🎁🎁资源文件分享链接：https://pan.baidu.com/s/1189u6u4icQYHg_9_7ovWmA?pwd=eh11提取码：eh11商户查询缓存，缓存更新策略，缓存穿透商户查询缓存a.什么是缓存1.为什么要使用缓存2.如何使用缓存b.添加商户缓存1.缓存模型和思路2.代码如下c.缓存更新策略1.数据库缓存不一致解决方案：2.数据库和缓存不一致采用什么方案d.实现商铺和缓存与数据库双写一致e.缓存穿透问题的解决思路f.编码解决商品查询的缓存穿透问题：g.缓存雪崩问题及解决思路h.缓存击穿问题及解决思路i.利用互斥锁解决缓存击穿问题j.利用逻辑过期解决缓存击穿问题k.封装Redi
spring-kafka是基于java版的kafkaclient与spring的集成，提供了KafkaTemplate，封装了各种方法，方便操作,它封装了apache的kafka-client,不需要再导入client依赖dependency>groupId>org.springframework.kafkagroupId>artifactId>spring-kafkaartifactId>dependency>YML配置kafka:#bootstrap-servers:server1:9092,server2:9093#kafka开发地址,#生产者配置producer:#Kafka提供的序列
目录ElasticSearch概述ElasticSearch版本特性Elasticsearch5Elasticsearch6.0Elasticsearch7.0Elasticsearch8.0ElasticSearch安装WindowslinuxKibana安装Windowslinux使用IK分词器(elasticsearch插件)安装自定义的词典ES的基本使用字段数据类型索引操作文档操作创建文档查看文档修改文档删除文档复杂查询查询匹配（匹配、过滤、排序、分页）多条件查询（must、should、filter）match和term查询wildcard查询高亮查询SpringBoot整合ES参考
一、创建项目并导入pom依赖 org.springframework.kafka spring-kafka二、修改application.yml配置1.producer生产端的配置spring:#重要提示:kafka配置,该配置属性将直接注入到KafkaTemplate中kafka:bootstrap-servers:192.168.168.160:90922.consumer消费端的配置，需要给consumer配置一个group-idspring:#重要提示:kafka配置,该配置属性将直接注入到KafkaTemplate中kafka:bootstrap-servers:192.168.16
查阅无数资料，爬了无数个坑!!!整体思路:把SpringBoot当成一个任务放进Flink集群中运行，并且该任务会一直运行，当其他任务需要执行时只需要调用SpringBoot的接口来动态生成任务，可以把每一个接口都当成一个任务，调用接口时Flink会根据当前环境动态创建任务并执行注意事项: 使用./flinkrun命令以后台运行的方式去运行打好的jar包一、引入以下依赖881.81.13.02.121.7.305.1.472.0.3.RELEASEorg.springframework.bootspring-boot-starter-parent2.1.1.RELEASEorg.springf
在网络购物的时代，众多的软件被开发出来，给用户带来了很大的选择余地，而且人们越来越追求更个性的需求。在这种时代背景下，茶馆只能以客户为导向，按茶叶分类，以商品的持续创新作为商家最重要的竞争手段。系统采用了Springboot框架，将所有业务模块采用以浏览器交互的模式，选择MySQL作为系统的数据库，开发工具选择Eclipse来进行系统的设计。基本实现了一品萫茶馆管理系统应有的主要功能模块，本系统有主要功能模块，员工管理、用户管理、部门分类管理、通知公告管理、茶叶信息管理、茶叶分类管理、邮箱信息管理、邮件信息管理等操作。本一品萫茶馆管理系统采用Springboot框架，Mysql数据库开发，充分
一、官网下载试用版本http://www.dameng.com/down.aspx我是win11系统下载如下：二、安装解压后双击打开iso文件 然后点击安装 选择创建实例（注意记住账号/密码端口号默认的是SYSDBA/SYSDBA5236） 然后一直下一步到完成（不做其他操作就完成就行了此时数据库与可视化工具都可以用了） 此时安装完毕。三、可视化工具连接自带了可视化工具，目录如下打开即可： 我的连接信息如下： 连接成功的画面以及新建的模式（=Mysql的数据库） 以下是我新建的一张表dm_user和两条数据 测试查询sql（如图必须使用双引号） 四、使用springboot连接测试首先找到驱
目录一、Activiti数据库表名说明 二、Springboot整合activiti1.创建springboot项目2.引入activiti依赖及项目依赖3.配置数据源（1）创建数据源配置文件（2）配置文件4.配置Acitviti引擎5.启动项目 三、Activiti接口1.流程引擎API和服务 2.使用Activiti服务（1）绘制流程图，生成bpmn文件（2）部署流程定义 （3）启动流程（4）查询待办任务列表（5）完成任务 （6）暂停和激活流程定义（7）查询接口（8）EUL表达式 四、BPMN2.0简介1.定义一个过程 五、查询历史 1.历史过程实例查询 2.历史变量实例查询 3.历史活动
作者：ChenZhen博客地址：https://www.chenzhen.space/版权：本文为博主ChenZhen的原创文章，本文版权归作者所有，转载请附上原文出处链接及本声明。如果对你有帮助，请给一个小小的star⭐源码加vx:ChenZhen_7(实训报告+答辩ppt+源码+sql文件+打包好的程序无套路免费获取！不放这里因为CSDN要收费)目录项目说明技术栈项目截图1.登录页面2.首页（管理员）3.信息表格学生信息表老师信息表课程信息表4.编辑功能编辑课程信息编辑老师信息5.详情信息学生详情教师详情课程详情院系详情6.老师主页7.学生主页8.选课页面源码项目说明这是我数据库课程实训的
NoSQL解决方案已经讲完了两种技术的整合了，Redis可以使用内存加载数据并实现数据快速访问，MongoDB可以在内存中存储类似对象的数据并实现数据的快速访问，在企业级开发中对于速度的追求是永无止境的。下面的内容也是一款NoSQL解决方案，只不过他的作用不是为了直接加速数据的读写，而是加速数据的查询的，叫做ES技术。ES（Elasticsearch）是一个分布式全文搜索引擎，重点是全文搜索。那什么是全文搜索呢？比如用户要买一本书，以Java为关键字进行搜索，不管是书名中还是书的介绍中，甚至是书的作者名字，只要包含java就作为查询结果返回给用户查看，上述过程就使用了全文搜索技术。搜索的条件不
