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《算法分析与设计》复习笔记

目录一、算法的基本概念1.1算法的定义1.2算法的“好坏”如何衡量?1.3描述算法的时间复杂度⭐1.4如何评价算法二、分治法2.1分治法的求解步骤2.2平衡的概念2.3递归式解法2.3.1 主定理法 ⭐2.4分治法的使用条件2.5分治法实例2.5.1快速排序2.5.2最大元最小元问题2.5.3最近点对2.5.4寻找顺序统计量(求第i小、最大元、最小元、中位数)三、动态规划3.1动态规划的适用范围3.2动态规划的求解步骤3.3动态规划方法求解实例3.3.1矩阵连乘(区间DP问题)3.3.2LCS(最长公共子序列)3.3.3最大子段和四、贪心4.1贪心算法的基本思想4.2贪心算法的适用情况  4.

从源码分析 Redis 异步删除各个参数的具体作用

以前对异步删除几个参数的作用比较模糊,包括网上的很多资料都是一笔带过,语焉不详。所以这次从源码(基于Redis7.0.5)的角度来深入分析下这几个参数的具体作用:lazyfree-lazy-user-dellazyfree-lazy-user-flushlazyfree-lazy-server-dellazyfree-lazy-expirelazyfree-lazy-evictionslave-lazy-flushlazyfree-lazy-user-del在Redis4.0之前,通常不建议直接使用DEL命令删除一个KEY。这是因为,如果这个KEY是一个包含大量数据的大KEY,那么这个删除操作

React Native 源码分析(五)—— Fabric创建View的过程

这篇文章详细分析一下,在ReactNative新架构下,Fabric是如何创建View的,从React层发送把View信息到原生端开始分析。说明一点,React层fiber的创建更新过程,不属于Fabric。其中Yoga的绘制过程不会太详细,只会给出大概流程,像布局缓存这些。文章的重点是帮你理解Fabric的整体流程。代码分析以断点截图方式体现,可以更方便查看运行的过程1、ReactNative源码分析(一)——启动流程2、ReactNative源码分析(二)——NativeModules桥通信机制3、ReactNative源码分析(三)——NativeView创建流程(桥通信)4、React

【送书活动】这本30w人都在看的Python数据分析畅销书:更新了!

文章目录🍔简介🌹作译者简介🎍购书链接:🥰彩蛋想学习python进行数据分析,这本《利用python进行数据分析》是绕不开的一本书。目前该书根据Python3.10已经更新到第三版。🍔简介Python语言极具吸引力。自从1991年诞生以来,Python如今已经成为最受欢迎的解释型编程语言。pandas诞生于2008年。它是由韦斯·迈金尼(WesMcKinney)于2008年开始开发的,最初的目标是为了解决金融数据分析中的一些实际问题。pandas于2009年作为开源项目发布,并逐渐在数据科学和数据分析领域获得了广泛的应用和认可。如果你想学习如何使用Python进行数据分析,那么这本《利用Pyth

基于python房产数据分析可视化系统 毕业设计开题报告

 博主介绍:《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者,CSDN博客专家,在线教育专家,CSDN钻石讲师;专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程,免费项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频;项目的界面和功能都可以定制,包安装运行!!!在文章末尾可以获取联系方式大学生本科基于Python的房产数据分析可视化系统毕业设计开题报告一、研究背景与意义随着中国房地产市场的迅速发展,房产数据已经成为投资者、开发商和普通购房者关注的重要信息。通过对房产数据的分析,可以了解市场动态、价格走势、供需关系

LabVIEW开发发动机爆震分析仪

LabVIEW开发发动机爆震分析仪内燃​机​​爆​震​是在​燃烧​循环​中​发生​的​一种​不受​控制​的​空气/​燃料​混合物​的​自发​点燃​现象。​爆​震​产生​的​极​高​​燃烧​压力​峰值,​会对​发动​机​的​活塞和活塞​环​造成​破坏。​​如今普遍接受的发动机爆震检测系统是发动机燃烧分析仪。它会​测量​燃烧​室内​的​气体​压力​与曲轴​转​角​的​关系。为了使安装在缸体上的加速度计准确指示发动机爆震,汽门机构和任何其他系统(曲轴和活塞)引起的振动必须与爆震信号分离开来。信号处理库中的IIR滤波器组可以​解决​该​问题,但每​台发动机的频率特性各不相同。使用快速傅立叶变换来确定​

大数据图书数据分析

1.项目简介1.1项目背景随着人们生活水平的提高和消费观念的更新,图书市场需求不断发生变化,出现了需求多样化的趋势。近年来,我国网民网上读书率正在迅速增长,上网阅读率平均每年增长10%。纸质阅读力虽然在下降,但是传统的纸质图书阅读在相当长的时间内仍将占据重要地位。纸质阅读面临许多挑战,如新媒体对传统纸质媒体市场进行瓜分、中国出版业创新不足和纸质图书价格过高等问题。针对如下现象,本文主要针对主要文学类纸质图书价格、销量、折扣等研究其之间的相互关系,旨在找到一个合适的价格区间,让商家和读者都能接受的纸质图书价格,以此来提高商家的销量和读者的购买量,让二者均从此获益。1.2项目功能(1)后裔采集器获

Spring Cloud 分布式实时日志分析采集三种方案~

ELK已经成为目前最流行的集中式日志解决方案,它主要是由Beats、Logstash、Elasticsearch、Kibana等组件组成,来共同完成实时日志的收集,存储,展示等一站式的解决方案。本文将会介绍ELK常见的架构以及相关问题解决。Filebeat:Filebeat是一款轻量级,占用服务资源非常少的数据收集引擎,它是ELK家族的新成员,可以代替Logstash作为在应用服务器端的日志收集引擎,支持将收集到的数据输出到Kafka,Redis等队列。Logstash:数据收集引擎,相较于Filebeat比较重量级,但它集成了大量的插件,支持丰富的数据源收集,对收集的数据可以过滤,分析,格式

Android 谷歌分析和维度

所以我们正在使用新版本的GAforAndroid。我们有一个登录和注销机制,我们正在使用session中的自定义维度进行跟踪...因此,在我们进行分析测试时,我们得到的事件显示为已注销,除非用户已登录,否则无法访问触发以注册该事件的方法。我的问题是,当session的某些内容在下一次发送之前发生变化时,GA发送如何处理项目?即.启动应用做事件A,做事件B,做事件C登录并更改session维度做事件D,做事件E,做事件F调度事件a-c会显示为已注销,而d-f是否显示为已登录?或者它们是否都显示为已注销,因为这是在调度队列开始点击时应用于session的维度状态?

世界各国当日数据探索性分析

2.2读取世界各国当日数据importchardetimportpandasaspd#查看文件编码格式withopen('./today_world.csv','rb')asf:data=f.read()encoding=chardet.detect(data)['encoding']#数据读取today_world=pd.read_csv("./today_world.csv",encoding=encoding)#展示前5行数据print(today_world.head())#查看数据的基本信息today_world.info()#查看数据的描述性统计信息today_world_des=