当我们在使用SpringMVC写接口的时候，为了生成API文档，为了方便整合Swagger，都是用这个SpringFox的这套封装。但是，自从2.9.2版本更新之后，就一直没有什么动静，也没有更上SpringBoot的大潮流，有一段时间还一直都是写个配置类来为项目添加文档配置的。为此，之前就造了这么个轮子：也没什么难度，就是造的早，所以得到了不少Star。现在SpringFox出了一个starter，看了一下功能，虽然还不完美，但相较于之前我们自己的轮子来说还是好蛮多的。来看看这个版本有些什么亮点：Spring5，Webflux支持（仅请求映射支持，尚不支持功能端点）SpringIntegra

springboot网上商城系统的设计与实现摘 要随着互联网趋势的到来，各行各业都在考虑利用互联网将自己推广出去，最好方式就是建立自己的互联网系统，并对其进行维护和管理。在现实运用中，应用软件的工作规则和开发步骤，采用Java技术建设网上商城系统。本设计主要实现集人性化、高效率、便捷等优点于一身的网上商城系统，完成商品信息、物流信息等功能模块。系统通过浏览器与服务器进行通信，实现数据的交互与变更。只需通过一台电脑，动动手指就可以操作系统，实现数据通信管理。整个系统的设计过程都充分考虑了数据的安全、稳定及可靠等问题，而且操作过程简单。本系统通过科学的管理方式、便捷的服务提高了工作效率，减少了数据

目录一、Starter机制1.1 什么是SpringBootStarter1.2 SpringBootStarter的作用1.3Starter的应用场景二、案例2.1模拟短信发送模版2.2 AOP实现日志切面模版一、Starter机制1.1 什么是SpringBootStarter        SpringBootStarter是SpringBoot框架提供的一种便利机制，用于简化项目的依赖管理和配置。它是一组预定义的依赖项和配置的集合，可以通过添加相应的Starter来快速引入和配置特定的功能或技术栈。SpringBootStarter的命名通常遵循一种约定，即以spring-boot-s

文章目录我的数据仓库与数据挖掘期末大作业重置版准备工作预设定及导入相对应的库库的导入调整JupyterNotebook的预设定调整MatPlotLib和Pandas的输出设置任务1：预测问题数据的保存和读取数据的分析和预处理模型的选择和构建线性回归一元多项式回归拟合预测拟合优度的评估任务2：聚类分析问题数据的保存和读取数据的分析和预处理聚类的实现聚类结果有效性评估任务3：Apriori关联规则算法数据的保存和读取数据的分析和预处理Apriori关联规则算法流程设计和计算关联规则挖掘和输出结果的分析任务4：层次分析法决策问题层次分析法的准则构造建立层次结构模型通过Python计算APH层次分析法

1.初始化项目gitinit2.建立本地仓库和远程仓库的连接gitremoteaddorigin远程仓库URL3.将码云上的仓库pull到本地gitpullorigin分支名称4.创建并切换分支，这里和远程仓库的分支要一致（选择指定推送的分支，使用gitbranch可以查看分支）gitcheckout-b分支名称5.将文件加载到暂存区（如果add错了可以使用gitrm--cached文件名删除添加的文件）gitadd.6.将文件提交到本地仓库（-m为描述信息）gitcommit-m"Initialcommit"7.将本地仓库推送到远程仓库gitpushorigin分支名称

SpringBoot集成Kafka1、构建项目1.1、引入依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-parent2.2.5.RELEASEorg.springframework.bootspring-boot-starter-weborg.springframework.kafkaspring-kafkaorg.springframework.bootspring-boot-starter-testorg.projectlomboklomboktruecom.alibabafastjson1.2.28junitjunittest1.2、appl

SpringBoot整合Caffeine1.简介Caffeine是基于Java8开发的、提供了近乎最佳命中率的高性能本地缓存组件，Spring5开始不再支持GuavaCache，改为使用Caffeine。Caffeine与其他本地缓存的性能比较如下：Caffeine具有以下功能：1.自动加载条目到缓存中，可选异步方式2.可以基于大小剔除3.可以设置过期时间，时间可以从上次访问或上次写入开始计算4.异步刷新5.keys自动包装在弱引用中6.values自动包装在弱引用或软引用中7.条目剔除通知8.缓存访问统计2.SpringBoot整合Caffeine下面介绍SpringBoot使用Caffei

1、问题描述不知道大家有没有像我一样遇到过这样的问题，本地开发的时候，需要添加第三方SDK的jar包，仓库里添加jar包后，idea读取不到，此时只要到idea->settings->build,Execution,Deployment->maven->repository选择自己的仓库，点击右边update，然后Apply,最后点击OK就行了这时，就能解决idea读取不到本地仓库jar包的问题了。但是当服务部署到线上，使用Jenkins构建服务时，也出现了无法找到本地仓库里新添加的jar包该怎么解决呢？2、问题解决这时，需要通过命令执行命令，安装一下jar包才可以，直接拷上去，Jenkins

当我们公司内部部署很多服务以及测试、正式环境的时候，查看日志就变成了一个非常刚需的需求了。是多个环境的日志统一收集，然后使用Nginx对外提供服务，还是使用专用的日志收集服务ELK呢？这就变成了一个问题！而Graylog作为整合方案，使用Elasticsearch来存储，使用MongoDB来缓存，并且还有带流量控制的（throttling），同时其界面查询简单易用且易于扩展。所以，使用Graylog成为了不二之选，为我们省了不少心。一、Filebeat工具介绍1.Filebeat日志文件托运服务Filebeat是一个日志文件托运工具，在你的服务器上安装客户端后，Filebeat会自动监控给定的

K8s集群使用容器镜像仓库HarborKubernetes集群使用容器镜像仓库Harbor一、容器镜像仓库Harbor部署1.1在docker主机部署harbor1.1.1docker-ce安装1.1.1.1获取YUM源1.1.1.2安装并设置启动及开机自启动1.1.2dockercompose安装1.1.3获取harbor安装文件1.1.4修改配置文件1.1.5执行预备脚本1.1.6执行安装脚本1.1.7验证运行情况1.1.8访问harborUI界面1.2在kubernetes集群中部署harbor二、Kubernetes集群使用harbor仓库2.1通过secret使用harbor仓库2.