我在sqoop中使用导出命令，在从hdfs导出到MySQL时遇到此错误命令是:sqoopexport--connectjdbc:mysql://localhost/property--usernameroot--passwordroot--tablexyz--m1--export-dirabc.csv错误是:16/08/3023:11:33WARNtool.BaseSqoopTool:Settingyourpasswordonthecommand-lineisinsecure.Considerusing-Pinstead.16/08/3023:11:34INFOmanager.MySQ
我正在尝试在SqoopforHadoop中使用generic-jdbc-connector创建一个链接。但是，当我尝试获取数字格式异常时:sqoop:000>showconnector+----+------------------------+---------+------------------------------------------------------+----------------------+|Id|Name|Version|Class|SupportedDirections|+----+------------------------+---------+-
如果数据库在字段中包含诸如“,”和“\n”之类的字段，是否有一种方法可以在不必修复这些分隔符的情况下使用sqoop到hive，可能使用替代格式而不是标准文本文件？一直在使用一些解决方法(即/替换定界符、oreplace等)。 最佳答案 我找到的解决方案是在换行符的列基础上解决这个问题:SELECTCOL_A,OREPLACE(COL_B,'0A'XC,'_replace_char_'),...,COL_NFROMTABLE_NAME假设这也适用于逗号。我还没有测试你是否可以嵌套这个replacechar语句。也没有估计对假脱机空间使
我正在使用Hadoop-1.2.1和Sqoop-1.4.6。我正在使用sqoop使用以下命令将表test从数据库meshtree导入HDFS:`sqoopimport--connectjdbc:mysql://localhost/meshtree--usernameuser--passwordpassword--tabletest`但是，它显示了这个错误:17/06/1718:15:21WARNtool.BaseSqoopTool:Settingyourpasswordonthecommand-lineisinsecure.Considerusing-Pinstead.17/06/17
$Conditions根据自己决定的占位符将自由格式查询分成不同的拆分。比如说，我们有一个查询，它给出了1000条记录的结果。默认情况下，它会被$CONDITIONS分成4个不同的边界条件查询(1,250)(251,500)(501,750)and(751,1000).我们可以做些什么来根据我们的要求实现查询拆分？ 最佳答案 您不能选择查询分区偏移量。您可以控制两件事:--boundary-query用于创建拆分。--num-mappers用于控制拆分次数。显然--split-by专栏。为每个拆分选择边界听起来是个好主意。但从数据中
我正在尝试通过sqoop将数据从mysql导入到hdfs，但是在将其存储数据导入到我的/home//文件夹中而不是hdfs中之后。sqoopimport-fslocal\-jtlocal\-libjars/tmp/sqoop-amar/compile/00992af844025da3f2ee7d83cb03a6b3/user_account.jar\--create-hive-table--connectjdbc:mysql://localhost/ecom\--usernameroot--password123456\--hive-import--tableuser_account
我可以选择使用Sqoop或Informatica大数据版将数据源导入HDFS。源系统是Tearadata、Oracle。我想知道哪个更好，以及背后的原因。注意:我当前的实用程序能够使用sqoop将数据拉入HDFS，创建Hive暂存表和归档外部表。Informatica是组织中使用的ETL工具。问候桑吉布 最佳答案 SqoopSqoop能够从Oracle/Teradata执行完整和增量加载。Sqoop从源系统并行复制数据。Sqoop脚本可以由Oozie自定义生成和安排。适用于任何规模集群的开源解决方案。无许可费用。信息学ETL行业中管
我已经配置了hadoop多节点集群。当我尝试在主节点中使用sqoop将表从mysql数据库导入到配置单元时，它抛出以下错误，sqoopimport--connectjdbc:mysql://master:3306/mysql--usernameroot--passwordadmin--tablepayment--hive-import----null-string'\\N'\--null-non-string'\\N'警告:/usr/lib/hcatalog不存在!HCatalog作业将失败。Pleaseset$HCAT_HOMEtotherootofyourHCataloginsta
我想将Hive表中的数据sqoop到MySQL表中。两者具有相同的列集，但它们的顺序不同。有没有办法使用具有属于mysql表的列顺序的Hive查询将数据sqoop到mysql表？ 最佳答案 Sqoop目前不支持Hive查询的“导出”操作。支持的解决方法是运行Hive查询，该查询将更改Hive中的列顺序并将其结果作为临时表存储在Hive中。然后，您可以使用Sqoop导出此临时表。 关于mysql-使用Hive查询Sqoop到MySQL，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我必须通过Sqoop将MySQL表(具有复合主键)中的>4亿行导入到分区的Hive表Hive中。该表有两年的数据，一列出发日期从20120605到20140605，一天有几千条记录。我需要根据出发日期对数据进行分区。版本:ApacheHadoop-1.0.4Apachehive-0.9.0ApacheSqoop-sqoop-1.4.2.bin__hadoop-1.0.0据我所知，有3种方法:MySQL->未分区Hive表->从未分区Hive表插入已分区Hive表MySQL->分区Hive表MySQL->非分区Hive表->ALTER非分区Hive表以添加PARTITION是我正在关注的
