消息发送到网络缓冲区后即视为消息已被提交,不等待任何服务器响应。这种配置下,可能会出现消息丢失的情况。acks=1:生产者在成功将消息发送到主题的分区leader后即视为消息已被提交。这种配置下,生产者会收到分区leader的确认,但仍有可能出现消息丢失的情况,例如当leader出现故