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全部标签信创名单终于可以光明正大的公开发布了为了实现重要行业关键业务系统被海外技术卡脖子的重大风险,国家持续多年发布相关信创政策,以及信创产品名录,推动国产技术快速应用,加速实现核心技术自主可控。过去,信创名录始终犹抱琵琶半遮面,只闻其声不见其形,仅局限在“隐秘”渠道内进行传播。如今情况发生彻底改变,于2023年12月26日这个年终时间点,中国信息安全测评中心正式公开发布了“安全可靠测评结果公告(2023年第1号)”。历经多年信创试点项目验证,信创名单终于被公开发布,说明中国技术确实得到了广泛验证,国家对我们自己的技术有了更强大的信心!本次名录包括:CPU、操作系统和集中式数据库,但可惜的是依然缺少了
SLICEM资源可以实现分布式RAM。可以实现的RAM类型:单口RAM双端口简单的双端口四端口下表给出了通过1SLICEM中的4个LUT可以实现的RAM类型1.32X2QuadPortDistributedRAM 我们介绍过把6输入LUT当作2个5输入LUT使用,在这里,就可以同一个LUT实现数据位宽的增加。对于32X2的4口RAM,如下图所以,代表了输入和输出的数据位宽都是2bit,深度是32.4口代表了4个LUT都处于工作状态,它们的DIO和DII,共用,第一个LUT的Al-A5和WAI-WAS相连接,并且4个LUT的WA1-WAS全部接到了一起。所以我们可以同时把数据写入到
本文分享自华为云社区《支撑核心系统分布式改造,GaussDB为江南农商银行筑稳根基》,作者:华为云头条。在移动互联网快速普及的当下,金融机构能否提供便捷、智能、个性化的金融服务,成为关乎业务开展和企业成长的重要命题。高性能、高可用、高安全的数据库,则是金融服务背后的重要支撑。并且,在中国银保监会发布的《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》中明确提出,要推进传统架构向分布式架构转型。各级金融机构在近年来纷纷将核心系统的分布式转型提上日程。作为全国农村商业银行中的佼佼者,江南农村商业银行(文章后续简称为“江南农商银行”)基于GaussDB分布式数据库,依托华为分布式新核心解决方案,对传统集中式架
分布式消息队列DMS什么是消息中间件?消息中间件是分布式系统中重要的组件,本质就是一个具有接收消息、存储消息、分发消息的队列,应用程序通过读写队列消息来通信。例如:在淘宝购物时,订单系统处理完订单后,把订单消息发送到消息中间件中,由消息中间件将订单消息分发到下游子系统(如物流、积分、通知等),订单系统和下游子系统通过消息中间件进行通信,减少他们之间的耦合,增加系统稳定性。主流的消息中间件有哪些?类别作用及功能分布式消息服务Kafka版分布式消息服务Kafka版,兼容开源Kafka,适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景,具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全
目录一、前言二、如何通过Redis设计一个分布式全局唯一ID生成工具2.1、使用Redis计数器实现2.2、使用RedisHash结构实现三、通过代码实现分布式全局唯一ID工具3.1、编写获取工具3.2、测试获取工具四、总结一、前言 在很多项目中生成类似订单编号、用户编号等有唯一性数据时还用的UUID工具,或者自己根据时间戳+随机字符串等组合来生成,在并发小的时候很少出问题,当并发上来时就很可能出现重复编号的问题了,单体项目和分布式项目都是如此,要想解决这个问题也有很多种方法,可以自己写一个唯一ID生成规则,也可以通过数据库来实现全局ID生成这个和使用Redis实现其实类似,还可以
人不走空 🌈个人主页:人不走空 💖系列专栏:算法专题⏰诗词歌赋:斯是陋室,惟吾德馨 目录 🌈个人主页:人不走空 💖系列专栏:算法专题⏰诗词歌赋:斯是陋室,惟吾德馨集群概述分布式系统概述区别与联系三、应用场景的区别结语作者其他作品: 在计算机科学领域中,集群(Cluster)和分布式(Distributed)是两个常用但概念不同的术语。它们在设计和实现大规模计算系统时扮演着重要的角色。本文将深入探讨集群与分布式的区别,并讨论它们如何在实际应用中相互关联。集群概述集群是由多台独立计算
在“碳达峰、碳中和”目标推动下,新能源汽车当下发展势头正盛,而纯电动车的核心部件则是:锂电池。动力型锂电池作为新能源汽车核心零部件,其发展与新能源汽车行业息息相关,迎来广阔的市场空间。为何采用I/O模块?锂电池制造过程各环节的标准要求,将直接影响电池的成本、质量、安全以及一致性。锂电池的生产工艺分为前、中、后三个阶段,前段工序的目的是将原材料加工成为极片,核心工序为涂布;中段目的是将极片加工成为未激活电芯;后段工序是检测封装,核心工序是化成、分容。整个锂电池生产工序复杂、体系庞大。I/O点数多,要求调试方便,标准化程度高,重复的模块较多,继而数据采集的位置多而分散,所以采用分布式I/O模块最为
媒资管理模块-视频处理文章目录媒资管理模块-视频处理一、视频转码1.1视频转码介绍1.2FFmpeg基本使用1.2.1下载安装配置1.2.2转码测试1.3工具类1.3.1VideoUtil1.3.2Mp4VideoUtil1.3.3测试工具类二、分布式任务处理2.1分布式任务调度2.2XXL-JOB配置执行器中间件2.3搭建XXL-JOB2.3.1调度中心2.3.2执行器2.3.3执行任务2.4XXL-JOB高级配置参数2.5分片广播2.5.1分片广播事例三、视频处理3.1技术方案3.1.1作业分片方案3.1.2保证任务不重复执行3.1.3视频处理方案一、视频转码1.1视频转码介绍视频转码是指
🎀个人主页:https://zhangxiaoshu.blog.csdn.net📢欢迎大家:关注🔍+点赞👍+评论📝+收藏⭐️,如有错误敬请指正!💕未来很长,值得我们全力奔赴更美好的生活!前言对于深度学习模型的预训练阶段,海量的训练数据、超大规模的模型给深度学习带来了日益严峻的挑战,因此,经常需要使用多加速卡和多节点来并行化训练深度神经网络。目前,数据并行和模型并行作为两种在深度神经网络中常用的并行方式,分别针对不同的适用场景,有时也可将两种并行混合使用。本文对数据并行和模型并行两种在深度神经网络中常用的并行方式原理及其通信容量的计算方法进行介绍。文章目录前言一、深度神经网络求解原理回顾二、数据
我是码哥,可以叫我靓仔。在说分布式锁之前,我们先说下为什么需要分布式锁。在单机部署的时候,我们可以使用Java中提供的JUC锁机制避免多线程同时操作一个共享变量产生的安全问题。JUC锁机制只能保证同一个JVM进程中的同一时刻只有一个线程操作共享资源。一个应用部署多个节点,多个进程如果要修改同一个共享资源,为了避免操作乱序导致的并发安全问题,这个时候就需要引入分布式锁,分布式锁就是用来控制同一时刻,只有一个JVM进程中的一个线程可以访问被保护的资源。分布式锁很重要,然而很多公司的系统可能还在跑着有缺陷的分布式锁方案,其中不乏一些大型公司。所以,码哥今天分享一个正确Redis分布式锁代码实战,让你